Tensor flow中自帶的seq2seq，這麼經典的encoder-decoder模型，網上都沒有相關的詳細介紹。花了一個星期的時間，整理了該模型的詳細架構。感興趣的可以看一下。後面抽時間再把代碼註釋一下，本博主從來不玩虛的，註釋的會很詳細，有打算入手的期待一下吧。^-^
這段時間一直忙着做Dialogue Generation相關的實驗，剛剛入手，拿了tensorflow現有的seq2seq練練手。總結了下面幾頁PPT。分享出來，也算給自己做個公開雲筆記。如有錯誤，也希望各路大牛能給指出！
先看下測試效果吧：
PPT正文：
修正：倒數第二頁PPT中，decoder的batch序列在最後一位還有結束標誌位：EOS_ID(2). 即：decoder中有開始位：G，填充位PAD（0）和結束標誌位EOS_ID（2）.
