在金融領域，一個初級銀行家或者交易員，所具備的能力包括瞭解 Excel 中所有關於金融建模的知識。但是，現在已經不再是這樣了，他們還更應該掌握 Python。根據最近在倫敦的 Quant 會議上 Nomura(野村證券)的副首席數字官 Matthew Hampson 所說：
Python 已經取代了 Excel。在交易大廳裏，你可以看到很多人都在編寫 Python 代碼，在未來三到四年內，這種情況將變得更加普遍。
野村證券，一家日本大券商，也是最早拓展中國金融和投資業務的境外機構之一。1925 年成立的野村證券現爲日本第一大券商，目前在全球 28 個國家和地區有辦事機構。野村證券有一支新的、不斷髮展的電子交易團隊，成立於 2019 年 5 月。該團隊的任務是通過將人工智能集成到銀行系統的證券市場平臺，將野村證券的固定收益交易收入提高 15%。
Hampson 表示，Python 是一門用處非常廣的編程語言，同樣適用於金融分析和科學計算，讓銀行的創新速度更快。金融服務業裏的快速創新概念非常強烈，此前是通過 Excel 電子表格來驅動，但現在有了一種新的工具：Python。
Wall Street oasis(華爾街 Oasis 金融社區)的用戶表示，“用數百個 interlock 公式和一個數據表運行一個 Excel 模型，該數據表有 5 萬行和 100 列，更新起來需要 15 分鐘。如果使用基於 Python 的模型，該模型有上千個 interlock 相關點和一個底層數據結構，該數據結構有 100 萬行和 1000 個數據屬性，卻只在一秒內便能完成”。
Hampson 認爲，隨着 Python 的逐漸普及，未來從事金融工作的人們的形象將是改變的，他們將是擁有更多技能，包括金融、定量分析知識以及自動化過程和提取數據的能力。不僅瞭解金融，更是懂得編程。對此，有人認爲 Excel 在金融領域將面臨衰退的危險，因爲 Python 正在提供便利。