最近大快人心的一件事,
可以說是勞榮枝終於被捕了!
潛逃23年、涉及3地、7條人命的女魔頭,
等待她的將是法律的審判和制裁!
她的落網,
離不開先進的人臉識別和大數據信息。
而另一個令人膽戰心驚的女人——“梅姨”
卻仍逍遙法外……
“梅姨”是誰?
衆人皆知。
“梅姨”在哪?
依然是謎。
“梅姨”,
一個令無數父母心驚膽寒的名字,
一個人人都想得而誅之的人販子。
尚未落網的“梅姨”,
有可能就潛藏在你我身邊,
多麼可怕、多麼恐怖……
“說實話,這個長相真的沒有太多辨識度,感覺就是普通大媽”,網友們紛紛留言。
的確,這樣一個再普通不過的面孔,隨便往人堆兒裏一丟,靠人力搜尋簡直如大海撈針,光辨認就有難度。
有關人販子的話題一直牽動着公衆的神經,而傳統的尋人方式並不奏效,並且走失者的家人都會爲此付出沉痛的代價。或許,AI技術正在突破這一難題。
當下人工智能技術的升級,可以運用到尋人和打拐的具體場景中,故而AI成了尋找拐賣兒童和犯罪嫌疑人的新希望。
從技術框架上來說,AI尋人主要分爲前置任務、人臉特徵提取、人臉比對和檢索三個流程。走失者的照片被提取人臉特徵,錄入到底庫系統中,通過火車站、機場、商場等地點進行人臉的動態布控。如果發現相似度較高的路人,系統會發出警報,一般還需要通過的人工覈驗。
“科技向善”,AI尋人可以釋放的商業價值有限,但是社會和公益價值卻很大。巨頭們都在鍾情於做AI尋人:百度有“AI尋人”,騰訊有“優圖”,阿里有“團圓”,頭條、抖音甚至也在分發“尋人啓事”……除了可以展示技術層面的儲備、成熟,更利於向政府和公衆輸出友好的企業形象。
但在能幫助千千萬萬個孩子回家之前,AI尋人還有幾道坎要跨過。
一方面,需要更多的採集面和數據量。
人臉識別需要大量的機器學習才能更加精準判斷,算法也需要有一個學習的過程,再輔之以大量的數據,才能更加精準有效。但由於走失兒童照片素材的模糊、缺失,以及走失多年面部特徵發生的巨大變化,都會給算法帶來一定的挑戰。
人販子往往在廣大的農村偏遠地區,那裏監控缺乏,很難定位。知情人士透露,“打通各方現有數據,讓信息共享也可以提高找人效率”、“找尋走失者的數據庫、各地監控視頻資源、社會化監控視頻資源等分散各地。”
因此多位行業人士號召,應當給更多人特別是給農村朋友們普及相關信息,通過流量精準推送的方式,讓每個人都加入通緝人販子和尋找走失者的陣營。
另一方面,則是隱私和倫理問題。
人臉識別作爲一項技術,其本身並沒有什麼問題,但民衆對於數據隱私越發敏感,AI尋人不可避免地涉及很大的道德倫理難題。
相對而言,人臉識別是目前生物識別領域安全性較高的,其關鍵在於如何運用。比如幫助幼兒園和小學建立智慧安防系統,用來尋找丟失的幼童或監護老人。
想要實現人臉識別安全、規模化的落地,需要技術水平、法律法規和行業標準的逐步完善。比如企業,在部署前開展必要的個人信息安全影響評估,以確保生物識別信息的處理嚴格遵從法律法規和監管要求。
採用人臉識別、大數據的挖掘和信息推送,和傳統尋人方式相比,新一代尋人技術實現了質的飛躍。在科技的加持下,尋人正在從傳統的1.0時代向2.0邁進。
除了人臉識別,語音識別也是AI的熱點應用之一。當下,語音識別的行業玩家越來越多,競爭也在不斷升級。AI米智能語音催收系統是催米科技自主研發的一款產品,其利用先進的語音識別、合成和語義理解技術,集成IVR平臺,目前已廣泛應用於商業銀行、消費金融等多個場景,爲客戶提供了高效、智能、專業的綜合服務。
專業人士表示,在將來萬物互聯的浪潮下,以語音爲主,鍵盤、觸摸、視覺、手勢爲輔的交互時代很快會到來。
距離人工智能的最高境界還有一段路途,而我們尋找“梅姨”的道路同樣艱鉅,希望AI可以點燃遠方的那一絲亮光,照亮孩子們回家的路……
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