根據InfoQ編輯在本次 AWS re:Invent大會上的觀察發現，到2019年，AWS的底層能力呈現出兩個明顯的發展趨勢：
第一個趨勢：超算 as a Service
AWS正在將自己計算密集+網絡密集的能力打造的越來越強，以應對越來越多的高性能計算與機器學習類應用負載的需求。這個方向目前由搭載了最新款nitro系統的幾款EC2實例引領，包括但不限於C5n、P3dn、Inf1等系列，還有已經成爲標配的萬兆網卡。
特別值得注意的是C5n這個實例：
上圖所示爲美國海軍研究實驗室用超算Cray XC40、c4集羣與c5n集羣分別進行天氣預報計算的性能比較：縱軸爲計算用時，橫軸爲並行參與計算的CPU數量。可以看出，c4集羣（使用TCP協議）用到了200個以上CPU參與並行計算之後出現明顯瓶頸，而c5n集羣（開啓了EFA網絡功能繞過了TCP協議——這是最新款nitro系統提供的能力之一）即使超過1000核也沒有呈現明顯瓶頸，在計算用時方面的表現已經超越了Cray XC40。
雖然仍不清楚是否所有現在在超算上跑的負載都已經能夠在AWS上面以同等的表現跑起來，但是現在已經完全可以說：AWS的超算 as a Service已經進入了一個新階段。
值得注意的是，Nitro系統給AWS、乃至整個雲計算領域帶來的影響是深遠的。在會議期間的一次採訪中，AWS首席雲計算企業戰略顧問張俠特別提醒我們關注Nitro系統的重要性，小編覺得他的這句提醒很有道理。在小編看來，Nitro不僅僅是AWS做的一套搭載了特定軟件的主板，更加是對雲計算操作系統下一步該怎麼做的一系列探索，而目前我們所看到的已完成的部分，很可能僅僅是一個開始。不過，這個話題在這篇文章就先不展開了。
另外還值得注意的是Inf1這個實例：這是一款GPU計算實例。也就是說，它實際上是G系列/P系列的平行版本！這個系列的名字來自AWS自研的GPU芯片的名字——Inferentia，專門設計用於機器學習推斷（inference）負載的優化。
（Annapurna這場收購可真值！——Andy Jassy如是說。）
第二個趨勢：計算資源往邊緣下沉
計算資源往邊緣下沉的意思是，把計算節點往越來越靠近終端用戶的地方延伸。這個方向目前還在較早的探索期，本次宣佈的近地節點服務Local Zones（洛杉磯的Local Zone現在已經可用）、近5G運營商末端節點服務Wavelength（計劃在2020年之後可用）、以及發佈剛剛一年、今年剛剛進入GA階段的私有云節點服務Outposts，代表了AWS在這個方向做出的努力。
值得一提的是，InfoQ編輯在大會期間採訪了虎牙直播的技術負責人，他表示對Local Zones和Wavelength非常關注。原因是，爲了讓內容更好看，虎牙直播的內容生產過程需要對主播拍攝的視頻做越來越多的加工，觀衆交互過程也需要越來越多的效果，於是需要的計算量就越來越大，這就意味着僅靠用戶的手機/PC的計算能力是不夠用的；而無論是對虎牙直播的主播還是觀衆，低延時是最爲至關重要的用戶體驗，所以也不可能把這些計算工作放在離他們很遠的節點進行。
目前，可用的計算節點都在各個區域的大數據中心，這些數據中心往往蓋在偏遠地區，而大部分用戶都是住在各地城市裏的，用這些數據中心來做此類計算並不是理想的方案。
所以，對於虎牙這一類服務提供商來說，問題就很明確了：在靠近用戶的地方都有哪些計算節點可用？可想而知，在全球範圍內，面對這個問題的服務提供商不僅僅是虎牙直播這麼一家。
對應這個問題，有很多種可能的解決方案和方案提供方；不過，由一家能夠提供雲計算服務的提供方來解決這個問題，從社會資源的調配來看，很可能是目前最理想的配置！
AWS爲了迴應這個問題而發佈的兩個方案的思路也是很明確的：
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Local Zones，把自己原有的CDN節點改造成計算節點，已經包含的計算服務包括EC2、EBS、FSx、VPC、ELB、RDS。
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Wavelength，把運營商合作伙伴的5G基站改造成計算節點，目前還不知道將會包含哪些計算服務，我想EC2是最起碼的吧。
這就比較有意思了： AWS從2006年發展至今（2019年12月4日），一共在全球開啓了22個區域（還有4個已公佈），包含了69個可用區（還有13個已公佈）。如果用到直連網絡Direct Connect，則有97個網絡節點可選。此外，還有199個邊緣站點和11個區域邊緣緩存，遍佈在37個國家/地區的78個城市。
AWS Local Zones的數量會不會很快就發展到210個？我覺得這可能不會需要花費特別長的時間。
然而，5G基站的數量，又將會達到多少？5G基站計算節點的數量，又將會達到多少？這就是個真正有意思的問題了。
本次主題演講上，AWS Wavelength是作爲壓軸、由AWS CEO Andy Jassy和Verizon CEO Hans Vestberg聯合發佈的。這也從側面體現了這一邊緣計算節點的重要性吧！
（我很興奮！——Andy Jassy如是說。）
第三個趨勢：更加精細化的使用
這其實並不是一個2019年的新趨勢，而是一個歷史悠久的老趨勢，不過它的重要性擺在那裏，所以還是值得講講。所謂精細化使用的意思就是，用戶可以需要多少買多少、需要什麼品質的服務就買什麼品質的服務，減少浪費，可以省錢；權限也只分配需要的，需要什麼權限纔給什麼權限，這樣更加安全。在今年的發佈中，權限管理工具S3 Access Points、可以在一個計算節點上掛更多存儲從而減少計算資源浪費的Redshift RA3實例、可以把ElasticSearch要分析的日誌數據先放到一個不那麼貴的熱存儲上的UltraWarm服務、搭載了第二代自研ARM芯片（graviton2）的M6g、R6g與C6g實例，均屬於在原有服務上進一步提升了細粒度，給用戶提供了更多的精細化操作空間。
跟前兩個趨勢相比，這個趨勢聽起來不那麼讓人興奮，但是非常的實用，很期待年年都能繼續看到。
今天就先分享到這裏。
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