轉自：http://www.cnblogs.com/yjmyzz/p/redis-sentinel-sample.html
上一節中介紹了master-slave模式，在最小配置：master、slave各一個節點的情況下，不管是master還是slave down掉一個，“完整的”讀/寫功能都將受影響，這在生產環境中顯然不能接受。幸好redis提供了sentinel（哨兵）機制，通過sentinel模式啓動redis後，自動監控master/slave的運行狀態，基本原理是：心跳機制+投票裁決
每個sentinel會向其它sentinal、master、slave定時發送消息，以確認對方是否“活”着，如果發現對方在指定時間（可配置）內未迴應，則暫時認爲對方已掛（所謂的“主觀認爲宕機” Subjective Down，簡稱SDOWN）。
若“哨兵羣”中的多數sentinel，都報告某一master沒響應，系統才認爲該master"徹底死亡"(即：客觀上的真正down機，Objective Down，簡稱ODOWN)，通過一定的vote算法，從剩下的slave節點中，選一臺提升爲master，然後自動修改相關配置。
最小化的sentinel配置文件爲：
1 port 7031 2 3 dir /opt/app/redis/redis-2.8.17/tmp 4 5 sentinel monitor mymaster 10.6.144.155 7030 1 6 sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000 7 sentinel parallel-syncs mymaster 1 8 sentinel failover-timeout mymaster 15000
第1行，指定sentinel使用的端口，不能與redis-server運行實例的端口衝突
第3行，指定工作目錄
第5行，顯示監控master節點10.6.144.155，master節點使用端口7030，最後一個數字表示投票需要的"最少法定人數"，比如有10個sentinal哨兵都在監控某一個master節點，如果需要至少6個哨兵發現master掛掉後，才認爲master真正down掉，那麼這裏就配置爲6，最小配置1臺master，1臺slave，在二個機器上都啓動sentinal的情況下，哨兵數只有2個，如果一臺機器物理掛掉，只剩一個sentinal能發現該問題，所以這裏配置成1，至於mymaster只是一個名字，可以隨便起，但要保證5-8行都使用同一個名字
第6行，表示如果5s內mymaster沒響應，就認爲SDOWN
第8行，表示如果15秒後,mysater仍沒活過來，則啓動failover，從剩下的slave中選一個升級爲master
第7行，表示如果master重新選出來後，其它slave節點能同時並行從新master同步緩存的臺數有多少個，顯然該值越大，所有slave節點完成同步切換的整體速度越快，但如果此時正好有人在訪問這些slave，可能造成讀取失敗，影響面會更廣。最保定的設置爲1，只同一時間，只能有一臺幹這件事，這樣其它slave還能繼續服務，但是所有slave全部完成緩存更新同步的進程將變慢。
另：一個sentinal可同時監控多個master，只要把5-8行重複多段，加以修改即可。
具體使用步驟：(約定7030是redis-server端口，7031是redis-sentinel端口，且master、slave上的redis-server均已正常啓動)
1、先在redis根目錄下創建conf子目錄，新建配置文件sentinel.conf，內容參考前面的內容(master和slave上都做相同的配置)
2、./redis-sentinel ../conf/sentinel.conf 即可(master和slave上都啓用sentinel，即最終有二個哨兵)
3、./redis-cli -p 7031 sentinel masters 可通過該命令查看當前的master節點情況
4、在master上，./redis-cli -p 7030 shutdown ，手動把master停掉，觀察sentinel的輸出
[17569] 21 Nov 11:06:56.277 # +odown master mymaster 10.6.144.155 7030 #quorum 1/1
[17569] 21 Nov 11:06:56.277 # Next failover delay: I will not start a failover before Fri Nov 21 11:07:26 2014
[17569] 21 Nov 11:06:57.389 # +config-update-from sentinel 10.6.144.156:7031 10.6.144.156 7031 @ mymaster 10.6.144.155 7030
[17569] 21 Nov 11:06:57.389 # +switch-master mymaster 10.6.144.155 7030 10.6.144.156 7030
[17569] 21 Nov 11:06:57.389 * +slave slave 10.6.53.131:7030 10.6.53.131 7030 @ mymaster 10.6.144.156 7030
從紅線部分可以看出，master發生了遷移，等剛纔停掉的master再重啓後，可以觀察到它將被當作slave加入，類似以下輸出：
[36444] 21 Nov 11:11:14.540 * +convert-to-slave slave 10.6.144.155:7030 10.6.144.155 7030 @ mymaster 10.6.144.156 7030
注意事項：發生master遷移後，如果遇到運維需要，想重啓所有redis，必須最先重啓“新的”master節點，否則sentinel會一直找不到master。
客戶端的使用：
一、Jedis
1 @Test 2 public void testJedis() throws InterruptedException { 3 4 Set<String> sentinels = new HashSet<String>(); 5 sentinels.add("10.6.144.155:7031"); 6 sentinels.add("10.6.144.156:7031"); 7 8 JedisSentinelPool sentinelPool = new JedisSentinelPool("mymaster", 9 sentinels); 10 11 Jedis jedis = sentinelPool.getResource(); 12 13 System.out.println("current Host:" 14 + sentinelPool.getCurrentHostMaster()); 15 16 String key = "a"; 17 18 String cacheData = jedis.get(key); 19 20 if (cacheData == null) { 21 jedis.del(key); 22 } 23 24 jedis.set(key, "aaa");// 寫入 25 26 System.out.println(jedis.get(key));// 讀取 27 28 System.out.println("current Host:" 29 + sentinelPool.getCurrentHostMaster());// down掉master，觀察slave是否被提升爲master 30 31 jedis.set(key, "bbb");// 測試新master的寫入 32 33 System.out.println(jedis.get(key));// 觀察讀取是否正常 34 35 sentinelPool.close(); 36 jedis.close(); 37 38 }
4-6行是關鍵，這裏指定了sentinel節點信息。但這段代碼在運行時發現一個問題：對於1主1從的最小化配置，如果連續發生兩次寫操作，第1次set成功後，如果斷點停在這裏，down掉master，這時剩下的slave會提升爲master，但是第2次set時，會拋異常，類似：連接已斷開。（注：通過Spring-Data-Redis整合Jedis與redis時，利用RedisTemplate調用不會有這個問題，建議正式項目中，通過Spring整合Redis來調用相關功能）
二、Redisson
1 @Test 2 public void testRedisson() throws InterruptedException, ExecutionException, 3 TimeoutException { 4 5 Config config = new Config(); 6 7 config.useSentinelConnection().setMasterName("mymaster") 8 .addSentinelAddress("10.6.144.155:7031", "10.6.144.156:7031"); 9 config.useSentinelConnection().setRetryInterval(1000); 10 config.useSentinelConnection().setRetryAttempts(1); 11 12 Redisson redisson = Redisson.create(config); 13 14 String key = "test"; 15 16 RBucket<String> myObj = redisson.getBucket(key); 17 if (myObj != null) { 18 myObj.delete(); 19 } 20 21 myObj.set("aaa");// 寫入 22 23 System.out.println(myObj.get());// 讀取 24 25 myObj.set("bbb");// down掉master，觀察是否能寫入新master 26 27 System.out.println(myObj.get()); 28 29 redisson.shutdown(); 30 31 }
同樣做類似的測試，二次寫，二次讀，如果第1次寫後，人工down掉master，剩下的slave會提升成master，第二次寫ok，但此時redis節點中，只剩master，沒有slave了，從測試結果上看，第二次get還是嘗試去找slave節點，但是此時已經不存在了，所以一直在等候，導致後面的的處理被阻塞。
這不是redis的問題，而是Redisson客戶端設計不夠智能。
鑑於這種現狀，如果要使用Redisson，最好做成1主2從的部署結構：(sentinel.conf中的“法定人數”，建議調整成2)
這樣的好處是，1個master掛掉後，剩下的2臺slave中，會有1臺提升爲master，整體仍然保證有1個master和1個slave，讀寫均不受影響。
關於Sentinel的更多細節，可參考官網文檔：http://www.redis.io/topics/sentinel
出處：http://yjmyzz.cnblogs.com
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