Windows7安裝和使用Inforbright

Inforbright簡介

Infobright是一款基於知識網格的列式數據庫，對大批量數據（百萬、千萬、億級）的查詢性能非常高，據說比MyISAM、InnoDB等普通MySQL引擎快5~60倍，可存儲TB級體積的數據，存儲數據高壓縮比可達到40:1。基於列式存儲，無需索引、無需分區。快速響應複製的聚合查詢，非常適合分析性的SQL，如SUM、AVG、COUNT、GROUP BY 等。

Infobright的使用場景

1、大數據量的分析應用。如：網頁/在線分析、移動端數據分析、營銷分析、廣告定位、客戶行爲分析等。
2、日誌/事件管理系統。電信詳單分析和報告、系統/網絡 安全認證記錄。
3、數據集市。企事業單位特定數據倉庫、爲中小企業提供數據倉庫。
4、嵌入式分析。爲獨立軟件供應商/ SaaS供應商提供嵌入式分析應用

Infobright的限制

1、不支持數據更新：社區版Infobright只能使用“LOAD DATA INFILE”的方式導入數據，不支持INSERT、UPDATE、DELETE。
2、不支持高併發：只能支持10多個併發查詢，用於企業高層決策和產品定向已經足夠了。

Infobright安裝

下載相應的Windows版本安裝：https://www.infobright.org/index.php/Download/ICE

安裝成功後如圖：

打開Infobright Commond Line Client,如圖

設置密碼之後只能通過命令行窗口進入Infobright的bin目錄執mysql，可以打開Infobright的命令行窗口：

但是設置密碼之後會有一系列的權限問題，解決方法先保留。

創建數據庫(無密碼)

創建數據庫並指定字符集：

CREATE DATABASE mytest DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

結果

mysql> CREATE DATABASE mytest DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> use mytest;
Database changed
mysql>

創建表

從現有的MySQL表腳本修改

現有的MySQL建表腳本(這裏以我的reviews表爲例)

CREATE TABLE `reviews` (
    `id` VARCHAR(32) NOT NULL,
    `review` VARCHAR(10000) NULL DEFAULT NULL,
    `reviewer` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL,
    `date` DATE NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
    `helpful_count` INT(11) NULL DEFAULT NULL,
    `starts` FLOAT NULL DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`),
    FULLTEXT INDEX `fulltext_reviews` (`review`, `reviewer`)
)
COLLATE='utf8_general_ci'
ENGINE=MyISAM
;

修改爲適應Infobright的建表腳本如下：

CREATE TABLE `reviews` (
    `id` CHAR(32) NOT NULL,
    `review` VARCHAR(10000) NULL DEFAULT NULL,
    `reviewer` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL,
    `date` DATE NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
    `helpful_count` INT(11) NULL DEFAULT NULL,
    `starts` FLOAT NULL DEFAULT NULL
)
COLLATE='utf8_general_ci'
ENGINE=brighthouse;

對比一下，ID是定長的，乾脆改成CHAR了。
去掉PRIMARY KEY、FULLTEXT INDEX等索引，因爲Infobright是無需索引的。
把ENGINE修改爲brighthouse。
執行腳本:

導入CSV數據

使用命令先設置以CSV格式導入（安裝的是社區版（ICE）,只能支持CSV）

 set @bh_dataformat = 'txt_variable';


如果是企業版（IEE），需要支持多種格式如binary、MySQL，可以參考
{Infobright_home}/Data_Loading_Guide.pdf

使用MySQL客戶端工具將現有的reviews表數據導出爲reviews.csv,使用命令導入到Infobright的mytest.reviews表中

load data infile 'd:\\reviews.csv' into table reviews fields terminated by ',' optionally enclosed by  '"' lines terminated by '\n';

Infobright的默認端口是：5029