該文檔是我在《Word2Vec_中的數學原理詳解》基礎上做的總結和一些新的描述，增加了代碼與公式的對照和公式總彙（公式太多，彙總下看起來更方便），可以更加方便的加深對代碼和公式理解。既然是總結，則一些很基礎的知識我沒有寫到，如果裏面的有些概念不熟悉，也可以自己查一下，網上資料還是很多的。
本筆記主要是對《Word2Vec中的數學原理詳解》的總結和補充，目的是加深自己的理解和認識。
1、概述
Word2vec 是 Google 在 2013 年開源的一款將詞表徵爲實數值向量的高效工具。Word2vec 使用的是 Distributed representation 的詞向量表示方式。
Word2Vec原理主要用到的知識點有：Sigmoid函數，Bayes公式和Huffman編碼等。
