雲原生如何與企業級數據庫相結合?Red Hat是這麼做的

雲原生和數據庫都是如今IT領域的熱門話題,相信很多人都很好奇這兩者之間如何做結合?本文我們就來看看Red Hat是怎麼做的。

2019年11月4日,Red Hat 官方博客發文宣佈將在企業級IT中提供SQL Server 2019。

Red Hat 對SQL Server的支持可以追溯到4年前,當時Red Hat 將企業級Linux平臺Red Hat enterprise Linux (RHEL)作爲SQL Server工作負載的Linux參考平臺,並與Azure Red Hat OpenShift一起在公有云上推出了第一個聯合管理的Red Hat OpenShift產品。

SQL Server 2019 與 RHEL

SQL Server 工作負載的關鍵任務是尋找一個安全、可靠、高可用的基礎設施,而RHEL 可以在操作系統級別滿足SQL Server 2019的需求,爲IT技術人員和DBA們提供安全性、彈性和一致性。Red Hat和微軟一起合作優化了RHEL高可用性附加組件,即使在最苛刻的物理和虛擬環境中,也可以爲SQL Server提供更高的性能和“始終在線”的可用性。

此外,RHEL還提供了一種基於雲計算的預測分析服務——Red Hat Insights。該服務可以分析運行在RHEL上的SQL Server 2019系統,同時可以更快地解決性能、可用性和安全性的問題。

針對當今的混合雲部署而設計的,Red Hat Enterprise Linux上的SQL Server 2019可在邊緣、數據中心、微軟Azure的公有云基礎設施上提供更一致的體驗。

SQL Server 2019 與 OpenShift

目前,很多企業大都希望通過容器和微服務來進行數字化轉型,因此一個可以部署這些工作負載的生產級的容器編排平臺就成爲了“剛需”。Red Hat OpenShift 提供了一個可用於生產的Kubernetes平臺,也可支持跨混合雲的SQL Server 2019工作負載。

Red Hat OpenShift提供了跨混合雲的一致體驗,使得SQL Server 2019工作負載可在裸機、虛擬環境、私有云基礎設施和微軟Azure公有云部署之間進行遷移。

SQL Server 2019 有狀態應用程序一直缺少持久存儲層的支持,因此,Red Hat OpenShift容器存儲提供了一個使用OpenShift部署的完全集成的存儲解決方案。OpenShift容器存儲提供了跨Azure可用性區域的、可伸縮的、高可用性的、動態供應和管理的持久卷。

此外,Red Hat OpenShift集成了各種機器學習框架,數據科學家能夠利用Kubernetes更輕鬆地創建、複製和共享ML建模結果,從而爲關鍵的業務決策提供信息。Red Hat OpenShift也可以部署在Red Hat OpenStack平臺上,爲SQL Server 2019的混合雲操作帶來更多的可擴展性。

SQL Server 2019 與 Red Hat

不僅是RHEL和Rad Hat OpenShift,Red Hat整個混合雲技術體系都針對SQL Server 做了優化,幫助用戶在靈活的開放基礎設施上使用SQL Server的功能。

  • Red Hat Virtualization :在一個開放的、軟件定義的平臺上虛擬化Linux和Windows工作負載,爲整合異構SQL Server 2019工作負載提供了一個穩定的基礎。
  • Red Hat Storage :爲SQL Server 2019提供了一個現代的、混合的雲存儲平臺和 Red Hat Ceph Storage ,該存儲具有大規模的可伸縮性,並考慮到了大數據和人工智能(AI)等現代工作負載。
  • Red Hat Ansible Automation:支持將SQL Server 2019工作負載與現有的Ansible playbook集成,從在複雜的、常規的管理和維護任務中減少人爲錯誤。
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