參考資料：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0013868200171577d6385bb5b4f4875bee9cbf0f0fa29c5000
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0013868200385680e8cf932dba9433ea367de9aba2b4784000
1、模塊。
在Python中，一個.py文件就稱之爲一個模塊（Module）。使用模塊還可以避免函數名和變量名衝突。相同名字的函數和變量完全可以分別存在不同的模塊中，因此，我們自己在編寫模塊時，不必考慮名字會與其他模塊衝突。但是也要注意，儘量不要與內置函數名字衝突。
爲了避免模塊名衝突，Python又引入了按目錄來組織模塊的方法，稱爲包（Package）。引入了包以後，只要頂層的包名不與別人衝突，那所有模塊都不會與別人衝突。每一個包目錄下面都會有一個__init__.py的文件，這個文件是必須存在的，否則，Python就把這個目錄當成普通目錄，而不是一個包。__init__.py可以是空文件，也可以有Python代碼，因爲__init__.py本身就是一個模塊，而它的模塊名就是所在的目錄名。
Python內置了很多模塊，安裝後即可使用。使用前，需要使用import關鍵字將其引用進來。
引用模塊時，還可以使用別名，這樣，可以在運行時根據當前環境選擇最合適的模塊。例子代碼如下：
try:
import cStringIO as StringIO
except ImportError: # 導入失敗會捕獲到ImportError
import StringIO這樣就可以優先導入cStringIO。如果有些平臺不提供cStringIO，還可以降級使用StringIO。導入cStringIO時，用import ... as ...指定了別名StringIO，因此，後續代碼引用StringIO即可正常工作。
在一個模塊中，我們可能會定義很多函數和變量，但有的函數和變量我們希望給別人使用，有的函數和變量我們希望僅僅在模塊內部使用。
正常的函數和變量名是公開的（public），可以被直接引用，比如：abc，x123，PI等；
類似__xxx__這樣的變量是特殊變量，可以被直接引用，但是有特殊用途，比如上面的__author__，__name__，我們自己的變量一般不要用這種變量名；
類似_xxx和__xxx這樣的函數或變量按照約定是非公開的（private），不應該被直接引用，比如_abc，__abc等；儘管Python並沒有一種方法可以完全限制訪問private函數或變量，但是，從編程習慣上不應該引用private函數或變量。
在Python中，安裝第三方模塊，是通過setuptools這個工具完成的。Python有兩個封裝了setuptools的包管理工具：easy_install和pip。目前官方推薦使用pip。一般來說，第三方庫都會在Python官方的pypi.python.org網站註冊，要安裝一個第三方庫，必須先知道該庫的名稱，可以在官網或者pypi上搜索，比如Python Imaging Library的名稱叫PIL，因此，安裝Python Imaging Library的命令就是：
pip install PIL 當我們試圖加載一個模塊時，Python會在指定的路徑下搜索對應的.py文件，如果找不到，就會報錯。默認情況下，Python解釋器會搜索當前目錄、所有已安裝的內置模塊和第三方模塊，搜索路徑存放在sys模塊的path變量中。如果我們要添加自己的搜索目錄，有兩種方法：
一是直接修改sys.path，添加要搜索的目錄：
>>> import sys
>>> sys.path.append('...')
這種方法是在運行時修改，運行結束後失效。
第二種方法是設置環境變量PYTHONPATH，該環境變量的內容會被自動添加到模塊搜索路徑中。設置方式與設置Path環境變量類似。注意只需要添加你自己的搜索路徑，Python自己本身的搜索路徑不受影響。 Python的每個新版本都會增加一些新的功能，或者對原來的功能作一些改動。有些改動是不兼容舊版本的，也就是在當前版本運行正常的代碼，到下一個版本運行就可能不正常了。Python提供了__future__模塊，把下一個新版本的特性導入到當前版本，於是我們就可以在當前版本中測試一些新版本的特性。舉例說明如下：
from __future__ import division
print 10 / 3
print 10.0 / 3
print 10 // 32、面向對象編程。面向對象編程——Object Oriented Programming，簡稱OOP，是一種程序設計思想。OOP把對象作爲程序的基本單元，一個對象包含了數據和操作數據的函數。它是相對於傳統的面向過程的程序設計而言。
面向過程的程序設計把計算機程序視爲一系列的命令集合，即一組函數的順序執行。爲了簡化程序設計，面向過程把函數繼續切分爲子函數，即把大塊函數通過切割成小塊函數來降低系統的複雜度。
而面向對象的程序設計把計算機程序視爲一組對象的集合，而每個對象都可以接收其他對象發過來的消息，並處理這些消息，計算機程序的執行就是一系列消息在各個對象之間傳遞。
在Python中，所有數據類型都可以視爲對象，當然也可以自定義對象。自定義的對象數據類型就是面向對象中的類（Class）的概念。面向對象的設計思想是從自然界中來的，因爲在自然界中，類（Class）和實例（Instance）的概念是很自然的。Class是一種抽象概念，所以，面向對象的設計思想是抽象出Class，根據Class創建Instance。面向對象的抽象程度又比函數要高，因爲一個Class既包含數據，又包含操作數據的方法。
Python中使用關鍵字class來定義類，語法格式：類名=class(父類名稱)。Python類通過定義一個特殊的__init__方法（構造函數），在創建實例的時候，將類的屬性強制綁定。例子代碼如下：
class Student(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score__init__方法的第一個參數永遠是self，表示創建的實例本身，因此，在__init__方法內部，就可以把各種屬性綁定到self，因爲self就指向創建的實例本身。
有了__init__方法，在創建實例的時候，就不能傳入空的參數了，必須傳入與__init__方法匹配的參數，但self不需要傳，Python解釋器自己會把實例變量傳進去，例子代碼如下：
bart = Student('Bart Simpson', 59)
print bart.name, bart.score和普通的函數相比，在類中定義的函數只有一點不同，就是第一個參數永遠是實例變量self，並且，調用時，不用傳遞該參數。除此之外，類的方法和普通函數沒有什麼區別，所以，仍然可以用默認參數、可變參數和關鍵字參數。
在Python中，實例的變量名如果以__（雙下劃線）開頭，就變成了一個私有變量（private），只有內部可以訪問，外部不能訪問。
Python中可使用type()函數輸出實例的類名稱，使用isinstance()函數判斷實例是否爲指定的類，dir()函數輸出給定類名中包含的所有屬性和方法名稱列表，getattr()函數獲取實例指定屬性（方法）的值、setattr()函數設置實例指定屬性（方法）的值、hasattr()函數判斷實例是否包含指定名稱的屬性（方法）。例子代碼如下：
class Student(object):
def __init__(self):
self.name = None
class Teacher(object):
def __init__(self):
self.age = 0
a = Student()
a.name = 'mary'
b = Teacher()
b.age = 30
print 'Type of a is ', type(a)
print 'Is a instance of Student?', isinstance(a, Student)
print 'Is a instance of Teacher?', isinstance(a, Teacher)
print 'Did a include name?', hasattr(a, 'name')
print 'Did b include name?', hasattr(b, 'name')
setattr(b, 'name', 'tom')
print 'Did b include name after setattr?', hasattr(b, 'name')
print 'Name of b is ', getattr(b, 'name')
