2019年11月4日，微软在美国奥兰多举办的Ignite大会上发布了关系型数据库SQL Server的新版本。与之前版本相比，新版本的SQL Server 2019 具备以下重要功能：在Linux和容器中运行的能力，连接大数据存储系统的PolyBase技术。
据了解，SQL Server 2019可利用PolyBase技术进行全面的数据虚拟化，并将Linux/容器与Kubernetes（K8s）相兼容，交付了一种名为大数据群集（BDC）的新技术。BDC技术完成了基于K8s的SQL Server 多集群实现，同时可以与Apache Spark、YARN、HDFS相结合，提供一个可处理OLTP（在线事务处理）、数据湖、甚至是机器学习要求的单一平台。该技术可以部署在K8s集群、本地、云中，包括微软提供的Azure Kubernetes Services（AKS）。
SQL Server 2019新版本的主要功能
OMNI-POLYBASE
Linux和容器的兼容性不仅是实现BDC技术的关键，同时也是实现PolyBase 扩展功能集的关键。现在，PolyBase不仅可以连接的Hadoop集群和Azure存储，同时也可以连接到其它SQL Server 实例。基于此，我们可以完成BDC主节点与BDC计算、数据和存储池的通信，实现存储池中的节点连接到HDFS存储中位于同一位置的数据。
微软还提供了一种新的跨平台工具——Azure Data Studio，可用于T-SQL查询、notebook 开发，甚至可以在BDC部署上运行Spark作业，以便将所有内容绑定在一起。
以上还不是PolyBase功能的“终点”，PolyBase还可以连接到Oracle、Teradata、MongoDB以及Azure Cosmos DB。再进一步，PolyBase可以连接到客户拥有的任何数据源和ODBC驱动程序。
借助于PolyBase，SQL Server 可以承担数据虚拟化工作负载，即SQL Server像是一个一站式商店，用于连接到多平台OLTP、NoSQL、数据仓库和数据湖工作负载。不过，这其中大部分的连接是虚拟的，数据仍可以保留在本机存储库中，但是却可以将尽可能多的查询工作托管给远程平台。
作为数据库的相关功能
无论SQL Server拥有多少附加功能，我们都不能忘记SQL Server本质是一款数据库。下面，我们就来看看作为数据库，SQL Server 有哪些提升？
- SQL Server TempDB可配置为内存优化的数据库(使用SQL Server的内存OLTP技术)，极大地提高了性能；
- SQL Server获得持久的内存能力；
- SQL Server的查询优化器更加智能，能够在处理查询时分配更多的资源；
- SQL Server 支持UTF-8字符编码；
- 除了用R和Python编写的代码外，开发人员现在还可以在SQL Server脚本和存储过程中执行Java代码；
- Accelerated Database Recovery 功能有助于快速恢复因断点或者其它严重错误而中断的长时间运行的事务，无需关心事务中断发生故障的位置；
- 新特性 Secure enclave 增强了SQL Server的加密特性；