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智慧交通，是在交通領域中充分運用物聯網、雲計算、人工智能、自動控制、移動互聯網等技術，對交通管理、交通運輸、公衆出行等交通領域全方面以及交通建設管理全過程進行管控支撐，使交通系統在區域、城市甚至更大的時空範圍具備感知、互聯、分析、預測、控制等能力，以充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平，爲通暢的公衆出行和可持續的經濟發展服務。
智慧交通作爲智慧城市的重要組成部分，《交通強國建設綱要》要求大力發展智慧交通，推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與交通行業深度融合。推進數據資源賦能交通發展，加速交通基礎設施網、運輸服務網、能源網與信息網絡融合發展，構建泛在先進的交通信息基礎設施。構建綜合交通大數據中心體系，深化交通公共服務和電子政務發展。
如今，智慧交通已然成爲智慧城市建設的重要突破口。
從應用成熟度看，在今天無論卡口、電子警察，視頻監控是對圖像和視頻數據進行語意化和結構化處理成熟、完整、應用深度較深的領域。智慧交通可能是現在新興技術和應用領域裏，率先突破數據應用瓶頸的一個技術領域。
從技術角度看，包括大數據、雲計算的技術架構，先在智慧交通裏落地，智慧交通也必將引領整個智慧城市各個子模塊的技術潮流和走勢。
從使用者與應用者關聯的角度看，交通的智能化，最終會影響到每一個人騎車、駕車、公交出行的感受。每位市民都能夠有非常好的交通秩序體驗，這一點就需要智慧交通的技術方案去支撐實現。
智慧城市的交通解決新思路應該是精準調控和主動引導、差異服務和整合服務、協同合作及協同決策。目前，智慧交通主要解決問題：
緩解擁堵，智能信號控制系統及時調整信號時長；誘導系統結合流量數據對車輛進行分流；
減少事故，加強監控範圍，有效查處違章行爲，打擊違法車輛，降低交通事故發生；
協同指揮，跨部門統一調度、協同指揮，對於突發事故第一時間響應救援，防止後續交通堵塞；
誘導預警，對路況及時發佈，引導司乘人員錯開高峯路段，就近調整路線、停車泊位使用情況。
智能引導，對於特殊車輛進行智能引導、路線調整，智能交通平臺結合GPS數據系統統一進行控制，減少道路影響。
智慧交通主要內容爲道路管理智慧化、交通工具智慧化、出行方式智慧化。智慧交通緩解交通擁堵，改善城市交通狀況，發揮最大城市交通效能，在智慧城市建設浪潮中起着非常重要的作用。在國家政策的大力支持，以及社會需求、技術的大力推動下，近年來我國智慧交通行業發展迅速。2010年行業市場規模僅200多億元，2017年增至500多億。智慧交通與各種新技術的結合愈加緊密，產生出多項具有顯着社會和經濟效益的產品，未來市場潛力巨大。預計2023年行業市場規模有望超1400億元。
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