線程池的定義
Java中的線程池是運用場景最多的併發框架，幾乎所有需要異步或併發執行任務的程序都可以使用線程池。線程池就是將線程進行池化，需要運行任務時從池中拿一個線程來執行，執行完畢，線程放回池中。
在開發過程中，合理地使用線程池能夠帶來3個好處。
第一：降低資源消耗。通過重複利用已創建的線程降低線程創建和銷燬造成的消耗。
第二：提高響應速度。當任務到達時，任務可以不需要等到線程創建就能立即執行。
第三：提高線程的可管理性。線程是稀缺資源，如果無限制地創建，不僅會消耗系統資源，還會降低系統的穩定性，使用線程池可以進行統一分配、調優和監控。
線程池各個參數的含義
ThreadPoolExecutor有四個構造函數，但最終調用的都是同一個：
public ThreadPoolExecutor(
int corePoolSize,//線程池核心線程數量
int maximumPoolSize,//線程池最大數量
long keepAliveTimet,//空閒線程存活時間
TimeUnit unit,//時間單位
BlockingQueue<Runnable> workQueue,//線程池使用的緩衝隊列
ThreadFactory threadFactory,//線程池創建線程使用的工廠類
RejectedExecutionHandler handler//線程池對拒絕任務的處理策略
)
線程池的工作機制
這裏有一點需要注意是：當核心線程已滿，隊列未滿的時候，這時新來的請求會加入隊列等待；而此時假如隊列恰好滿了，這時新來的任務就會創建非核心線程執行任務。這樣就會出現一個問題，前面來的任務還在隊列中等待，而後來的任務卻在非核心線程中得到執行！
Executors創建ThreadPoolExecutor的問題
Executors創建ThreadPoolExecutor對象的方法有三種：
- Executors#newCachedThreadPool => 創建可緩存的線程池
- Executors#newSingleThreadExecutor => 創建單線程的線程池
- Executors#newFixedThreadPool => 創建固定長度的線程池
Executors#newCachedThreadPool方法
public static ExectorService new CachedThreadPool(){
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>());
}
CachedThreadPool是一個根據需要創建新線程的線程池，當一個任務提交時，corePoolSize爲0不創建核心線程，SynchronousQueue是一個不存儲元素的隊列，可以理解爲隊列永遠是滿的，因此最終會創建非核心線程來執行任務。非核心線程空閒60s後會被回收。
因爲Integer.MAX_VALUE非常大，可以認爲是可以無限創建線程的，在資源有限的情況下容易引起OOM異常
Executors#newSingleThreadExecutor方法
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(){
return new FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlokingQueue<Runnable>()));
}
SingleThreadExecutor是單線程線程池，只有一個核心線程。當提交一個任務時，首先創建一個核心線程，再有就會放入隊列，LinkedBlockingQueue是長度爲Integer.MAX_VALUE的隊列，基本可視爲無界隊列，所以無論maximumPoolSize和keepAliveTime參數是多少，都可視爲無效，因爲所有的任務都會放入隊列中。在資源有限的時候容易引起OOM異常
Executors#newFixedThreadPool方法
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads){
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDES, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
它和SingleThreadExecutor唯一區別就是核心線程的數量！由於使用的是LinkedBlockingQueue，在資源有限的時候容易引起OOM異常
如何合理配置線程池
合理配置線程池大小
性質不同的任務可以用不同規模的線程池分開處理。CPU密集型任務應配置儘可能小的線程，如配置Ncpu+1個線程的線程池。由於IO密集型任務線程並不是一直在執行任務，則應配置儘可能多的線程，如2*Ncpu。
避免使用無界隊列
不要使用Executors.newXXXThreadPool()快捷方法創建線程池，因爲它們不是可創建線程太多就是隊列可緩存太多線程，都可能造成OOM。所以最好是我們自己使用ThreadPoolExecutor的構造方法手動指定隊列的最大長度。
常用阻塞隊列有：
- ArrayBlockingQueue：一個由數組結構組成的有界阻塞隊列。
- LinkedBlockingQueue：一個由鏈表結構組成的有界阻塞隊列。
- PriorityBlockingQueue：一個支持優先級排序的無界阻塞隊列。
- DelayQueue：一個使用優先級隊列實現的無界阻塞隊列。
- SynchronousQueue：一個不存儲元素的阻塞隊列。
- LinkedTransferQueue：一個由鏈表結構組成的無界阻塞隊列。
- LinkedBlockingDeque：一個由鏈表結構組成的雙向阻塞隊列。
ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 2,
0, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(512), // 使用有界隊列，避免OOM
new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());