这里简单说下为什么要写系列的文章，虽然系列的文章很不吃香，阅读率也是惨淡的一笔，可能很多人更爱看的是「标题党」、「八卦文」、「科普文」这样的。但我觉得系列文和技术文是真的很考验作者的，首先要面临惨淡的阅读和稀里哗啦的数据统计，其次要面临的是自己内心的崩溃。但好处是坚持下来，自己写完一个系列，自己的知识体系也就更加完善了，而不是零零散散的没有重点和边际。
所以后续的文章大多数还是会以系列文呈现出来，或者一篇万字长文总结一个小系列。当然更新频率就没法保证了，这就是我，就是这个公号哈哈，爱关注就关注，不爱关注就拉到，靠公号也赚不了啥钱，我也不会靠这个赚钱，只是想完善自己的知识体系和写作能力才搞的号。
如果你想写系列文，怕没有动力，可以找我给你连载，这样我相信你不会辜负我的，你就有动力坚持下去了。所以有想法的来私我吧。
文章推荐系统系列的目录如下（可以点击标题阅读具体的文章）：
1、推荐流程设计
2、同步业务数据
3、收集用户行为数据
4、构建离线文章画像
5、计算文章相似度
6、构建离线用户画像
7、构建离线用户和文章特征
8、基于模型的离线召回
9、基于内容的离线和在线召回
10、基于热门文章和新文章的在线召回
11、基于LR的离线排序
12、基于FTRL模型的在线排序
13、基于Wide&Deep模型的在线排序
14、推荐控制中心
最后经过小编的整理，已经把14篇文章汇总成一个PDF了，获取方式为：关注公众号「搜索与推荐Wiki」回复[0117]获得。最后如果你觉得这份PDF文档或者这篇文章有价值，动动你的小手分享+在看走起！
我是Thinkgamer！
