python yield

1、迭代器

可迭代對象，一般能用在 for … in … 中的對象，都是迭代器。迭代器將所有數據都保存在內存中，比如list。

2、生成器

用法上可以理解爲只能迭代一輪的迭代器，不把所有數據都保存在內存中，實時生成數據，節省內存。
如下代碼所示，首先定義一個名叫“mygenerator”的生成器。第一輪迭代，順序輸出生成器生成的數據；第二輪迭代，因爲數據都已生成，因此沒有輸出

mygenerator = (x for x in range(3))
print "mygenerator is %s" % mygenerator
# out: 
# mygenerator is <generator object <genexpr> at 0x00000000043BDD80>

print "first iteration, output:"
for i in mygenerator:
    print i
# out:
# first iteration, output:
# 0
# 1
# 2

print "second iteration, output:"
for i in mygenerator:
    print i
# out:
# second iteration, output:

3、yield

yield只能用在函數內部，調用函數後將返回一個生成器。

生成器都有一個next()方法，第一次調用next，相當於啓動生成器，會從生成器函數代碼的第一行開始執行，一直執行到yield語句，並返回yield後面的值。再次調用next()方法，會從yield後面一條語句開始執行，再次遇到yield停止並返回yield後面的值。

函數內部可以執行幾次yield語句，就可以調用幾次next方法，即能從該生成器函數獲得幾次值。

def mygenerator():
    print "hi, I'm a mygenerator"
    print "yield 1 execute"
    yield 1
    print "yield 2 exec"
    yield 2
    print "yield 3 exec"
    yield 3
    
d = mygenerator()
print d
# out: 
# generator object mygenerator at 0x000000000347E288>

k = d.next()
# out:
# hi, I'm a mygenerator
# yield 1 execute
print k
# out：
# 1

k = d.next()
# out: 
# yield 2 exec
print k
# out:
# 2

k = d.next()
# out:
# yield 3 exec
print k
# out:
# 3

4、yield生成器的send(value) 方法

send(value) 和 next() 功能基本一致，都能獲得生成器的下一個值，區別在於send方法同時可以傳遞一個值到生成器內部。
send(None) 和 next() 作用完全相同。

send()執行時，會先爲上一條yield語句的等號左側賦值（注意等號右側的yield已經執行過，不會再執行），然後接着執行到下一條yield語句。第一次執行生成器時，由於沒有更早的yield語句來賦值，因此只能用send(None)或next方法。

def mygenerator():
    print "hi, I'm a mygenerator"
    print "yield 1 execute"
    value_from_send = yield 1
    print "value_from_send is %s" % value_from_send
    print "yield 2 exec"
    yield 2

d = mygenerator()
k = d.send(None)
# out: 
# hi, I'm a mygenerator
# yield 1 execute
print k
# out: 
# 1

k = d.send(100)
# out: 
# value_from_send is 100
# yield 2 exec
print k
# out: 
# 2