2019年中国研究生数学建模竞赛D题 汽车行驶工况构建——day1

按照题目要求该题目有以下三项任务

1. 数据预处理。
2. 运动学片段提取。
3. 行驶工况构建。

数据预处理

数据大概有50万条记录，其中有记录有问题，需要按照题目要求把对数据进行预处理，预处理的地方针对不同的异常，可能会有不同的处理方式，现阶段了解到的有：对尖点数据的线性插值法平滑处理，毛刺数据的直接删除处理，认定为怠速点。一般处理后数据量会减少到原来的三分之二。题目要求的其他不良数据按照所提示的进行处理即可。

运动学片段的划分

两个怠速间的行驶情况即可划分为多个运动学片段

工况构建

还没到那一步，不过现在查到的一般有聚类算法，或者还有参考文献中的小波变换的方法。

注意的问题

将matlab代码写成脚本的形式，要不然代码不好提交，一直在命令行出输入代码。