ElasticSearch-對象類型和嵌套（nested）對象

一、對象類型

使用json、json數組作爲字段值，動態映射會默認使用對象類型（type object）。

1.1字段值爲json對象

POST users/users/1
{
    "name":"王月",
    "description":{
        "date":"2015-12-22",
        "title":"go to School"
    }
}

相當於插入一條： 

{
    "name":"王月",
    "description.date":"2015-12-22",
    "description.title":"go to School"
}

1.2字段值爲json數組

POST users/users/1
{
    "name":"王月",
    "user_id":1,
    "description":[
        {
            "date":"2015-12-22",
            "title":"go to School"
        },
        {
            "date":"2016-10-22",
            "title":"go Shopping"
        }
    ]
}

相當於插入一條：

{
    "name":"王月",
    "user_id":1,
    "description.date":["2015-12-22","2016-10-22"],
    "description.title":["go to School","go Shopping"]
}

但是當我們搜索：“2015年” 且“包含shopping”的記錄時，這條記錄仍然可以被搜索出來。就是因爲存儲對象數組時使用object會丟失層級關係，解決方式就是需要Nested格式解決。

{
    "query":{
        "bool":{
            "must":[
                {
                    "term":{
                        "description.title":{
                            "value":"school"
                        }
                    }
                },
                {
                    "range":{
                        "description.date":{
                            "from":"2015-01-01",
                            "to":"2015-12-31"
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

查看此時的mapping結構：（其實是description字段裏面增加了兩個key）.

二、Nested

創建索引mapping：設置type爲nested。然後再寫入剛剛的數據，再查詢“2015年” 且“包含shopping”的記錄，無結果返回，正確。

{
    "mappings":{
        "users":{
            "properties":{
                "description":{
                    "type":"nested",
                    "properties":{
                        "date":{
                            "type":"date"
                        },
                        "title":{
                            "type":"text",
                            "fields":{
                                "keyword":{
                                    "type":"keyword",
                                    "ignore_above":256
                                }
                            }
                        }
                    }
                },
                "name":{
                    "type":"text",
                    "fields":{
                        "keyword":{
                            "type":"keyword",
                            "ignore_above":256
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

這時候當你再執行插入語句時：相當於插入了三條記錄，一條根文檔和兩條嵌套文檔。

{
    "name":"王月"
}

{
    "description.date":"2015-12-22",
    "description.title":"go to School"
}

{
    "description.date":"2016-10-22",
    "description.title":"go Shopping"
}

需要說明的一點，爲了保證性能，一個文檔和其嵌套文檔都集中在同一個Segment中。而父子關係的文檔因爲是子文檔和父文檔相互獨立查詢起來更耗時，但是對於更新更加友好。子文檔和父文檔的更新相互不影響。