作者：Dimple
solgan: 當你的才華還無法撐起你的野心時候，那應該靜下心來好好學習
前面一篇文章講的是面試前簡歷的準備。從自我介紹、個人信息、個人技能、工作經歷和教育經歷，四個大的緯度來詳細表明做好一份簡歷的重要性。
今天我們繼續面試前的準備，關於：技術知識準備和算法題準備。
技術知識準備
相信大家經常會聽到一些經驗十足的大佬們會這麼建議，簡歷上對技能的掌握程度需要根據自己的實際情況描述，不能一股腦的寫精通。
小編之前和師傅面試別人的時候，也會特別注重這個字眼，瞭解就是了解、熟悉就是熟悉、精通就是精通。你寫的是哪個程度，就針對相應程度問你不同問題。
所以，這部分需要特別注意，千萬不能弄虛作假，千萬別打自己的臉呀。你要對自己負責，列出來的技術，你一定要把最基本的細節給掌握了。面試官一般會根據你寫的等級，逐步加大問題的深度和難度，判斷你到底處在哪個層次。所以，還得系統地、努力地學習，才能從容應對。
這裏簡單的寫幾點
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你寫的技術棧是Java，那麼你對Java的基本語法肯定要了解，併發編程、I/O、NIO、JVM根據不同的程度，瞭解不同的深度。還有現在常用的Spring、SpringBoot、Netty這些框架
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你寫了NoSQL中的Redis，那麼你需要掌握Redis的數據結構、性能優化、分佈式、集羣等。耗子叔建議是至少要把官網上的那幾篇文章讀一讀
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你說你瞭解面向對象，是針對面向對象編程。那麼問題來了，你對設計模式瞭解嗎？所以還得熟悉23鍾設計模式，以及S.O.L.I.D原則等
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你寫了SQL，那不僅僅需要知道簡單的CRUD，還得知道相應的特性，MySQL和Oracle各自的優缺點，等等
總之一句話，不管你在簡歷上寫什麼技術，那你肯定是對這些技術有了一定的瞭解甚至是熟悉（精通更好）。
其實這個和學校裏的考試是差不多的，考試也是偏理論的，你仔細回憶下你大學考試是怎麼過來的呢？你是怎麼挑燈夜戰的呢？還不是把老師敲黑板的重點都記住，關鍵點都學會，是吧。你不用搞定所有知識點，但也得至少懂個七八成，纔對得起自己付出的努力。
算法題準備
小夥伴們肯定也看過很多拿到某某公司Offer的攻略，比如《LeetCode刷了xx道題，拿到xx大廠Offer》、《如果你要進大廠，這些xx算法必知必會》。很多號主都會拿自己的親身經歷來表明， 刷題是有多麼的重要。其實這是一個很現實的問題，尤其是針對一些校招，各種算法題。
所以所以，算法很重要、算法很重要、算法很重要。是你面試大中型企業必須努力學習和準備的。
耗子叔在專欄裏聊過，也強調過，LeetCode是一個不錯的地方。其實不只是耗子叔，很多大V都一再強調，就像前文強調GitHub的重要性一樣，老生常談。
如果你能完成其中50%的題，那你基本上可以面試大部分的企業了。悄悄告訴你，小編對算法也不大懂，當初面試的時候，讓候選人寫冒泡，自己偷偷看手機學習來着呢。但是，我可是個反例，我就想告訴你，算法沒那麼害怕，其實都是有套路的。
小編在平時一直和朋友們強調，算法都是有規律可循的。當你做題做的多了，遇到類似的題，你就能知道該用什麼方法拿出最優解，時間空間複雜度是更佳。舉幾個簡單的例子（參考《左耳聽風專欄》）:
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讓你在一堆無序的數據中找top n算法，那麼練習完幾題之後，就知道基本是使用最大堆或是最小堆的數據結構
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如果是二叉樹問題，基本上來說，就是使用深度優先、廣度優先、或者回溯等遞歸的思路，百試不爽
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動態規劃還是必備的，就比如買賣股票、揹包問題、改字符等等。。。（學習羣每週有算法挑戰）
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經典的數據結構必不可少，比如，二叉樹、LRU算法、字符串匹配、迴文等，這些實在是常見，你不學會都不好意思
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還忘了一個經典，數據排序方面的問題，二分查找、冒泡、快速排序等
小編也很後悔，當初沒有更認真的去學習數據結構和算法，這門課是大學裏少有的通用課程，和語言無關，主要都是針對思想，幾乎每個學校都會涉及，甚至都是必修課。所以，一定一定要重視起來。
打個小廣告：知道很多朋友平時沒有約束，也不知道如何選題，可以加入小編的學習羣，每週一篇翻譯 + 算法學習。一個人走的快，一羣人走的遠，歡迎加入社羣，同更多的人一起奔跑。
如果做好技術知識和算法題的準備，你get到了嗎？
下篇文章中，介紹面試前的準備中最後一項，工作項目準備，比如如何對工作中的項目進行總結。敬請期待~
奔跑吧，攻城獅們！
