將supervisely數據集中0-1的二值圖像轉化爲0-255的二值圖像

因圖像顯示的0-255範圍的，所以對於0，1值得圖像顯示就出現全黑的情況，那麼如何將全黑的圖像轉化到0-255範圍內，從而正常顯示出黑白的二值圖。實現代碼如下：

import tensorflow as tf
import numpy as np
from glob import glob
import cv2
if __name__ == '__main__':
    # Open existing project on disk.
    test_images = glob('E:/圖像數據集/output/masks/*')
    print(test_images)
    # Imgpath='41253.png'
    for img in test_images:
        # print(img)
        image = tf.io.read_file(img)
        Img = tf.image.decode_image(image, channels=3)
        Cmax = np.max(Img[:])
        Cmin = np.min(Img[:])
        Img = np.uint8((np.double(Img) - Cmin) / (Cmax - Cmin) * 255)
        fname = img.split('\\')[-1].split('.')[0] + '.png'
        cv2.imwrite(f'./1024/{fname}', Img)

轉化後