計量經濟學
英文名： econometrics
舉個例子；
我們去某個地方旅行，選擇什麼交通工具？決定選擇的因素有：價格，收入，預算，交通便利程度，等等因素都會影響選擇行爲，計量經濟學就可以分析出這些因素是如何影響我們的選擇因素。
就業選擇問題，哪些因素是怎麼影響的？
爲什麼學習計量經濟學
理論：經濟金融理論
現實：經濟金融現象
因此通過計量經濟學可以驗證經濟金融理論，是一個溝通理論與現實的工具。
計量經濟學
計量： 以統計方法做定量研究
定義： 用定量的方法研究經濟活動規律及其應用的學科
數學，經濟學，統計學
計量經濟學就是三者交叉。
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統計學+數學= 數量統計學
數學+統計學= 數理統計學
統計學+經濟學= 經濟統計學
爲什麼要學習計量經濟學
應用一： 描述經濟現實
將經濟關係中的抽樣符號定量化，如需求函數，消費趨向。在經濟理論中，我們只知道及格和需求的關係，具體形式需要計量經濟學給出。
應用二： 檢驗經濟理論假說
採用現實證據來驗證理論模型
應用三：預測未來經濟活動
基於已經發生的事件去預測未來
研究內容
研究內容：
以實例來說明：肯德基餐廳選擇問題。首先將餐廳選址問題轉化爲肯德基餐廳銷售量分析。因變量：銷售量；自變量：影響因素。其次，明確問題後，需要看以前的文獻。
第一步： 查閱文獻，建立理論模型
閱讀關於餐飲文獻，與專家交流，發現影響餐廳選址（銷量）的關鍵因素：如地段，競爭對手，人口密度，居民收入水平。
理論模型
\[
肯德基的銷售量= f(競爭對手，人口密度，收入水平)
\]
第二步：建立數學：明確解釋變量及數學函數形式
解釋變量及其測度：
競爭N: 方圓2公里內的直接競爭對手的數量
人口P：方圓2公里居住人口數
收入I: 居住人口的平均收入水平
數學模型: 模型形式，線性形式，有泰勒公式做理論保障。
因此，建立了數學模型\(Y\)和\(N,P,I\)間的一一對應關係
\[
Y = \beta_0+\beta_1N+\beta_2P+\beta_3I
\]
在數學函數裏面，研究都是確定的線性，而經濟學問題大多數是隨機現象，因此建立計量經濟學模型：數學模型的基礎上，加入隨機干擾項。
根據條件數學可得：
\[
E(Y|X_i)=f(X_i)
\]
當$X_i \(變化時，\)E(Y|X_i)\(也在變化，說明\)X_i\(與\)Y\(的平均水平存在關係，\)Y_i \(與\)E(Y|X_i)$是有偏差的，因此引入隨機干擾項，成爲計量經濟模型，被稱爲樣本回歸模型。
\[
Y_i = E(Y|X_i)+u_i = \beta_1+\beta_2X_i+u_i
\]
第三步： 假設參數的預期符號
參數的符號，大小，關係
第四步： 搜索，檢查並整理數據
1 . 蒐集數據
2. 檢查數據集
第五步： 模型的估計，檢驗與評估
模型評估： 一系列計量經濟方法，如OLS
模型檢驗：經濟意義檢驗，統計檢驗，計量經濟檢驗，模型預測檢驗
模型評價：是否改進
不同地區：銷售一樣嗎？
不同年度：不同年代的銷售量不同？
第六步： 報告結果及模型應用
報告結果：說明模型，假設條件，分析過程及數據
模型應用：經濟分析和經濟預測