上週末參加了微軟人工智能的活動，感慨多多。
感謝活動主講和主辦方。
通過參加活動，對微軟認知服務和ML.NET的現狀與發展有了更多的認識。文章不是活動內容的堆疊，總結少點，更多的大概是感慨。
微軟認知服務
17年的時候，曾參加北京丹棱街5號微軟大廈會議室舉辦的推廣微軟認知服務的活動。
作爲合格的吃瓜羣衆，對語音轉文本和圖像識別人臉的API不明覺厲。
提問環節，一個從事農業規模化的企業代表諮詢可不可以做到農作物開花階段識別出可能會結果子比較少的植株，從而可以針對性的對其施肥。
全程下來，我在邊上聽的熱血沸騰，彷彿看到了代碼改變世界的事情就在我身邊發生，迫切的希望自己可以參與進去，可以投身其中。然而2年過去了，那時只有幾個API的認知服務，現在已經有了決策、語言、語音、影像、Web搜索，五大類幾十個API。
我卻忘記了那時的熱血沸騰，改變世界的渴望。在我日漸沉浸於加班禿頂工資划水摸魚這些自我的消磨內耗之中時，世界正在發生翻天覆地的變化。
- Uber 通過面部識別提高平臺安全性
Uber 使用認知服務來防止欺詐，幫助確保使用該應用的司機與檔案中的賬戶匹配。 - Jet.com 能夠用更快的速度爲客戶找到答案
Jet.com 利用認知服務爲其客服聊天機器人注入智能，使其能夠使用自然語言進行交流。 - 國際移動公司將機遇變現爲業務上的成功
Cheetah Mobile 出品的 CM 翻譯設備通過用戶點擊一個按鈕實時翻譯對話，從而打破語言障礙。 - 西雅圖反奴隸貿易組織通過雲端大規模打擊人口販賣和拯救生命
這個非營利組織利用認知服務，幫助志趣相投的組織與人口販運受害者建立聯繫，致力於消除剝削，拯救生命。
一點感悟：關注自己認爲amazing的技術，深入的瞭解它，技術不是唯一，但你想要參與這個進程中的話，技術可以成爲你的武器，成爲你的階梯。不要丟掉你攀登高山時手中的登山杖。
Azure Machine Learning Studio
微軟最近幾年的大戰略一直是圍繞Azure，所以ML當然要集成進入到Azure。集成化做的有多好，打開瀏覽器，全程無Code，鼠標點一點，一個機器學習服務從模型訓練，模型測試，模型參數調整，到發佈成Api，輕輕鬆鬆搞定。想要實際測試的話也很簡單，本地新建一個Excel文件，插入->加載項->應用商店 添加應用 Azure Machine Learning，如下圖所示
添加完成之後，右側自動出現Azure Machine Learning模塊。如果已經添加過，直接雙擊Azure Machine Learning應用
點擊Add Web Service，填入URL和API Key。
因爲不是寫教程，不詳細記錄，主要是說明微軟圍繞Azure建立了多麼便捷的自循環的生態環境，不是以前的強行綁定，是帶有便捷使用的吸引力吸引你進入它建立的生態之中。
一不留神BB太多，感覺篇幅可能要比較長，私以爲看到太長的文章容易讓人抗拒，所以強行分隔出多篇文章，畢竟收穫挺多，可寫的不少。