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条件判断与循环是计算机自动化的基础，本节教程将简单介绍Python下判断与循环的基本使用。
01 条件判断
（1）if 条件判断
条件判断主要与布尔值打交道，如果不熟悉这一基本数据类型，可以查看我之前的文章（点我就到），话不多说直接上语法。
# 单条件
if 条件1：
业务代码1
else：
业务代码2
# 多条件情况
if 条件1：
业务代码1
elif 条件2：
业务代码2
....
elif 条件k：
业务代码k
else：
其他
单条件时，很简单也很好理解，条件1为真执行业务代码1，不满足执行业务代码2。多条件时，从第一个条件开始，哪一个条件为真就执行对应的业务代码，执行完后直接跳出该条件判断代码块。
需要强调的是：一定注意代码中的空格及对齐，与c++不同，为了开发者高效的开发，Python中减去了一些繁琐的操作，例如：一句代码结束不使用分号，代码块不使用大括号而使用对齐等。因此，很多初学者总会出现，代码没有错，但是运行时总是出现报语法错误，多半是对齐的问题。
（2）条件表达式
条件表达式除了可以使用基本的逻辑运算符和关系运算符外，Python还支持一些特殊的运算，总结如下：
- 大于或大于等于 ---- > 或 >=；
- 小于或小于等于 ---- < 或 <=；
- 等于 ---- ==；
- 不等于 ---- !=；
- 与 ---- and；
- 或 ---- or；
- 非 ---- not；
- 是 ---- is；
- 包含 ---- in
a = 10
if 0 < a <= 12: # Python中支持这样的关系表达式连写
print('ha ha ha ')
else:
print('he he he')
if a != 10: # 此时a等于10 因此下面的业务代码不执行，跳到下一条件
print('老子不是10')
elif not a: # a=10，对应的布尔值为True，not a 是False
print('a的布尔值是False')
else:
print(a)
运行结果：
ha ha ha
10
着重说一下 is 和 in 的用法。
is是判断比较的是两个实例对象是不是完全相同，它们是不是同一个对象，占用的内存地址是否相同。先来看代码。
a = 10
b = 10
st = 'I\'m a boy!'
st2 = 'I\'m a boy!'
print('a is b:', a is b)
print('st is st2:', st is st2)
ls = [12, 45, 'st', a]
ls2 = [12, 45, 'st', a]
t = (12, 's')
t2 = (12, 's')
dic = {'name': 'Tom'}
dic2 = {'name': 'Tom'}
print('ls is ls2:', ls is ls2)
print('t is t2:', t is t2)
print('dic is dic2:', t is t2)
运行结果：
a is b: True
st is st2: True
ls is ls2: False
t is t2: False
dic is dic2: False
上述代码中a，b明显是不同的变量，只是有同样的值，根据is的功能来看，a is b的结果应该是False，为什么会判断他们是一样的呢？而且似乎对于整数和字符串而言，is与 == 没有什么区别。其实这与Python内部的缓存机制有关，Python会对一些较小的对象进行缓存，下次用的时候直接从缓存中获取这个小对象，上面代码中的整数和字符串就属于这种情况，因此，a is b的结果True。当对象较大时就会发生变化，例如下面的代码：
a = 10 * 1000000000000000000
b = 10 * 1000000000000000000
st = 'I\'m a boy!' * 1000 # 表示将前面的字符串重复1000次并连接
st2 = 'I\'m a boy!' * 1000
print('a is b:', a is b)
print('st is st2:', st is st2)
运行结果：
False
False
结果是不是不一样了，这次对象较大，a 与 b就不是同一个对象了。
通常在条件表达式中，in 用于判断对象是否存在另一可迭代对象（包含多个子对象）中，这里的可迭代对象不包括生成器。具体用法如下所示：
# 字符串中
st = 'I\'m a boy!'
print('a' in st)
# 列表中
ls = [12, 45, 'st']
print(12 in ls)
# 元组中
t = (12, 's')
print('s' in t)
# set 中
s = set([4, 4, 5, 6, 7]) # 这里是 set 数据类型
print(s)
print(4 in s)
执行结果：
True
True
True
{4, 5, 6, 7}
True
02 循环
（1）for 循环
for 元素 in 迭代对象：
循环体
语法非常简单，每次循环时，从迭代对象中依次“拿出”元素，然后执行循环体，直到迭代对象中没有元素时结束。（这里“拿出”只是形象的说法，并不是真的将迭代对象中的元素拿出来，这个过程只获得元素，并不对迭代对象进行实质性的改变。）
sl = 'abcdefg'
for s in sl:
print(sl)
ls = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in ls:
print(num)
是不是很方便？直接就获得对象，不用像c语言一样使用计数加索引的方式来处理。
有时候我们只是要循环固定次数，怎么做呢？配合 range 函数就可以了。
for i in range(需要循环的次数):
循环体
有时候有了循环的迭代对象，但需要知道当前元素的索引，添加一个变量来计数吗？其实Python还提供了 enumerate 函数可以快速简单的实现这一常用需求。
sl = 'abcd'
for index, s in enumerate(sl):
print(index, s)
运行结果：
0 a
1 b
2 c
3 d
（2）while 循环
while 条件表达式：
循环体
执行到while 循环代码块时，先判断条件表达式的值，结果是True时执行循环体，之后再判断-循环，直到条件表达式的值为False时停止。
sum = 0
n = 99
while n > 0:
sum = sum + n
n = n - 2
print(sum)
执行结果：
2500
（3）循环中的控制
循环中的控制主要指在一定特殊情况下跳过或跳出循环，主要涉及到 break 与 continue 语句。 break ：直接跳出整个循环； continue ：从此处跳过后续循环内容。
for 元素 in 迭代对像：
...
if 跳出循环条件：
break
if 跳过循环条件：
continue
...
while 循环条件：
...
if 跳出循环条件：
break
if 跳过循环条件：
continue
...
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