xavier_initializer(
uniform=True,
seed=None,
dtype=tf.float32
)
該函數返回一個用於初始化權重的初始化程序 “Xavier” 。
這個初始化器是用來保持每一層的梯度大小都差不多相同。
參數:
uniform: 使用uniform或者normal分佈來隨機初始化。
seed: 可以認爲是用來生成隨機數的seed
dtype: 只支持浮點數。
返回值:
初始化權重矩陣
xavier_initializer(
uniform=True,
seed=None,
dtype=tf.float32
)
該函數返回一個用於初始化權重的初始化程序 “Xavier” 。
這個初始化器是用來保持每一層的梯度大小都差不多相同。
參數:
uniform: 使用uniform或者normal分佈來隨機初始化。
seed: 可以認爲是用來生成隨機數的seed
dtype: 只支持浮點數。
返回值:
初始化權重矩陣