在進行數據流處理過程中，需要一個高效苗條的流處理組件，比如對輸入流能進行分組(窗口)，能進行流量控制(Back Pressure - 背壓)，這也就涉及到響應式編程，流處理框架。這方面如果直接基於 Akka actor 來構建 Akka ActorSystem 也是比較複雜，依賴的組件也不少。還有構築在 Akka actor 之上的 Akka Streams，再往上的 Flink Streaming，它們都有像滑動，滾動窗口的概念，但是依賴更不得了。一個基本的 Flink Streaming 的項目會依賴到 45 M 以上的第三方組件，如果用它來寫一個數據流處理的共享組件，那真是要命。Spring 5 也開始帶上了自己的 Reactive-Streams 實現 Spring Reactor, 想要把它從 Spring 中單獨抽離出也非易事。
Flink Streaming 組件依賴：org.apache.fling:flink-streaming-java_2.12:1.80, 會依賴於其他諸如 akka-stream, akka-actor, flink-core, flink-clients, scala-library 等非常多的東西
而另一個著名的響應式框架 RxJava 2 就清爽多了，完全沒有第三方依賴，要說有也就是定義了四個接口的 reactive-streams(2 KB 大小)，就自身那個 rxjava-2.2.9.jar 包只有 2.3 M，這才叫輕量級。因爲它設計來是能被應用於 Android 客戶端應用的，Andriod 上的 rxandriod-1.2.1.aar 只有 9 K。所以 RxJava 2.x 太適合用來寫一些小的共享組件了。 閱讀全文 >>