Facebook 經常使用分析來進行數據驅動的決策。在過去的幾年裏，用戶和產品都得到了增長，使得我們分析引擎中單個查詢的數據量達到了數十TB。我們的一些批處理分析都是基於 Hive 平臺（Apache Hive 是 Facebook 在2009年貢獻給社區的）和 Corona（ Facebook 內部的 MapReduce 實現）進行的。Facebook 還針對包括 Hive 在內的多個內部數據存儲，繼續增加了其 Presto 的 ANSI-SQL 查詢的覆蓋範圍。Facebook 內部還支持其他類型的分析，如圖計算、機器學習（Apache Giraph）和流處理（如 Puma、Swift 和 Stylus)。
儘管 Facebook 提供的服務涵蓋了分析領域的廣泛領域，但我們仍在不斷地與開源社區互動，以分享我們的經驗，並向他人學習