hadoop ha的集羣搭建

1.修改Linux主機名

2.修改IP

3.修改主機名和IP的映射關係 /etc/hosts

---------注意---------

如果你們公司是租用的服務器或是使用的雲主機(如華爲用主機、阿里雲主機等)

/etc/hosts裏面要配置的是內網IP地址和主機名的映射關係

4.關閉防火牆

5.ssh免登陸

6.安裝JDK,配置環境變量等

集羣部署節點角色的規劃(7節點)

------------------

server01   namenode   zkfc

server02   namenode   zkfc

server03   resourcemanager

server04   resourcemanager

server05   datanode   nodemanager      zookeeper     journal node

server06   datanode   nodemanager      zookeeper     journal node 

server07   datanode   nodemanager      zookeeper     journal node

------------------

集羣部署節點角色的規劃(3節點)

------------------

server01   namenode    resourcemanager  zkfc   nodemanager  datanode   zookeeper   journal node

server02   namenode    resourcemanager  zkfc   nodemanager  datanode   zookeeper   journal node

server03   datanode    nodemanager     zookeeper    journal node

------------------

安裝步驟:

2.安裝配置hadoop集羣

2.1解壓

tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /home/hadoop/app/

2.2配置HDFShadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目錄下)

#hadoop添加到環境變量中

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55

export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.4

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/cluster1n:$HADOOP_HOME/cluster1n

#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop

cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/etc/hadoop

2.2.1修改hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55

###############################################################################

2.2.2修改core-site.xml

<configuration>

<!-- 集羣名稱在這裏指定!該值來自於hdfs-site.xml中的配置 -->

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://cluster1</value>

</property>

<!-- 這裏的路徑默認是NameNodeDataNodeJournalNode等存放數據的公共目錄 -->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/root/apps/hadoop/tmp</value>

</property>

 

<!-- ZooKeeper集羣的地址和端口。注意,數量一定是奇數,且不少於三個節點-->

<property>

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

<value>hadoop05:2181,hadoop06:2181,hadoop07:2181</value>

</property>

</configuration>

###############################################################################

2.2.3修改hdfs-site.xml

<configuration>

<!--指定hdfsnameservicecluster1,需要和core-site.xml中的保持一致 -->

<property>

<name>dfs.nameservices</name>

<value>cluster1</value>

</property>

<!-- cluster1下面有兩個NameNode,分別是nn1nn2 -->

<property>

<name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name>

<value>nn1,nn2</value>

</property>

<!-- nn1RPC通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn1</name>

<value>mini1:9000</value>

</property>

<!-- nn1http通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn1</name>

<value>hadoop00:50070</value>

</property>

<!-- nn2RPC通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn2</name>

<value>hadoop01:9000</value>

</property>

<!-- nn2http通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn2</name>

<value>hadoop01:50070</value>

</property>

<!-- 指定NameNodeedits元數據在JournalNode上的存放位置 -->

<property>

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://hadoop05:8485;hadoop06:8485;hadoop07:8485/cluster1</value>

</property>

<!-- 指定JournalNode在本地磁盤存放數據的位置 -->

<property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/home/hadoop/app/hdpdata/journaldata</value>

</property>

<!-- 開啓NameNode失敗自動切換 -->

<property>

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 指定該集羣出故障時,哪個實現類負責執行故障切換 -->

<property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

<!-- 配置隔離機制方法,多個機制用換行分割,即每個機制暫用一行-->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

<value>

sshfence

</value>

</property>

<!-- 使用sshfence隔離機制時需要ssh免登陸 -->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>

</property>

<!-- 配置sshfence隔離機制超時時間 -->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>

<value>30000</value>

</property>

</configuration>

###############################################################################

2.2.4修改mapred-site.xml

<configuration>

<!-- 指定mr框架爲yarn方式 -->

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

###############################################################################

2.2.5修改yarn-site.xml

<configuration>

<!-- 開啓RM高可用 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 指定RMcluster id -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>

<value>yrc</value>

</property>

<!-- 指定RM的名字 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>

<value>rm1,rm2</value>

</property>

<!-- 分別指定RM的地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>

<value>hadoop03</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>

<value>hadoop04</value>

</property>

<!-- 指定zk集羣地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>

<value>hadoop05:2181,hadoop06:2181,hadoop07:2181</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

2.2.6修改slaves(slaves是指定子節點的位置,因爲要在hadoop01上啓動HDFS、在hadoop03啓動yarn,所以hadoop01上的slaves文件指定的是datanode的位置,hadoop03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

hadoop05

hadoop06

hadoop07

2.2.7配置免密碼登陸

#首先要配置hadoop00hadoop01hadoop02hadoop03hadoop04hadoop05hadoop06hadoop07的免密碼登陸

#hadoop01上生產一對鑰匙

ssh-keygen -t rsa

#將公鑰拷貝到其他節點,包括自己

ssh-coyp-id hadoop00

ssh-coyp-id hadoop01

ssh-coyp-id hadoop02

ssh-coyp-id hadoop03

#配置hadoop02hadoop04hadoop05hadoop06hadoop07的免密碼登陸

#hadoop02上生產一對鑰匙

ssh-keygen -t rsa

#將公鑰拷貝到其他節點

ssh-coyp-id hadoop03

ssh-coyp-id hadoop04

#注意:兩個namenode之間要配置ssh免密碼登陸,別忘了配置hadoop01hadoop00的免登陸

hadoop01上生產一對鑰匙

ssh-keygen -t rsa

ssh-coyp-id -i hadoop00

2.4將配置好的hadoop拷貝到其他節點

scp -r /hadoop/ hadoop02:/

scp -r /hadoop/ hadoop03:/

scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@hadoop04:/hadoop/

scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@hadoop05:/hadoop/

scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@hadoop06:/hadoop/

scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@hadoop07:/hadoop/

###注意:嚴格按照下面的步驟!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

2.5啓動zookeeper集羣(分別在hadoop05hadoop06tcast07上啓動zk

cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/cluster1n/

./zkServer.sh start

#查看狀態:一個leader,兩個follower

./zkServer.sh status

2.6手動啓動journalnode(分別在在hadoop05hadoop06hadoop07上執行)

cd /hadoop/hadoop-2.6.4

scluster1n/hadoop-daemon.sh start journalnode

#運行jps命令檢驗,hadoop05hadoop06hadoop07上多了JournalNode進程

2.7格式化namenode

#hadoop00上執行命令:

hdfs namenode -format

#格式化後會在根據core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成個文件,這裏我配置的是/hadoop/hadoop-2.6.4/tmp,然後將/hadoop/hadoop-2.6.4/tmp拷貝到hadoop02/hadoop/hadoop-2.6.4/下。

scp -r tmp/ hadoop02:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/

##也可以這樣,建議hdfs namenode -bootstrapStandby

2.8格式化ZKFC(hadoop00上執行即可)

hdfs zkfc -formatZK

2.9啓動HDFS(hadoop00上執行)

scluster1n/start-dfs.sh

 

2.10啓動YARN(#####注意#####:是在hadoop02上執行start-yarn.sh,把namenoderesourcemanager分開是因爲性能問題,因爲他們都要佔用大量資源,所以把他們分開了,他們分開了就要分別在不同的機器上啓動)

scluster1n/start-yarn.sh

 到此,hadoop-2.6.4配置完畢,可以統計瀏覽器訪問:

http://hadoop00:50070

NameNode 'hadoop01:9000' (active)

http://hadoop01:50070

NameNode 'hadoop02:9000' (standby)

驗證HDFS HA

首先向hdfs上傳一個文件

hadoop fs -put /etc/profile /profile

hadoop fs -ls /

然後再killactiveNameNode

kill -9 <pid of NN>

通過瀏覽器訪問:http://192.168.1.202:50070

NameNode 'hadoop02:9000' (active)

這個時候hadoop02上的NameNode變成了active

在執行命令:

hadoop fs -ls /

-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile

剛纔上傳的文件依然存在!!!

手動啓動那個掛掉的NameNode

scluster1n/hadoop-daemon.sh start namenode

通過瀏覽器訪問:http://192.168.1.201:50070

NameNode 'hadoop01:9000' (standby)

驗證YARN

運行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序:

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

OK,大功告成!!!

測試集羣工作狀態的一些指令 :

cluster1n/hdfs dfsadmin -report  查看hdfs的各節點狀態信息

cluster1n/hdfs haadmin -getServiceState nn1  獲取一個namenode節點的HA狀態

scluster1n/hadoop-daemon.sh start namenode  單獨啓動一個namenode進程

./hadoop-daemon.sh start zkfc   單獨啓動一個zkfc進程

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