【摘要】
Mongodb 對錶數據的子查詢計算不如關係數據庫操作方便，但通過集算器 SPL 語言來實現就容易多了，不用再擔心 Mongodb 對子查詢的操作。
Mongodb日常開發中，經常會遇到兩個或多個數據表關聯的子查詢問題。若是關係數據庫，其中的子查詢大家相對比較熟悉，實現也比較容易。但Mongodb對子查詢的支持不夠友好，碰到這些複雜的運算就只能先將數據讀出後再計算，而用Java等語言編寫這類計算也不是很簡單。這時，我們可以考慮用集算器SPL語言輔助實現子查詢。SPL有豐富的接口及簡潔的語法，能夠極大地方便用戶使用Mongodb，讓子查詢書寫比較規範統一、效率高效，下面用例子說明。
文檔orders保存了訂單數據，employee保存了員工數據，如下：
> db.orders.find();
{"_id" : ObjectId("5434f88dd00ab5276493e270"), "ORDERID" : 1, "CLIENT" : "UJRNP", "SELLERID" : 17, "AMOUNT" : 392, "ORDERDATE" : "2008/11/2 15:28" }
{"_id" : ObjectId("5434f88dd00ab5276493e271"), "ORDERID" : 2, "CLIENT" : "SJCH", "SELLERID" : 6, "AMOUNT" : 4802, "ORDERDATE" : "2008/11/9 15:28" }
{"_id" : ObjectId("5434f88dd00ab5276493e272"), "ORDERID" : 3, "CLIENT" : "UJRNP", "SELLERID" : 16, "AMOUNT" : 13500, "ORDERDATE" : "2008/11/5 15:28" }
{"_id" : ObjectId("5434f88dd00ab5276493e273"), "ORDERID" : 4, "CLIENT" : "PWQ", "SELLERID" : 9, "AMOUNT" : 26100, "ORDERDATE" : "2008/11/8 15:28" }
…
> db.employee.find();
{"_id" : ObjectId("5437413513bdf2a4048f3480"), "EID" : 1, "NAME" : "Rebecca", "SURNAME" : "Moore", "GENDER" : "F", "STATE" : "California", "BIRTHDAY" : "1974-11-20", "HIREDATE" : "2005-03-11", "DEPT" : "R&D", "SALARY" : 7000 }
{"_id" : ObjectId("5437413513bdf2a4048f3481"), "EID" : 2, "NAME" : "Ashley", "SURNAME" : "Wilson", "GENDER" : "F", "STATE" : "New York", "BIRTHDAY" : "1980-07-19", "HIREDATE" : "2008-03-16", "DEPT" : "Finance", "SALARY" : 11000 }
{"_id" : ObjectId("5437413513bdf2a4048f3482"), "EID" : 3, "NAME" : "Rachel", "SURNAME" : "Johnson", "GENDER" : "F", "STATE" : "New Mexico", "BIRTHDAY" : "1970-12-17", "HIREDATE" : "2010-12-01", "DEPT" : "Sales", "SALARY" : 9000 }
…
要求查出訂單信息，其中訂單的SELLERID必須是employee集合中STATE= California的員工id。如果寫成sql就是：
Select * from orders where orders.sellerid in (select eid from employee where employee.state=’ California’)。
同時，Orders的數據量較大無法一次取出，而employee的數據量較小，最終結果的數據量也較小。
使用集算器SPL的代碼如下：
| A | ||
| 1 | =mongo_open("mongodb://localhost:27017/test?user=test&password=test") | |
| 2 | =mongo_shell(A1,"orders.find(,{_id:0})") | |
| 3 | =mongo_shell(A1,"employee.find({STATE:'California'},{_id:0})").fetch() | |
| 4 | =A3.(EID).sort() | |
| 5 | =A2.select(A4.pos@b(SELLERID)).fetch() | |
| 6 | >mongo_close(A1) |
A1: 連接MongoDB，連接字格式爲mongo://ip:port/db?arg=value&…。
A2: 使用find函數從orders中取數，形成遊標，過濾條件是空，指定鍵_id不取出。SPL的遊標是分批讀取和處理數據，可以避免數據量過大，以防內存溢出。
A3: 取得employee中的數據，條件是STATE="California"。
A4: 將A3(employee)中的EID排序。
A5: 按照條件過濾orders數據，條件是SELLERID必須在A4中，相當於SELLERID in A4。其中，函數pos實現過濾條件，檢測order的SELLERID值是否存在於employee的EID中。這裏一次性取出所有數據結果，如果結果較大，也可以分批取出，比如取出前1000行：fetch(1000)。
計算結果是： 
A6: 關閉Mongodb連接。
這個例子中，A2,A3獲取兩表相關的數據，A5中的select獲取符合條件的數據，實現表的子查詢。
需要說明的是：集算器esProc並不包含mongodb的java驅動包。如果要用esProc訪問mongodb，必須提前將mongodb的java驅動包（例如：mongo-java-driver-2.12.2.jar）放到集算器設置的外部庫目錄extLib\MongoCli下。
除了在集算器中直接計算，上述使用SPL協助mongodb計算的腳本也很容易集成到java中，只要增加一行，寫成return A5即可向java輸出resultset形式的結果，具體的代碼參考esProc教程。同樣，用java調用esProc訪問mongodb也必須將mongdb的java驅動包放到java程序的classpath中。
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