職位詳情
1. 數學，統計學相關專業優先；碩士以上優先；
2. 熟悉零售行業，有自己的“業務分析方法”和“獨立的視角”；
3. 能夠從數據中還原業務場景，擁有較強的解釋力；
4. 數據建模 能力
職責
1. “無人超市”數據運營支撐：用數據指導選址，營銷，選品，定價，貨品排面；
2. 線上線下數據融合，發現新的業務價值點
面試經過
昨天我進行了一次京東物流數據產品經理的電面，我是在“boss直聘”上找到的信息，然後直接與該部門的負責人進行了溝通。（在此提醒各位，如果無法立刻入職，最好還是不要在這個平臺上找工作，儘量參加統一的校招，因爲上面大多是希望通過後可以馬上入職工作，關於這一點後面我還會提及～）考覈我的面試官是一位研發經理，由於我目前還在美國，只能加了微信，使用微信語音，電面開始得非常準時。由於網絡問題，中間還斷了幾次，面試官人非常nice，每次斷掉都立刻重新撥打過來。
首先他讓我簡單介紹一下自己，我介紹了本科和碩士期間分別是什麼專業，具體學習了哪些方向的內容，又講了一下中間的工作經歷。然後他問我對算法有什麼瞭解，能不能挑一種熟悉的算法解釋一下原理。我正好做過一個基於PSO（粒子羣優化）算法設計物流配送路線的小項目，關於這個項目在我的簡歷上也有介紹，我就介紹了該算法的原理，說起來非常巧，這個部門就是做物流的，可以說和我的經歷非常匹配，面試官也很開心我介紹這個算法。然後他問我怎麼判斷最後結果的好壞，我說用了GUI繪製路線來進行模擬，程序裏面有計算總的路線長度的功能，最後會在結果裏輸出。他又問了怎麼提高精度，在我這個具體程序裏就是提高迭代次數，我分別模擬了迭代50次、100次、200次、500次以及1000次的規劃結果，次數越多，路線越短，但用的時間也會長很多。接下來他又問了關於數據分析方面做過什麼，我就講了上學期做過的關於santander銀行產品推薦系統的設計，大概內容就是對一個2.3G的數據集進行了清洗和預分析，然後用Spark做了deep learning，後來基於XGBoost算法建模，對train data加以訓練，給出了銀行用戶未來可能購入的產品預測。然後他問了我一些細節，關於如何篩選feature進行建模等等，由於當時這個項目做得比較認真，這裏答得都很順利。因爲我的簡歷裏還有一些基於Java的全棧項目，他問了我Java和JavaScript有什麼關係，我說其實沒有什麼關係，只是起名字可能湊巧了，如果非要說關係，在我自己看來兩個都是面向對象的。他又問JavaScript也是面向對象嗎？我自己的理解是的，只是和Java的實現方式不同，因爲我使用JS的時候都是配合Angular框架。接下來他讓我解釋面向對象和麪向過程，這個很簡答，不做贅述。然後又問我Angular框架對我來說有哪些優點，我說對於大型項目，在前端部分創建一個API可以省去很多代碼量和時間，並舉了一個以前做過的例子。我的簡歷裏有兩個Java+Spring MVC的全棧項目，他讓我分別做了介紹。關於簡歷方面到此結束。這裏每個人可能情況不同，一定一定一定要清楚自己簡歷上寫的每一樣東西，不熟悉的不要寫上去～因爲面試官真的會問得很詳細 ; )
接下來他開始問我有關工作內容的一些問題。他問我爲什麼選擇數據產品經理這個職位，我說我個人是一個想法比較多的人，在平時生活中看到一些現象或者數據，會想要把它們轉化成生產力。他聽到這一點很滿意，然後讓我舉一個例子，我舉了關於之前在資訊報道里看到的深圳某區人流密度圖的例子，我說可以利用這些數據參與解決便利店的選址問題等等。因爲這個部門就是在做“無人超市”，所以他接下來問我京東“無人超市”的選址問題，是開在本來就有便利店（如711等）的區域，還是開發便利店稀少的區域，關於這一點我給出了比較詳細的想法，大概是初期選在便利店多的地方，後期根據線上和線下的數據採集分析，再去開闢新址。具體原因不做贅述，每個人的想法不盡相同，只要有合理的理論支撐解釋清楚就行。
最後面試官對我整個表現都挺滿意的，問我什麼時候能入職，我說5月才畢業，最早也要7月才能回國。他才知道我還有一個學期才畢業，之前以爲我很快就能開始工作……由於這個職位春節後就要有人開工，所以只能保持聯繫了，實屬遺憾。所以提醒距離畢業還有半年到一年的同學們，還是按校招來，以後想跳槽的時候再用類似平臺找下家～不過整個過程很順暢，也積累了經驗。歡迎同行的小夥伴交流經驗！
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