優化數據庫的方法: 1、關鍵字段建立索引。 2、使用存儲過程,它使SQL變得更加靈活和高效。 3、備份數據庫和清除垃圾數據。 4、SQL語句語法的優化。(可以用Sybase的SQL Expert,可惜我沒找到unexpired的序列號) 5、清理刪除日誌。 SQL語句優化的原則: ◆1、使用索引來更快地遍歷表 缺省情況下建立的索引是非羣集索引,但有時它並不是最佳的。在非羣集索引下,數據在物理上隨機存放在數據頁上。合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上。一般來說:①.有大量重複值、且經常有範圍查詢(between, > ,< ,> =,< =)和order by、group by發生的列,可考慮建立羣集索引;②.經常同時存取多列,且每列都含有重複值可考慮建立組合索引;③.組合索引要儘量使關鍵查詢形成索引覆蓋,其前導列一定是使用最頻繁的列。索引雖有助於提高性能但不是索引越多越好,恰好相反過多的索引會導致系統低效。用戶在表中每加進一個索引,維護索引集合就要做相應的更新工作。 ◆2、IS NULL 與 IS NOT NULL 不能用null作索引,任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下,只要這些列中有一列含有null,該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值,即使對該列建索引也不會提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的。 ◆3、IN和EXISTS EXISTS要遠比IN的效率高。裏面關係到full table scan和range scan。幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫爲使用EXISTS的子查詢。 ◆4、在海量查詢時儘量少用格式轉換。 ◆5、當在SQL SERVER 2000中,如果存儲過程只有一個參數,並且是OUTPUT類型的,必須在調用這個存儲過程的時候給這個參數一個初始的值,否則會出現調用錯誤。 ◆6、ORDER BY和GROPU BY 使用ORDER BY和GROUP BY短語,任何一種索引都有助於SELECT的性能提高。注意如果索引列裏面有NULL值,Optimizer將無法優化。 ◆7、任何對列的操作都將導致表掃描,它包括數據庫函數、計算表達式等等,查詢時要儘可能將操作移至等號右邊。 ◆8、IN、OR子句常會使用工作表,使索引失效。如果不產生大量重複值,可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應該包含索引。 ◆9、SET SHOWPLAN_ALL ON 查看執行方案。DBCC檢查數據庫數據完整性。 DBCC(DataBase Consistency Checker)是一組用於驗證 SQL Server 數據庫完整性的程序。 ◆10、慎用遊標 在某些必須使用遊標的場合,可考慮將符合條件的數據行轉入臨時表中,再對臨時表定義遊標進行操作,這樣可使性能得到明顯提高。 總結: 優化就是WHERE子句利用了索引,不可優化即發生了表掃描或額外開銷。經驗證,SQL Server性能的最大改進得益於邏輯的數據庫設計、 索引設計和查詢設計方面。反過來說,最大的性能問題常常是由其中這些相同方面中的不足引起的。其實SQL優化的實質就是在結果正確的前提下,用優化器可以識別的語句,充份利用索引,減少表掃描的I/O次數,儘量避免表搜索的發生。其實SQL的性能優化是一個複雜的過程,以上這些只是在應用層次的一種體現,深入研究還會涉及數據庫層的資源配置、網絡層的流量控制以及操作系統層的總體設計。
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