使用Anaconda安裝pandas環境，在pycharm中開發
- 下載安裝指定python版本的Anaconda並安裝，下載地址 https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
- 安裝完畢後，重啓命令行窗口，系統已經把python命令指向了anaconda環境
- 應用程序裏能看到anaconda導航，可以在這個界面裏管理包和環境，這裏新建一個數據分析專用的環境，建議用python3.6，方便跟tensorflow匹配。
- 建好環境後選擇一些必要的包，進行安裝，這裏裝上pandas，numpy，matplotlib。
- 在pycharm裏把解釋器指到新建的環境，按+手動添加，指到剛新建的env目錄/bin/python。成功後能看到一些環境自帶的包
- 現在可以在pycharm中輸入代碼啦，開始pandas的學習吧
用Jupyter方便的展示程序運行結果
- Jupyter可以實時看到代碼的運行結果，可以用markdown語法做備註，可以展示圖表，特別適合展示數據結果，可以在pycharm中開發，然後把代碼貼到notebook中展示。
- 使用jupyter新建演示文件
- 新建一個文件夾作爲工作目錄
- cd入這個文件夾
- 運行命令jupyter notebook，可以從瀏覽器打開jupyter的頁面
- jupyter的頁面中點擊新建，新建一個基於python3的演示文件ipynb。
- 有點像一個博客的界面，可以點擊菜單插入代碼塊，運行代碼塊
