HashMap是我們平日內用的非常多的集合框架，網上介紹有很多的實現原理，在存放數據數量已知的情況下，我們可以在構建hashmap的時候指定其容量，減少擴展空間時消耗的時間。下面看一個例子:
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import java.util.HashMap;
import java.util.Map; /** * HashMap測試 * * @author YD * */ public class MapTest { public static void main(String[] args) { int num = 10000; //數據容量 Map<Integer, String> map1 = new HashMap<Integer, String>(); Map<Integer, String> map2 = new HashMap<Integer, String>(num); Map<Integer, String> map3 = new HashMap<Integer, String>(num * 2); long time1 = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < num; i++) map1.put(i, "haha"); long time2 = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < num; i++) map2.put(i, "haha"); long time3 = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < num; i++) map3.put(i, "haha"); long time4 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("map1 time: " + (time2 - time1) + "ms"); System.out.println("map2 time: " + (time3 - time2) + "ms"); System.out.println("map3 time: " + (time4 - time3) + "ms"); } } |
在數據量爲10000的時候，多次測試，得出的較多的結果是
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map1 time: 14ms
map2 time: 9ms map3 time: 4ms |
在數據量爲100000的時候，結果如下
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map1 time: 31ms
map2 time: 16ms map3 time: 9ms |
如果數據量更大的時候，升值1000000(一百萬)時,結果如下
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map1 time: 119ms
map2 time: 47ms map3 time: 59ms |
數據量再增加10倍後(一千萬)，結果如下
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map1 time: 7718ms
map2 time: 1035ms map3 time: 2156ms |
可以看出，當我們預先知道數據量的時候，在構建hashmap的時候指定數據容量，可以在數據量大的時候減少消耗時間。指定數據容量時，不應該過多的分配空間。
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