對於關係型數據庫中的索引的基本理解

說白了索引就是一個查找問題

索引是對數據庫表中的一列或者說是多列進行排序的一種結構，使用索引可以快速訪問數據庫表中的特定信息。索引的一個主要目的就是加快檢索表中數據的方法


例子：這樣一個查詢語句selecr * from table1 where id=1000;
   如果沒有索引的話，必須遍歷整個表，知道id等於10000的這一行被找到爲止。但是有了索引之後（必須在id這一列上建立索引），即可在索引中查找，由於
    索引是經過某種算法優化過的，因爲查找次數要少的多。可見索引是用定位的。

數據庫索引的數據結構基礎:B+tree

數據庫索引是用於提高數據庫表的數據訪問速度

a)、索引的目的是什麼？
1 能夠避免進行數據庫全表的掃描
2 快速訪問數據表中的特定信息，提高檢索速度
3 創建唯一性索引，保證數據庫表中每一行數據的唯一性。
4 加速表和表之間的連接
5 使用分組和排序子句進行數據檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間

b)、索引對數據庫系統的負面影響是什麼？
負面影響：
    創建索引和維護索引需要耗費時間，這個時間隨着數據量的增加而增加；索引需要佔用物理空間，不光是表需要佔用數據空間，每個索引也需要佔用物理空間；當對錶進
    行增、刪、改、的時候索引也要動態維護，這樣就降低了數據的維護速度。

c)、一般來說應該在這些列上建立索引？
1 在經常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度
2 在經常需要排序的列上創建索引，因爲索引已經排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間
3 在經常使用在WHERE子句中的列上面創建索引，加快條件的判斷速度。
d)、 不應該在這些列上建立索引？
1 對於那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該創建索引，這是因爲，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無索引，並不能提高查詢速度。相反，由於增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求
2 當修改性能遠遠大於檢索性能時，不應該創建索引，這是因爲修改功能和檢索功能是互相矛盾的