Tomcat訪問日誌分析

原創

2020-02-20 16:01

常使用web服務器的朋友大都瞭解，一般的web server有兩部分日誌：
    一是運行中的日誌，它主要記錄運行的一些信息，尤其是一些異常錯誤日誌信息
    二是訪問日誌信息，它記錄的訪問的時間，IP，訪問的資料等相關信息。

現在我來和大家介紹一下利用tomcat產生的訪問日誌數據，我們能做哪些有效的分析數據？
首先是配置tomcat訪問日誌數據，默認情況下訪問日誌沒有打開，配置的方式如下：
    編輯 ${catalina}/conf/server.xml文件.注:${catalina}是tomcat的安裝目錄
    把以下的註釋()去掉即可。
            
    其中 directory是產生的目錄 tomcat安裝${catalina}作爲當前目錄
    pattern表示日誌生產的格式，common是tomcat提供的一個標準設置格式。其具體的表達式爲 %h %l %u %t "%r" %s %b
    但本人建議採用以下具體的配置，因爲標準配置有一些重要的日誌數據無法生。
        %h %l %u %t "%r" %s %b %T
具體的日誌產生樣式說明如下(從官方文檔中摘錄)：
    * %a - Remote IP address
    * %A - Local IP address
    * %b - Bytes sent, excluding HTTP headers, or '-' if zero
    * %B - Bytes sent, excluding HTTP headers
    * %h - Remote host name (or IP address if resolveHosts is false)
    * %H - Request protocol
    * %l - Remote logical username from identd (always returns '-')
    * %m - Request method (GET, POST, etc.)
    * %p - Local port on which this request was received
    * %q - Query string (prepended with a '?' if it exists)
    * %r - First line of the request (method and request URI)
    * %s - HTTP status code of the response
    * %S - User session ID
    * %t - Date and time, in Common Log Format
    * %u - Remote user that was authenticated (if any), else '-'
    * %U - Requested URL path
    * %v - Local server name
    * %D - Time taken to process the request, in millis
    * %T - Time taken to process the request, in seconds
There is also support to write information from the cookie, incoming header, the Session or something else in the ServletRequest. It is modeled after the apache syntax:
    * %{xxx}i for incoming headers
    * %{xxx}c for a specific cookie
    * %{xxx}r xxx is an attribute in the ServletRequest
    * %{xxx}s xxx is an attribute in the HttpSession
現在我們回頭再來看一下下面這個配置 %h %l %u %t "%r" %s %b %T 生產的訪問日誌數據，我們可以做哪些事？
先看一下，我們能得到的數據有:
    * %h 訪問的用戶IP地址
    * %l 訪問邏輯用戶名，通常返回'-'
    * %u 訪問驗證用戶名，通常返回'-'
    * %t 訪問日時
    * %r 訪問的方式(post或者是get)，訪問的資源和使用的http協議版本
    * %s 訪問返回的http狀態
    * %b 訪問資源返回的流量
    * %T 訪問所使用的時間

有了這些數據，我們可以根據時間段做以下的分析處理(圖片使用jfreechart工具動態生成)：
* 獨立IP數統計
* 訪問請求數統計
* 訪問資料文件數統計
* 訪問流量統計
* 訪問處理響應時間統計
* 統計所有404錯誤頁面
* 統計所有500錯誤的頁面
* 統計訪問最頻繁頁面
* 統計訪問處理時間最久頁面
* 統計併發訪問頻率最高的頁面