通過Spring和JDBC征服數據庫
Spring的數據訪問異常均繼承自DataAccessException
DataAccessException的特殊之處在於他是一個非檢查型異常。即,沒有必要捕獲Spring所拋出的異常。
一、配置數據源
無論選擇Spring的那種數據訪問方式,都需要配置一個數據源的引用。Spring提供了在Spring上下文中配置數據源bean的多種方式。
包括:
1、通過JDBC驅動程序定義的數據源
2、通過JNDI查找的數據源
3、連接池的數據源
通過JNDI查找的數據源
1、配置tomcat的JNDI資源:
在<GlobalNamingResources>
元素下添加
<Resource
name="jdbc/mysql"
scope="Shareable"
type="javax.sql.DataSource"
factory="org.apache.tomcat.dbcp.dbcp2.BasicDataSourceFactory"
url="jdbc:mysql://xx.xxx.xx.xx:3306/test?zeroDateTimeBehavior=convertToNull"
driverClassName ="com.mysql.jdbc.Driver"
username="userName"
password="password"
/>
2、在你項目的<Context>
元素下添加
<ResourceLink global="jdbc/mysql" name="jdbc/mysql" type="javax.sql.DataSource" />
2、在項目中配置JNDI數據源:
@Bean
public JndiObjectFactoryBean dataSource(){
JndiObjectFactoryBean jndiFB = new JndiObjectFactoryBean();
jndiFB.setJndiName("jdbc/mysql");//tomcat中配置的JNDI資源名稱
jndiFB.setResourceRef(true);
jndiFB.setProxyInterface(DataSource.class);//javax.sql.DataSource;
return jndiFB;
}
其中,jndiName屬性用於指定JNDI中資源的名稱。如果只是設置了jndiName屬性,那麼就會根據指定的名稱查找數據源。
但是,如果程序運行在java應用服務器中,那麼需要將resourceRef屬性設置爲true,這樣給定的jndiName將會自動添加
“java:comp/env/”前綴。
如使用xml配置,則配置如下:
<jee:jndi-loop id="dataSource" jndi-name="jdbc/mysql" resource-ref="true"/>
<jee:jndi-loop>
元素位於jee命名空間下
使用數據源連接池–項目中實例
<!-- ========================================配置數據源1 druid.jar========================================= -->
<!-- 配置數據源,使用的是alibaba的Druid(德魯伊)數據源 -->
<bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="${jdbc_url}" />
<property name="username" value="${jdbc_username}" />
<property name="password" value="${jdbc_password}" />
<!-- 初始化連接大小 -->
<property name="initialSize" value="20" />
<!-- 連接池最大使用連接數量 -->
<property name="maxActive" value="200" />
<!-- 連接池最小空閒 -->
<property name="minIdle" value="0" />
<!-- 獲取連接最大等待時間 -->
<property name="maxWait" value="5000" />
<!-- <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property
name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="33" /> -->
<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<!-- 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閒連接,單位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000" />
<!-- 打開removeAbandoned功能 -->
<property name="removeAbandoned" value="true" />
<!-- 1800秒,也就是30分鐘 -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
<!-- 關閉abanded連接時輸出錯誤日誌 -->
<property name="logAbandoned" value="true" />
<!-- 監控數據庫 -->
<!-- <property name="filters" value="stat" /> -->
<property name="filters" value="mergeStat" />
</bean>
<!-- ========================================配置數據源2 HikariCP-java7.jar========================================= -->
<!-- Hikari方式配置數據源-->
<bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="${jdbc_url}" />
<property name="username" value="${jdbc_username}" />
<property name="password" value="${jdbc_password}" />
<!-- 初始化連接大小 -->
<property name="initialSize" value="20" />
<!-- 連接池最大使用連接數量 -->
<property name="maxActive" value="200" />
<!-- 連接池最小空閒 -->
<property name="minIdle" value="0" />
<!-- 獲取連接最大等待時間 -->
<property name="maxWait" value="5000" />
<!-- <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property
name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="33" /> -->
<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<!-- 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閒連接,單位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000" />
<!-- 打開removeAbandoned功能 -->
<property name="removeAbandoned" value="true" />
<!-- 1800秒,也就是30分鐘 -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
<!-- 關閉abanded連接時輸出錯誤日誌 -->
<property name="logAbandoned" value="true" />
<!-- 監控數據庫 -->
<!-- <property name="filters" value="stat" /> -->
<property name="filters" value="mergeStat" />
</bean>
使用對象-關係映射持久化數據
Spring對多個持久化框架都提供了支持,包括Hibernate,mybatis,JDO及JPA等。Spring對ORM框架的支持
提供了這些框架的集成點以及一些附加的服務
1、支持集成Spring聲明式事務;
2、透明的異常處理
3、線程安全的、輕量級的模板類
4、DTO支持類
5、資源管理
1、在Spring中集成hibernate
@Configuration
public class SessionFactoryConfig {
/**
* @Title: sessionFactory
* @Description: 配置sessionFactory
* @param dataSource
* @return 參數
* @return AnnotationSessionFactoryBean 返回類型
* @throws
*/
@Bean
public LocalSessionFactoryBean sessionFactory(DruidDataSource dataSource){
LocalSessionFactoryBean sfb = new LocalSessionFactoryBean();
sfb.setDataSource(dataSource);
sfb.setPackagesToScan(new String[]{"com.cn.test.bo"});
Properties props = new Properties();
props.setProperty("dialect","org.hibernate.dialect.H2Dialect");
sfb.setHibernateProperties(props);
return sfb;
}
}
@Repository
public class AaaDao {
@Autowired
private SessionFactory sessionFactory;
private Session currentSession(){
return sessionFactory.openSession();
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public List<AAA> findAll(){
return (List<AAA>)currentSession().createCriteria(AAA.class).list();
}
}
@Entity
@Table(name="aaa")
@DynamicInsert(true)
@DynamicUpdate(true)
public class AAA implements Serializable{
/**
* @Fields serialVersionUID : TODO(用一句話描述這個變量表示什麼)
*/
private static final long serialVersionUID = -4834804874705854697L;
@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)
@Column(name="id")
private String id;
@Column(name="type")
private String type;
@Column(name="url")
private String url;
@Column(name="ip")
private String ip;
@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
@Column(name="create_time")
private Date createTime;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getType() {
return type;
}
public void setType(String type) {
this.type = type;
}
public String getUrl() {
return url;
}
public void setUrl(String url) {
this.url = url;
}
public String getIp() {
return ip;
}
public void setIp(String ip) {
this.ip = ip;
}
public Date getCreateTime() {
return createTime;
}
public void setCreateTime(Date createTime) {
this.createTime = createTime;
}
}
jar:ant.jar、antlr-2.7.7.jar、dom4j-1.6.1.jar、javax.inject-1.jar、hibernate-commons-annotations-4.0.2.Final.jar、hibernate-core-4.2.10.Final.jar、hibernate-jpa-2.0-api-1.0.1.Final.jar、hibernate-validator-5.0.1.Final.jar、hibernate-validator-annotation-processor-5.0.1.Final.jar
版本:spring4+hibernate4
2、在Spring中集成mybites–項目中實例
<!-- ========================================針對myBatis的配置項============================== -->
<!-- 配置sqlSessionFactory -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<!-- 實例化sqlSessionFactory時需要使用上述配置好的數據源以及SQL映射文件 -->
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<!-- 自動掃描me/gacl/mapping/目錄下的所有SQL映射的xml文件, 省掉Configuration.xml裏的手工配置 value="classpath:me/gacl/mapping/*.xml"指的是classpath(類路徑)下me.gacl.mapping包中的所有xml文件
UserMapper.xml位於me.gacl.mapping包下,這樣UserMapper.xml就可以被自動掃描 -->
<property name="mapperLocations" value="classpath:mappings/**/*.xml" />
</bean>
<!-- 配置掃描器 -->
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<!-- 掃描me.gacl.dao這個包以及它的子包下的所有映射接口類 -->
<property name="basePackage" value="com.cannal.core.*.dao" />
<property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory" />
</bean>
<!-- 配置Spring的事務管理器 -->
<bean id="transactionManager"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean>
<!-- 註解方式配置事物 -->
<!-- <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> -->
<!-- 攔截器方式配置事物 -->
<tx:advice id="transactionAdvice" transaction-manager="transactionManager">
<tx:attributes>
<tx:method name="add*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="create*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="append*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="modify*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="edit*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="remove*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="repair" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="delAndRepair" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="get*" propagation="SUPPORTS" />
<tx:method name="find*" propagation="SUPPORTS" />
<tx:method name="load*" propagation="SUPPORTS" />
<tx:method name="search*" propagation="SUPPORTS" />
<tx:method name="datagrid*" propagation="SUPPORTS" />
<tx:method name="submit*" propagation="REQUIRES_NEW" isolation="READ_UNCOMMITTED"/>
<tx:method name="*" propagation="SUPPORTS" />
</tx:attributes>
</tx:advice>
<aop:config>
<aop:pointcut id="transactionPointcut"
expression="execution(* com.cannal.core.*.service..*Impl.*(..))" />
<aop:advisor pointcut-ref="transactionPointcut"
advice-ref="transactionAdvice" />
</aop:config>
<!-- 配置druid監控spring jdbc -->
<bean id="druid-stat-interceptor"
class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
</bean>
<bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut"
scope="prototype">
<property name="patterns">
<list>
<value>com.cannal.core.*.service.impl.*</value>
</list>
</property>
</bean>
<aop:config>
<aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor"
pointcut-ref="druid-stat-pointcut" />
</aop:config>
jar包:mybatis-3.2.8.jar、mybatis-spring-1.3.0.jar