當我們kafka啓動運行以後，就會在zookeeper上初始化kafka相關數據，主要包括六大類：
· consumers
· admin
· config
· controller
· brokers
· controller_epoch
1、brokers節點結構說明
1.1 topic信息結構
/brokers/topics/[topic] :
存儲某個topic的partitions所有分配信息:
Schema:
{
"version": "版本編號目前固定爲數字1",
"partitions": {
"partitionId編號": [
同步副本組brokerId列表
],
"partitionId編號": [
同步副本組brokerId列表
],
.......
}
}
Example:
{
"version": 1,
"partitions": {
"0": [1, 2],
"1": [2, 1],
"2": [1, 2],
}}
1.2 partitions信息
/brokers/topics/[topic]/partitions/[0...N] 其中[0..N]表示partition索引號
/brokers/topics/[topic]/partitions/[partitionId]/state
Schema:
{
"controller_epoch": 表示kafka集羣中的中央控制器選舉次數,
"leader": 表示該partition選舉leader的brokerId,
"version": 版本編號默認爲1,
"leader_epoch": 該partition leader選舉次數,
"isr": [同步副本組brokerId列表]
}
Example:
{
"controller_epoch": 1,
"leader": 2,
"version": 1,
"leader_epoch": 0,
"isr": [2, 1]
}
1.3 broker信息
/brokers/ids/[0...N]
每個broker的配置文件中都需要指定一個數字類型的id(全局不可重複),此節點爲臨時znode(EPHEMERAL)
Schema:
{
"jmx_port": jmx端口號,
"timestamp": kafka broker初始啓動時的時間戳,
"host": 主機名或ip地址,
"version": 版本編號默認爲1,
"port": kafka broker的服務端端口號,由server.properties中參數port確定
}
Example:
{
"jmx_port": 5051,
"timestamp":"1403061000000"
"version": 1,
"host": "127.0.0.1",
"port": 8081
}
2、Controller_epoch
/controller_epoch -> int (epoch)
此值爲一個數字,kafka集羣中第一個broker第一次啓動時爲1，以後只要集羣中center controller（中央控制器）所在broker變更或掛掉，就會重新選舉新的center controller，每次center controller變更controller_epoch值就會 + 1;
3、Controller信息
/controller -> int (broker id of the controller)
存儲center controller（中央控制器）所在kafka broker的信息。
Schema:
{
"version": 版本編號默認爲1,
"brokerid": kafka集羣中broker唯一編號,
"timestamp": kafka broker中央控制器變更時的時間戳
}
Example:
{
"version": 1,
"brokerid": 3,
"timestamp": "1403061802981"
}
這個的意思就說明，當前的Controller所在的Broker機器是哪臺，變更時間是多少等。
4、Consumer信息
/consumers/[groupId]/ids/[consumerIdString]
每個consumer都有一個唯一的ID(consumerId可以通過配置文件指定,也可以由系統生成),此id用來標記消費者信息。
Schema:
{
"version": 版本編號默認爲1,
"subscription": { //訂閱topic列表},
"topic名稱": consumer中topic消費者線程數
"pattern": "static",
"timestamp": "consumer啓動時的時間戳"
}
4.1 Consumer offset信息
/consumers/[groupId]/offsets/[topic]/[partitionId] -> long (offset)
用來跟蹤每個consumer目前所消費的partition中最大的offset。此znode爲持久節點，可以看出offset跟group_id有關,以表明當消費者組(consumer group)中一個消費者失效，重新觸發balance,其他consumer可以繼續消費。
學習參考：
http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-1
http://flychao88.iteye.com/category/350737
http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/1930791
http://www.tuicool.com/articles/mErEZn
