【大數據】一圖瞭解大數據發展歷程

大數據領域相關概念

2003年Google發表了大數據相關第一批論文“谷歌文件系統”GFS,開啓了大數據技術大幕,之後出現了衆多優秀的產品與企業組織,其中最爲代表性的Hadoop 生態圈也越來越大。本博文以一張圖的形式給大家呈現大數據發展歷程。
首先先介紹幾個常見知識概率,以便大家方便理解相關領域知識。

  • [倒排索引] 倒排索引是對互聯網內容的一種索引方法,是指從搜索詞到對應的互聯網文檔的索引方法。 用戶可以通過搜索詞去搜索互聯網,返回的則是和搜索詞相關的文檔。之所以稱爲倒排索引,是因爲文檔到文檔裏面的詞是順序的,而從文檔裏面的詞到文檔是逆序的。
  • [OLTP] 聯機事務處理OLTP(On-line transaction processing)。OLTP是傳統的關係型數據庫的主要應用,主要是基本的、日常的事務處理,例如銀行交易。
  • [OLAP] 聯機分析處理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLAP是數據倉庫系統的主要應用,支持複雜的分析操作,側重決策支持,並且提供直觀易懂的查詢結果。
  • [流數據處理平臺] |無限數據處理| 日誌數據不斷產生  Kafka  Flink  業務指標  目標結果
  • [雙活] 數據中心與災備數據中心同時工作,運行相同的應用,具備同樣的數據,能夠提供跨中心業務負載均衡運行能力,實現持續的應用可用性和災難備份能力
  • [兩地三中心] 生產中心、同城容災中心、異地容災中心(兩個城市、3個數據中心)
    [NewSQL] 數據庫同時具備了關係數據庫和 NoSQL 的優點。透明水平擴容、分佈式並行內存數據庫系統

一圖看懂大數據發展歷程

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