因爲最近又接觸了一下R語言，R語言的用法什麼的一般都需要google，國內貌似很少有討論，可能確實使用並不是太廣泛，應該是金融分析之類的崗位用的多一點吧？
爲了日後再次使用時檢閱方便，我先把最近的一點總結寫在這兒，當是爲日後佔個坑。
ps: 此文中’=‘和’<-'我都混用了，貌似一般賦值都使用<-，但我在使用的時候暫時沒有出現什麼相關錯誤
工作目錄(setwd)
和matlab很類似，在進行文件等操作時，往往需要確定一下工作目錄是否正確，但是我覺得沒有必要再裝一個R-Studio等IDE專門運行R語言，我一般都是直接在R-Console裏面寫，所以需要在文件/命令行裏設置工作目錄。
setwd('C:/Users/leanard/Desktop/temp/102104')
CSV (Comma-Separated Values)
csv——最簡單也是常用的數據格式，用R語言讀入/寫入csv文件的方式如下。
讀入(fread/read.table)
library(data.table)
data = fread(file=file,sep=sep,header=TRUE)
read.table('test.csv',sep=',',header=TRUE,fill=TRUE)
fread遠比read.table快得多，更高效，稍微大點的文件都建議用fread
寫入(write.csv)
write.csv(out,'trump.txt',row.names=FALSE)
out是要寫入的data.frame
row.names是因爲一般顯示data.frame的時候都會把行的名字，列的名字（headers）都顯示出來，但是輸入到文件的話，一般只需要headers，也就是列名
安裝包(install.packages)
install.packages(包名)
包名需要用一對單/雙引號引起來
dataFrame
R語言裏有許多數據類型，經常用的兩個是，dataFrame和matrix，matrix每個element類型必須一致，dataFrame比較自由，每個element類型無所謂，所以dataframe用的比較多
創建(data.frame)
x =data.frame(first_col=character(),
second_col=integer(),stringsAsFactors=FALSE)
以上爲創建一個空的dataframe的例子，如果要初始化一點變量，可以把integer()，character()這些改成你的初始值，但一定要注意，你的初始值的長度要一致，第一列如果有兩行，其他列一定都要是兩行。
創建一組數據（c）
R語言使用c可以創建一組數據，可以保存爲dataframe的一行或者一列
# 同樣，他的數據元素沒有類型限制
c(1,"a")
c("1",a)
行/列擴展
# 行擴展
x = rbind(x,c(1,"a"))
# 列擴展
x = cbind(x,c(1,"a"))
多個變量合併爲一個dataframe
x <- data.frame(value=cbind(in1,in2,in3,in4,in5))
選中某一行/列([,])
# 選中第一行
x[1,]
# 選中第一列
x[,1]
去重(distinct)
去除某一列中重複的值，不一定爲數字，字符串等都可以
library('dplyr')
distinct(x[,3])
排序(order)
根據其中一列對整個dataframe進行排序
# 例如根據第一列對x排序
x = x[order(x[,1]),]
行/列數(nrow/col/length)
# 行數
nrow(x)
# 列數
ncol(x)
# 列數
length(x)
行/列名(rowname/colname/names)
# 行名
rowname(x)
# 列名
colname(x)
# 列名
names(x)
篩選
篩出列名中除了第二列名字外的所有名字
col_names = colnames(x)
col_names = col_names[!col_names %in% col_names[2]]
For/If
for(i in 1:1000){}
if(a < 100){}
list to Array
將list轉爲array，假設b爲list
a = unlist(b)
時間操作
時間戳
將string轉換爲時間戳
out = strptime(str,"%d/%m/%Y %H:%M")
Date
Date是R語言中很特殊的一種數據結構，我們可以把時間戳轉換爲Date數據結構
out2 = as.Date(out,origin="1970/01/01")
origin是起始日期，可以自行設置
修改Date內容
比如修改年份，可以單獨/批量修改Date數據的年份信息
library(lubridate)
year(out2) <- year(out2) + 2000
畫圖
直方圖（hist）
# 普通直方圖
hist(data)
# 和時間相關的直方圖，先把數據轉爲date數據，然後hist
hist(date,breaks="years")
# 第二個參數可以爲年(years)，月(months)，日(days)，甚至秒(seconds)
箱型圖（boxplot）
箱型圖需要數據對齊，也就是每一列的數據需要相等長度，不然無法執行，在dataframe使用rbind或者cbind擴展的時候，dataframe會自動對齊數據，不夠的地方會自動循環，不會影響結果
boxplot(data)