ELK日誌分析系統

內容要點:

一、ELK日誌分析系統簡介

二、搭建ELK日誌分析系統

一、ELK 日誌分析系統簡介:

日誌服務器:

提高安全性;
集中存放日誌;
缺陷:對日誌的分析困難

ELK日誌處理步驟:

將日誌進行集中格式化;
將日誌格式化(logstash)並輸出到 Elasticsearch;
對格式化後的數據進行索引和存儲(Elasticsearch);
前端數據的展示(Kibana)

ELK日誌分析系統

E:Elasticsearch,提供了一個分佈式多用戶能力的全文搜索引擎

L:Logstash,一款強大的數據處理工具,可以實現數據傳輸、格式處理、格式化輸出
數據輸入、數據加工(如過濾,改寫等)以及數據輸出

K:Kibana,一個針對Elasticsearch的開源分析及可視化平臺
搜索、查看存儲在Elasticsearch索引中的數據
通過各種圖表進行高級數據分析及展示

二、搭建 ELK 日誌分析系統:

主機 操作系統 主機名 IP地址 主要軟件
服務器 Centos7.4 node1 192.168.50.142 Elasticsearch、Kibana
服務器 Centos7.4 node2 192.168.50.139 Elasticsearch
服務器 Centos7.4 apache 192.168.50.141 Logstash Apache

第一步:先配置 elasticsearch 環境

(1)修改兩臺主機名,分別是:node1 和 node2

(2)修改 hosts 文件:

vim /etc/hosts
添加以下主機名和主機IP地址(兩臺node都需要):
192.168.50.142 node1
192.168.50.139 node2

(3)防火牆都關閉

systemctl stop firewalld.service 
setenforce 0

第二步:部署安裝 elasticsearch 軟件(兩臺節點都需要)

(1)安裝:

rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm        //安裝
systemctl daemon-reload                 //重新加載服務配置文件
systemctl enable elasticsearch.service   //設置爲開機自啓動
cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak

(2)修改配置文件:

注意:第二臺節點服務器配置和第一臺一樣,注意修改一下節點名和ip地址即可。

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

17/     cluster.name: my-elk-cluster       //集羣名字(自定義)
23/     node.name: node-1                  //節點名字
33/     path.data: /data/elk_data          //數據存放路徑
37/     path.logs: /var/log/elasticsearch/ //日誌存放路徑
43/     bootstrap.memory_lock: false       //不在啓動的時候鎖定內存
55/     network.host: 0.0.0.0              //提供服務綁定的IP地址(本機地址)
59/     http.port: 9200                    //端口
68/     discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]  //集羣發現通過單播實現

(3)創建數據存放路徑並授權:

mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/

(4)開啓服務:

systemctl start elasticsearch.service
netstat -natp | grep 9200

1、使用瀏覽器打開 http://192.168.50.142:9200 下面是節點信息

{
  "name" : "node1",
  "cluster_name" : "my-elk-cluster",
  "cluster_uuid" : "47bm_xHBSfSvB-mg5qaLWg",
  "version" : {
    "number" : "5.5.0",
    "build_hash" : "260387d",
    "build_date" : "2017-06-30T23:16:05.735Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "6.6.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

2、使用瀏覽器 http://192.168.50.142:9200/_cluster/health?pretty ###檢查集羣健康情況

{
  "cluster_name" : "my-elk-cluster",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 2,
  "number_of_data_nodes" : 2,
  "active_primary_shards" : 0,
  "active_shards" : 0,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}

3、使用瀏覽器 http://192.168.50.142:9200/_cluster/state?pretty ###檢查羣集狀態信息

{
  "cluster_name" : "my-elk-cluster",
  "version" : 3,
  "state_uuid" : "vU5I5cttQiiedAu38QwWEQ",
  "master_node" : "3wHS1VEBQ_q0FxZs2T5IiA",
  "blocks" : { },
  "nodes" : {
    "V0n8BHRfS1CA75dbo312HA" : {
      "name" : "node2",
      "ephemeral_id" : "2rC6LV1qQcaZNEFRc8uIBg",
      "transport_address" : "192.168.50.139:9300",
      "attributes" : { }
    },
    "3wHS1VEBQ_q0FxZs2T5IiA" : {
      "name" : "node1",
      "ephemeral_id" : "d2nLeY3RSYaI7g7jpzNkMA",
      "transport_address" : "192.168.50.142:9300",
      "attributes" : { }
    }
  },
  "metadata" : {
    "cluster_uuid" : "47bm_xHBSfSvB-mg5qaLWg",
    "templates" : { },
    "indices" : { },
    "index-graveyard" : {
      "tombstones" : [ ]
    }
  },
  "routing_table" : {
    "indices" : { }
  },
  "routing_nodes" : {
    "unassigned" : [ ],
    "nodes" : {
      "3wHS1VEBQ_q0FxZs2T5IiA" : [ ],
      "V0n8BHRfS1CA75dbo312HA" : [ ]
    }
  }
}

第三步:安裝 elasticsearch-head 插件

(1)安裝依賴包:

yum install gcc gcc-c++ make -y

(2)編譯安裝 node 組件:

tar zvxf node-v8.2.1.tar.gz -C /opt/
cd /opt/node-v8.2.1/
./configure 
make -j3     //這步耗時較長,耐心等待
make install

(3)安裝 phantomjs 前端框架:

tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /opt/
cd phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin/

(4)安裝 elasticsearch-head 數據可視化工具:

tar zvxf elasticsearch-head.tar.gz -C /opt/
cd /opt/elasticsearch-head/
npm install

(5)修改主配置文件:

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
末尾插入以下兩行代碼:
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

(6)啓動 elasticsearch-head

cd /opt/elasticsearch-head/
npm run start &  //放在後臺運行

此時,可以檢查一下 9100和9200 這個兩個端口的狀態:

netstat -lnupt |grep 9100

netstat -lnupt |grep 9200

(7)使用瀏覽器輸入 http://192.168.50.142:9100/ 可以看到羣集很健康是綠色

在Elasticsearch 後面的欄目中輸入http://192.168.50.142:9200

然後點連接會發現: 集羣健康值:  green (0 of 0)
◉node1信息動作
★node2信息動作

(8)打開瀏覽器輸入 http://192.168.50.139:9100/ 可以看見羣集很健康是綠色

在Elasticsearch後面的欄目中輸入http://192.168.50.139:9200

然後點連接會發現:集羣健康值: green (0 of 0)
◉node1信 息動作
★node2信息動作

第四步:創建索引

可以直接新建索引:
ELK日誌分析系統

也可以輸入以下命令創建索引:

curl -XPUT '192.168.50.142:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
//索引名爲 index-demo,類型爲test

瀏覽器刷新一下,就會看到剛剛創建的索引信息,可以看出索引默認被分片5個,並且有一個副本
ELK日誌分析系統

第五步:安裝 logstash 並做一些日誌蒐集輸出到 elasticsearch中

(1)修改主機名

hostnamectl set-hostname apache

(2)安裝Apache服務:

systemctl stop firewalld.service
setenforce 0
yum install httpd -y
systemctl start httpd.service

(3)安裝 logstash

rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm
systemctl start logstash
systemctl enable logstash
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/    //創建軟連接到bin目錄下

(4)logstash(Apache)與 elasticsearch(node)功能是否正常,做對接測試:

可以用 logstash 這個命令測試:
[root@apache bin]# logstash
-f:可以指定 logstash的配置文件,根據配置文件配置 logstash
-e:後面跟着字符串,該字符串可以被當做 logstash 的配置(如果是“”,則默認使用stdin作爲輸入、stdout作爲輸出)
-t:測試配置文件是否正確,然後退出

(5)輸入採用標準輸入、輸出採用標準輸出:

logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.220.136:9200"] } }'

此時,瀏覽器訪問 http://192.168.50.142:9200/ 查看索引信息,就會多出 logstash-2019.12.17
ELK日誌分析系統
(6)登錄Apache主機,做對接配置:

logstash 配置文件主要由三部分組成:input、output、filter(這個視情況做不做)
給日誌文件授權:
chmod o+r /var/log/messages

ll /var/log/messages
-rw----r--. 1 root root 488359 12月 17 14:52 /var/log/messages

創建並編輯配置文件:
vim /etc/logstash/conf.d/system.conf

input {
        file {
          path => "/var/log/messages"
          type => "system"
          start_position => "beginning"
          }
      }

output {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.50.142:9200"]
          index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
          }
        }

重啓服務:

systemctl restart logstash.service

(7)瀏覽器查看索引信息:會多出 system-2019.12.17
ELK日誌分析系統
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第六步:node1主機安裝 kibana

rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
cd /etc/kibana/
cp kibana.yml kibana.yml.bak

vim kibana.yml
修改,開放以下功能:
server.port: 5601        //開發端口
server.host: "0.0.0.0"    //監聽所有
elasticsearch.url: "http://192.168.50.142:9200"  
kibana.index: ".kibana"

重啓服務:

systemctl start kibana.service 

(1)瀏覽器訪問:192.168.50.142:5601
接下來在可視化界面中創建一個索引名:system-* (對接系統日誌文件)
ELK日誌分析系統
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(2)對接 Apache 主機的 Apache 日誌文件 (包括正常訪問的、錯誤的)

cd /etc/logstash/conf.d/

vim apache_log.conf  //創建配置文件,添加以下代碼:

input {
      file{
       path => "/etc/httpd/logs/access_log"
       type => "access"
       start_position => "beginning"
       }
      file{
       path => "/etc/httpd/logs/error_log"
       type => "error"
       start_position => "beginning"
       }
}
output {
        if [type] == "access" {
        elasticsearch {
             hosts => ["192.168.220.136:9200"]
             index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
            }
        }
         if [type] == "error"{
        elasticsearch {
             hosts => ["192.168.220.136:9200"]
             index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
            }
        }
}

重啓服務:

/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf

再在可視化界面上, 創建兩個索引:

1、apache_access-
2、apache_error-

ELK日誌分析系統

由於,我們之前給node節點都做了同步備份,同時也提高了容災的能力,一臺宕機不會造成數據的丟失。

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