接着上一篇文章記錄：
在flask-sqlalchemy中，數據的增刪改查均由數據庫的會話管理的，會話用db.session 來表示。
在準備把數據寫入數據庫前，要先將數據添加到會話中去，然後調用commit( ) 方法提交會話。
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config.from_object('setting.my_config')
db = SQLAlchemy(app)
class Book(db.Model):
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(20),nullable=False)
userpassword = db.Column(db.String(20),nullable=False)
db.create_all(app=app)
一、更新數據庫
這個方法是先刪除所有數據，原有的數據都會被清除，然後在創建一個新的表 （此方法在練習的時候可以用一用）
db.drop_all() # 清除數據庫中所有數據
db.create_all(app=app)
二、數據添加到數據庫
在構建的模型類中，使用關鍵字參數定義數據，然後把定義的實例對象全部添加到會話中去，使用commit( ) 方法把會話提交到數據庫中。
user_1 = Book(username = "呂星辰",userpassword = 123,useraddress = '煙臺') # 定義數據
user_2 = Book(username = "呂小辰",userpassword = 123456,useraddress = '威海') # 定義數據
user_3 = Book(username="呵呵",userpassword='jkla3412',useraddress="外星球") # 定義數據
db.session.add_all([user_1,user_2,user_3]) # 把對象添加到會話中去
db.session.commit() # 把對象提交到數據庫，使用 commit()提交會話
此時刷新數據庫，數據已被添加進去（ 我用的是數據庫可視化工具Navicate ）
三、查詢數據庫
flask-sqlalchemy 爲每一個模型都提供了query對象，用於查詢數據庫
1、查詢全部數據
注意：因爲查詢出來的數據是一個列表，所以不能夠直接通過 result.username來獲取數據，需要遍歷，或者通過 result[ 0 ]的方式來取到某個表（這個表其實就是一個對象）！！！！！！！！！
get（）則返回的是單個的對象
result = Book.query.all()
print(result) # [<Book 1>, <Book 2>, <Book 3>] 結果是一個列表list，裏邊是所有的表，我們通過循環，拿到每個表中的數據
for i in result:
print(i.username) # 把每個表中的username 輸出
# 呂星辰
# 呂小辰
# 雞小西
2、如果你不想每次查詢出數據之後遍歷，可以在創建的模型類中添加 __repr__函數 ，直接返回username，這樣直接輸出result的結果就是由具體數據組成的列表了。。。關於__repr__函數我會在下一篇文章中詳細介紹！！！
class Book(db.Model):
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(20),nullable=False)
··· ···
def __repr__(self):
return self.username
3、根據篩選條件來查詢
filter( ) 過濾器方法是查詢的結果進行過濾，括號中是條件判斷；下邊是查詢 username 是'呂星辰' 的所有賬戶名，後邊all( ) 符合條件的數據全都查出來：
res = Book.query.filter(Book.username == '呂星辰').all()
print(res) # [<Book 1>]
下邊是把所有符合條件的第一個數據查出來，因爲數據庫中只有一條username=‘呂星辰’的數據，所以只顯示一個對象：
res = Book.query.filter(Book.username == '呂星辰').first()
print(res) # [<Book 1>]
補充：
關於查詢數據庫除了filter，還有以下過濾器：
| 過濾器 | 說明 |
|---|---|
| filter() | 把過濾器添加到原查詢上, 返回一個新查詢 |
| filter_by() | 把等值過濾器添加到原查詢上, 返回一個新查詢 |
| limit() | 使用是zing的值限制原查詢返回的結果數量, 返回一個新查詢 |
| offset() | 偏移原查詢返回的結果, 返回一個新查詢 |
| order_by() | 根據指定條件對原查詢結果進行排序, 返回一個新查詢 |
| group_by() | 根據指定條件對原查詢結果進行分組, 返回一個新查詢 |
查詢執行函數：
| 方法 | 說明 |
|---|---|
| all() | 以列表形式返回查詢的所有結果 |
| first() | 以列表形式返回查詢的第一個結果，如果沒有結果，則返回 None |
| first_or_404() | 返回查詢的第一個結果，如果未查到，返回404 |
| get() | 返回指定主鍵對應的行，如不存在，返回None |
| get_or_404() | 返回指定主鍵對應的行，如不存在，返回404 |
| count() | 返回查詢結果的數量 |
| paginate() | 返回一個Paginate對象，它包含指定範圍內的結果 |
四、修改數據庫中的數據
先獲取數據，然後在修改數據，修該完需要提交數據。
1、使用get( )方法， 根據id（ 主鍵 ）來獲取對應行數據，如果沒有則返回None
res = Book.query.get(3)
res.username = "雞小西"
db.session.commit()
res = Book.query.get(10)
print(res) # None
2、使用filter過濾器，把過濾出來的數據重新賦值，然後提交會話：
之前說過res是一個列表，所以我用[ ] 的方式來獲取列表中的對象
res = Book.query.filter(Book.username == "呂小辰").all()
res[0].username = '張大力'
db.session.commit()
五、刪除數據庫中某些數據
與修改數據庫數據流程一樣，需要先查找到數據，然後進行刪除，最後提交回話：
# 刪除username 是 ‘張大力’的這條數據
res = Book.query.filter(Book.username == "張大力").first()
db.session.delete(res)
db.session.commit()
六、數據庫會話回滾
通過db.session.rollback( ) 方法可實現在會話前數據庫的狀態
db.session.rollback()
總結：
