客戶端(client)用FileSystem的open()函數打開文件
DistributedFileSystem用RPC調用元數據節點，得到文件的數據塊信息。
對於每一個數據塊，元數據節點返回保存數據塊的數據節點的地址。
DistributedFileSystem返回FSDataInputStream給客戶端，用來讀取數據。
客戶端調用stream的read()函數開始讀取數據。
DFSInputStream連接保存此文件第一個數據塊的最近的數據節點。
Data從數據節點讀到客戶端(client)
當此數據塊讀取完畢時，DFSInputStream關閉和此數據節點的連接，然後連接此文件下一個數據塊的最近的數據節點。
當客戶端讀取完畢數據的時候，調用FSDataInputStream的close函數。
在讀取數據的過程中，如果客戶端在與數據節點通信出現錯誤，則嘗試連接包含此數據塊的下一個數據節點。
失敗的數據節點將被記錄，以後不再連接。
客戶端調用create()來創建文件
DistributedFileSystem用RPC調用元數據節點，在文件系統的命名空間中創建一個新的文件。
元數據節點首先確定文件原來不存在，並且客戶端有創建文件的權限，然後創建新文件。
DistributedFileSystem返回DFSOutputStream，客戶端用於寫數據。
客戶端開始寫入數據，DFSOutputStream將數據分成塊，寫入data queue。
Data queue由Data Streamer讀取，並通知元數據節點分配數據節點，用來存儲數據塊(每塊默認複製3塊)。分配的數據節點放在一個pipeline裏。
Data Streamer將數據塊寫入pipeline中的第一個數據節點。第一個數據節點將數據塊發送給第二個數據節點。第二個數據節點將數據發送給第三個數據節點。
DFSOutputStream爲發出去的數據塊保存了ack queue，等待pipeline中的數據節點告知數據已經寫入成功。
如果數據節點在寫入的過程中失敗：
關閉pipeline，將ack queue中的數據塊放入data queue的開始。
當前的數據塊在已經寫入的數據節點中被元數據節點賦予新的標示，則錯誤節點重啓後能夠察覺其數據塊是過時的，會被刪除。
失敗的數據節點從pipeline中移除，另外的數據塊則寫入pipeline中的另外兩個數據節點。
元數據節點則被通知此數據塊是複製塊數不足，將來會再創建第三份備份。
當客戶端結束寫入數據，則調用stream的close函數。此操作將所有的數據塊寫入pipeline中的數據節點，並等待ack queue返回成功。最後通知元數據節點寫入完畢。
HDFS安全模式
--當集羣啓動的時候，會首先進入到安全模式。安全模式是hadoop集羣的一種保護方式。當系統處於安全模式時，會檢查數據塊的完整性。假設我們設置的副本數（即參數dfs.replication）是5，那麼在dataNode上就應該有5個副本存在，假設只存在3個副本，那麼比率就是3/5=0.6。在配置文件hdfs-default.xml中定義了一個最小的副本率0.999。
我們的副本率0.6明顯小於0.999，因此係統會自動的複製副本到其他dataNode，使得副本率不小於0.999。如果系統中有8個副本，超過我們設定的5個副本，那麼系統也會刪除多於的3個副本。
總體來說，安全模式是hadoop的一種保護機制，用於保證集羣中數據塊的安全性的。
在命令行下是可以控制安全模式的進入、退出和查看的，
命令hadoop fs –safemode get 查看安全模式狀態
命令hadoop fs –safemode enter 進入安全模式狀態
命令hadoop fs –safemode leave 離開安全模式狀態
