搞定SpringBoot多數據源(1):多套源策略

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一句話概括:Spring Boot開發中連接多個數據庫進行讀寫操作,使用多套數據源是最直接、簡單的方式。

1. 引言

在開發過程中,避免不了需要同時操作多個數據庫的情況,通常的應用場景如下 :

  • 數據庫高性能場景:主從,包括一主一從,一主多從等,在主庫進行增刪改操作,在從庫進行讀操作。
  • 數據庫高可用場景:主備,包括一往一備,多主多備等,在數據庫無法訪問時可以切換。
  • 同構或異構數據的業務處理:需要處理的數據存儲在不同的數據庫中,包括同構(如都是 MySQL ),異構(如一個MySQL ,另外是 PG 或者 Oracle )。

使用 Spring Boot 該如何處理多個數據庫的讀寫,一般有以下幾種策略:

  • 多套數據源:即針對一個數據庫建立一套數據處理邏輯,每套數據庫都包括數據源配置、會話工廠( sessionFactory )、連接、SQL 操作、實體。各套數據庫相互獨立。
  • 動態數據源:確定數量的多個數據源共用一個會話工廠,根據條件動態選取數據源進行連接、SQL 操作。
  • 參數化變更數據源:根據參數添加數據源,並進行數據源切換,數據源數量不確定。通常用於對多個數據庫的管理工作。

本系列文章“搞定SpringBoot多數據源”將針對以上幾個策略進行描述,本文是第一篇:“多套數據源”,主要以主從場景爲實例,結合代碼,對多套數據源的實現進行描述,內容包括搭建 Spring Boot + MyBatis Plus 工程、多數據源配置、多數據源處理與使用邏輯。

本文所涉及到的示例代碼:https://github.com/mianshenglee/my-example/tree/master/multi-datasource,讀者可結合一起看。

2. 運行環境

  • JAVA 運行環境: JDK1.8
  • Spring Boot: 2.2.2.RELEASE
  • MyBatis Plus: 3.3.0
  • 開發IDE: IDEA
  • 構建工具Maven: 3.3.9
  • MySQL : 5.6.26
  • Lombok: 1.18.10

3. 多套數據源

多套數據源,顧名思義每一個數據庫有一套獨立的操作。從下往上,數據庫、會話工廠、DAO操作,服務層都是獨立的一套,如下所示:

多套數據源

本示例中,以一主一從兩個數據庫,兩數據庫的分別有一個表 test_user,表結構一致,爲便於說明,兩個表中的數據是不一樣的。兩個表結構可在示例代碼中的 sql 目錄中獲取。

3.1 搭建 Spring Boot 工程

3.1.1 初始化 Spring Boot 工程

使用 spring.io構建初始 Spring Boot 工程,選用以下幾個構件:

  • Lombok: 用於簡化操作
  • Spring Configuration Processor:配置文件處理器
  • Spring Web: 用於構建web服務
  • MySQL Driver: 數據庫驅動

3.1.2 添加 MyBatis Plus 依賴

MyBatis Plus 是對 MyBatis 增強,簡化 DAO 操作,提高數據庫操作效率。依賴如下:

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.3.0</version>
</dependency>

3.1.3 添加包結構

主要添加以下幾個包:

├─config ---------------------------------- // 數據源配置
├─controller ------------------------------ // web服務
├─entity ---------------------------------- // 實體類
│ ├─master 
│ └─slave 
├─mapper ---------------------------------- // dao操作類
│ ├─master 
│ └─slave 
└─vo -------------------------------------- // 視圖返回對象  

注:

  • 由於示例簡單,省略service層
  • 實體類及mapper均根據主從進行劃分

3.2 多套數據源

3.2.1 獨立數據庫連接信息

Spring Boot 的默認配置文件是 application.properties ,由於有兩個數據庫配置,獨立配置數據庫是好的實踐,因此添加配置文件 jbdc.properties ,添加以下自定義的主從數據庫配置:

# master
spring.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.master.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/mytest?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.master.username=root
spring.datasource.master.password=111111

# slave
spring.datasource.slave.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.slave.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/my_test1?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.slave.username=root
spring.datasource.slave.password=111111

3.2.2 多套數據源配置

有了數據源連接信息,需要把數據源注入到 Spring 中。由於每個數據庫使用獨立的一套數據庫連接,數據庫連接使用的 SqlSession 進行會話連接,SqlSession 是由SqlSessionFactory 生成。因此,需要分別配置SqlSessionFactory 。以下操作均在 config 目錄 下:

(1)添加 DataSourceConfig 配置文件,注入主從數據源

@Configuration
@PropertySource("classpath:config/jdbc.properties")
public class DatasourceConfig {
    @Bean("master")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
    public DataSource masterDataSource(){
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean("slave")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
    public DataSource slaveDataSource(){
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
}
  • 註解 PropertySource 指定配置信息文件
  • 註解 ConfigurationProperties 指定主從配置前綴
  • 分別指定主從數據源的 bean 名稱爲 masterslave

(2)添加 MasterMybatisConfig 配置文件,注入 Master 的SqlSessionFactory

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "me.mason.demo.basicmultidatasource.mapper.master", sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")
public class MasterMybatisConfig {
    /**
     * 注意,此處需要使用MybatisSqlSessionFactoryBean,不是SqlSessionFactoryBean,
     * 否則,使用mybatis-plus的內置函數時就會報invalid bound statement (not found)異常
     */
    @Bean("masterSqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("master") DataSource dataSource) throws Exception {
        // 設置數據源
        MybatisSqlSessionFactoryBean mybatisSqlSessionFactoryBean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
        mybatisSqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);
        //mapper的xml文件位置
        PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
        String locationPattern = "classpath*:/mapper/master/*.xml";
        mybatisSqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources(locationPattern));
        //對應數據庫的entity位置
        String typeAliasesPackage = "me.mason.demo.basicmultidatasource.entity.master";
        mybatisSqlSessionFactoryBean.setTypeAliasesPackage(typeAliasesPackage);
        return mybatisSqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
}
  • 註解 MapperScan 指定那些包下的 mapper 使用本數據源,並指定使用哪個SqlSessionFactory,注意,此處的 sqlSessionFactoryRef 即本配置中的注入的 SqlSessionFactory
  • 設置指定的數據源,此處是名爲 master 的數據源,使用 Qualifier 指定。
  • MyBatis Plus 對應的 Mapper 若有自定義的 mapper.xml, 則使用 setMapperLocations 指定。
  • 若需要對實體進行別名處理,則使用 setTypeAliasesPackage 指定。

(3)添加 SlaveMybatisConfig 配置文件,注入Slave 的 SqlSessionFactory

與(2)一致,把 master 改爲 slave即可。

3.2.3 多套實體

在 MyBatis 配置中,實體設置 typeAliases 可以簡化 xml 的配置,前面提到,使用 typeAliasesPackage 設置實體路徑,在 entity 包下分別設置 masterslave 包,存放兩個庫對應的表實體,使用 Lombok 簡化實體操作。如下:

@Data
@TableName("test_user")
public class MasterTestUser implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    /** id */
    private Long id;
    /** 姓名 */
    private String name;
    ...
}

3.2.4 多套Mapper操作

mapper 包下,分別添加 masterslave 包,存放兩個庫對應的 Mapper ,由於 MyBatis Plus 本身已包含基本的 CRUD 操作,所以很多時候可以不用 xml 文件配置。若需要自定義操作,需要結合 xml文件,與此同時需要指定對應的 xml 文件所在目錄。如下:

@Repository
public interface MasterTestUserMapper extends BaseMapper<MasterTestUser> {
    /**
     * 自定義查詢
     * @param wrapper 條件構造器
     */
    List<MasterTestUser> selectAll(@Param(Constants.WRAPPER)Wrapper<MasterTestUser> wrapper);
}

slave對應的Mapper與此類似

3.2.5 多套 mapper xml 文件

MyBatis Plus 的默認mapper xml 文件路徑爲 classpath*:/mapper/**/*.xml,即 resources/mapper 下,同樣設置 masterslave 目錄,分別存放對應的mapper xml 文件。以下是 master 的自定義操作:

<mapper namespace="me.mason.demo.basicmultidatasource.mapper.master.MasterTestUserMapper">
    <select id="selectAll" resultType="masterTestUser">
        select * from test_user
        <if test="ew!=null">
          ${ew.customSqlSegment}
        </if>
    </select>
</mapper>

3.3 多數據源使用

經過上面的多套數據源配置,可知道,若需要操作哪個數據庫,直接使用對應的 mapper 進行 CRUD 操作即可。如下爲 Controller 中分別查詢兩個庫,獲取到的數據合在一起返回:

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class TestUserController {

    @Autowired
    private MasterTestUserMapper masterTestUserMapper;
    @Autowired
    private SlaveTestUserMapper slaveTestUserMapper;
    /**
     * 查詢全部
     */
    @GetMapping("/listall")
    public Object listAll() {
        //master庫,自定義接口查詢
        QueryWrapper<MasterTestUser> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        List<MasterTestUser> resultData = masterTestUserMapper.selectAll(queryWrapper.isNotNull("name"));
        //slave庫,mp內置接口
        List<SlaveTestUser> resultDataSlave = slaveTestUserMapper.selectList(null);
        //返回
        Map<String, Object> result = new HashMap<>();
        result.put("master" , resultData);
        result.put("slave" , resultDataSlave);
        return ResponseResult.success(result);
    }

}
  • 使用Autowired註解注入對應的mapper
  • 使用對應數據庫的 mapper 進行業務操作
  • 根據業務在數據庫中執行相應的操作,如主只做增刪改操作、從只讀操作

至此,多數據源的實現已完成,當前示例是兩個同構的數據庫,當然,若是異構的數據庫,或者多於兩個的數據庫,處理方式是一樣的,只不過是把數據源增加一套而已。

4. 優缺點

由上述說明,我們可以總結一下使用多套數據源的方法進行多數據庫操作,它的優缺點是什麼。

4.1 優點

  • 簡單、直接:一個庫對應一套處理方式,很好理解。
  • 符合開閉原則( OCP ):開發的設計模式告訴我們,對擴展開放,對修改關閉,添加多一個數據庫,原來的那一套不需要改動,只添加即可。

4.2 缺點

  • 資源浪費:針對每一個數據源寫一套操作,連接數據庫的資源也是獨立的,分別佔用同樣多的資源。SqlSessionFactory 是一個工廠,建議是使用單例,完全可以重用,不需要建立多個,只需要更改數據源即可,跟多線程,使用線程池減少資源消耗是同一道理。
  • 代碼冗餘:在前面的多數據源配置中可以看出,其實 master 和 slave 的很多操作是一樣的,只是改個名稱而已,因此會造成代碼冗餘。
  • 缺乏靈活:所有需要使用的地方都需要引入對應的mapper,對於很多操作,只是選擇數據源的不一樣,代碼邏輯是一致的。另外,對於一主多從的情況,若需要對多個從庫進行負載均衡,相對比較麻煩。

正因爲有上述的缺點,所以還有改進的空間。於是就有了動態數據源,至於動態數據源如何實現,下回分解。

5. 總結

本文對多個數據庫的操作進行了初步探討,並對使用多套源的策略進行講解,結合主從代碼示例,搭建了 Spring Boot + MyBatis Plus 工程,配置多數據源及使用 Mapper 進行多數據源操作,最後對多套數據源的優缺點進行總結。希望小夥伴們可以對多數據源操作有個初步印象。

本文有配套的示例代碼,有興趣的可以跑一下示例來感受一下。

參考資料

往期文章

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mason

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