leetcode 64&70

兩道比較簡單的動態規劃問題，用python實現

64題大概意思是給出一個矩陣，從左上到右下最的和最小，70題就是更熟悉的爬樓梯的問題。其實也是對python語法進行熟悉，不像c語言有數組的概念，python裏面用list實現類似的功能。但是，還是有些不一樣的地方。

class Solution(object):
    def minPathSum(self, grid):
        """
        :type grid: List[List[int]]
        :rtype: int
        """
        m = len(grid)
        n = len(grid[0])
        A = [[] for rol in range(m)] 
        A[0].append(grid[0][0])
        for i in range(1,m):
            A[i].append(A[i-1][0] + grid[i][0])
        for i in range(1,n):
            A[0].append(A[0][i-1] + grid[0][i])
        for i in range(1,m):
            for j in range(1,n):
                A[i].append(grid[i][j] + min(A[i][j-1],A[i-1][j]))
        return A[m-1][n-1]

64題的代碼，m,n分別代表着grid的行數和列數。A是[[],[],[],...[]]，裏面有m個[]，代表m行，每行可以進行n列的拓展。用append()函數。比如

A[0].append(3)

A[0].append(4)

A列表就變成了[[3,4],[],[],...[]]，相當於c語言裏的數組的相類似的操作了。

70題代碼類似，就不貼了。提交後發現效率很低，看了別人的代碼發現，只需要記錄當前步和前兩步的值，迭代就行，快了很多。