1.編排與部署
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如何批量創建、段哦都和管理容器成了制約Docker技術在任何組織內大規模應用的主要障礙，蔻帶解決的正式容器的編排與部署問題
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Docker優點：提供了一種全新的軟件發佈機制。
開發者使用Docker鏡像作爲統一的軟件製品載體；
使用Docker容器提供獨立的軟件運行上下文環境；
使用Docker Hub提供鏡像統一操作；
使用Dockerfile定義定義使用者在容器中需要進行的操作，還能定義容器中運行軟件需要的配置，即：軟件開發和運維能夠在一個配置文件上達成統一； -
Dockerfile重現一個容器，Compose重現容器的配置和集羣
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編排：將部署對象，部署流程，以及部署所需的依賴文件，存儲位置都在編排工具中以指定的格式（eg：配置文件或者特定的代碼）保存起來，能夠在全新的環境中可靠有序地重現出來。
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部署：指的是按照編排所指定的內容和流程，在目標機器上執行編排指定的環境初始化，存訪指定的依賴和文件，運行指定的部署動作，最終按照編排中的規則來確認部署是否成功。
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Fig/Compose的eg
（1）Fig是面向Docker容器集羣做的編排部署的唯一工具
（2）Fig被Docker官方改名爲Compose
（3）使用Fig/Compose實現上述編排與部署的eg
（1）Compose的安裝
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.6.0/docker-compose-`uname -s`-``uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
（2）在Docker宿主機上，創建工作目錄和應用
mkdir composetest & composetest
在該目錄下，創建一個app.py，基於Flask的Web輕應用
from flask import Flask
from flask import Redis
import os
app=Flask(__name__)
redis=Redis(host='redis',port=6379)
@app.route('/') ##訪問跟目錄
def hello():
redis.incr('hits')##返回一個從Redis裏讀取的值，該值通過自加來統計訪問次數
return 'Hello World! I have been seen %s times.' %redis.get('hits')
if __name__="__main__"
app.run(host="0.0.0.0",debug=True)##Web容器在0.0.0.0上監聽默認端口500並啓動
（3）在requirements.txt中指定Python依賴包：flask和redis
（4）定義運行這個應用的Docker容器，Dockerfile如下：
FROM python：2.7 ##安裝依賴
ADD . /code ## 添加工作目錄
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
（5）一個docker-conmpose.yml來定義這個工作集羣,編排部署的核心：
web:
build: .
command: python app.py
ports:
-"5000:5000"
volumes:
- .:/code
links:
- redis
redis:
image:redis
在該YAML文件裏，可以看到兩個key：web和redis，意味着用Compose定義了由兩個“服務”組成的Docker集羣
（6）執行：docker-compose up，在容器的Python Web服務中可以看到統計的訪問次數
說明：
（1）第一個服務叫web，他從當前目錄的Dockerfile build得到；
在容器中運行python app.py;
把容器內的5000端口映射到主機的5000端口；
掛載執行這些操作所在的目錄到/code目錄下；
代碼的修改會直接在容器中體現
(2)redis直接使用已有的redis鏡像，Dockerfile不必另外寫。
2.Compose原理：僅用一張圖就可以解釋
- 如下圖6-1，以docker-compose up爲例
（1）docker-compose像是docker client增加，它爲docker client引入了組的概念
（2）圖中右上角的docker-compose定義了一組服務來組成一個docker-compose的project
調用過程如下：
（1）首先，用戶執行dcker-compose up指令調用了命令行中的啓動方法。
即：一個docker-compose.yml定義了一個docker-compose 的project，該指令提供的命令行參數則作爲project的啓動參數，交給
peoject去處理
（2）若當前宿主機已經存在與該應用對應的容器，docker-compose將進行行爲邏輯的判斷
（3）啓動容器，完成一個Docker容器啓動所需的主要參數的封裝，並在container模塊執行啓動
（4）container模塊會調用docker-py客戶端來執行，向Docker daemon發起創建容器的POST請求
- 當使用Docker構建服務棧時，容器間的關係，尤其是link和volumes-from這兩個參數是最爲常用的。
（1）一旦需要更新或重啓容器，就必須在容器啓動參數裏添加這2個參數，並且以正確的順序來執行docker run，才能保證新的集羣可以正常工作。
（2）在Compose中，link和volumes-from是在docker-compose.yml中是配置的，一旦在docker-compose up中發現了需要重新創建容器的情況，Compose就會依據容器之間的關係來進行更新操作，保證更新後的容器依然是正常連接的
（3）刪除並創建一個同名的容器是否能更新原先的link信息？
link原理：若存在web->redis這樣的link關係，web容器裏的hosts文件只有在redis容器重啓的情況下才會被更新，而更新並重新創建一個同名redis容器，原web容器黎的hosts文件記錄的還是一箇舊的IP地址。
Compose解決辦法：在Compose的數據結構中，對於重新創建的容器，都會按照project裏所有容器的link關係的排序依次進行。即：更新(重啓)redis容器會連帶更新link它的web容器。
（4）對於volume以及volume-from參數的問題：容器重建操作事實上，就是創建並重新創建一個同名容器，但是如果該容器包含volume，甚至該volume還被其它容器通過volume-from所引用，此時刪除新建的同名容器肯恩可能不具有舊容器的volume內容，還會間接導致引用它的其它容器volume內容丟失（docker-compose會按照拓撲關係重新引用新容器的volume）
Compose解決辦法：docker-compose中使用了中間容器intermediate container來暫時記錄舊的容器，如圖6-2所示
![在這裏插入圖片描述]()
圖6-2的解釋：
（1）中間容器先引用舊容器的volume，然後才刪除舊容器
即：docker rm只刪除容器，舊容器volume裏的內容是保留的。
（2）當重新創建新容器之後，新建容器就可以通過引用中間容器獲得舊容器volume的內容
- 編排工具Compose直接在docker-compose代碼基礎上進行重構和再開發，使用Docker標準API，缺點：
（1）僅在編排，沒有部署
（2）面向單機部署
（3）Docker不能提供跨主機的網絡
