numpy:自定義數據類型dtype

需求

除了numpy中內置的dtype，有時我們需要自定義類型。比如想創建一個類似C中的結構數組，這時就需要自定義dtype了（和matlab中的cell也類似）

實例

In [1]:person=np.dtype({'names':['name','age','hometown'],'formats':['S32','i','S32']})
In [2]:person
In [ ]:p=np.dtype([('name','S32'),('age','i'),('hometown','f')])
In [ ]:p
Out[ ]:dtype([('name', 'S32'), ('age', '<i4'), ('hometown', '<f4')])#等價定義

Out[2]:dtype([('name', 'S32'), ('age', '<i4'), ('hometown', 'S32')])
In [2]:group=np.array([('fusheng',21,'sichuan'),('kaka',35,'brazil'),('libai',1000,'tang')],dtype=person)
In [3]:group[1]
Out[3]: (b'kaka', 35, b'brazil')
In [4]:group[0][0]
Out[4]: b'fusheng'
In [5]group[0]['name']
Out[5]: b'fusheng'      #可以看出這兩種索引方式是等價的

 NumPy 用字符編碼來表示數據類型。如下表:

數據類型	字符編碼
整數	i
無符號整數	u
單精度浮點數	f
雙精度浮點數	d
布爾值	b
複數	D
字符串	S
Unicode	U
Void	V

一個利用自定義dtype的例子:

mytype=np.dtype([('i1',np.complex128),('i2',np.complex128)])
U=np.zeros((3,5),dtype=mytype)