hive被大多數企業使用，學習它，利於自己掌握企業所使用的技術，這裏從安裝使用到概念、原理及如何使用遇到的問題，來講解hive，希望對大家有所幫助。
此篇內容較多：
看完之後需要達到的目標
1.hive是什麼
2.明白hive的原理
3.會使用hive
4.會使用hive編程
1.hive
首先我們需要hive是什麼？
讓你真正明白什麼是hive
上面講的很明白
1.hive是一個數據倉庫
2.hive基於hadoop。
總結爲一句話：hive是基於hadoop的數據倉庫。
hive明白之後，如同我們明白了關係數據庫是什麼了，那麼我們該如何使用操作它：
首先我們要安裝，安裝分爲很多種分爲單機遇集羣安裝。
可參考下面內容：（正在更新）
Hive安裝指導
HIVE完全分佈式集羣安裝過程（元數據庫: MySQL）
上面需要說明的是hive默認元數據庫並不是mysql，但是因爲默認元數據庫存在侷限，所以最好使用mysql。下面我們附一張圖，先從整體瞭解。
<ignore_js_op>
安裝完畢，那麼我們就需要練練手了，可以根據下面內容
hive基本操作
會了基本的操作還不夠，如同我們需要了解sql語法一樣，我們需要了解hive各種語法
Hadoop Hive sql語法詳解1-認識hive及DDL操作
Hadoop Hive sql語法詳解2-修改表結構
Hadoop Hive sql語法詳解3--DML 操作:元數據存儲
Hadoop Hive sql語法詳解4--DQL 操作:數據查詢SQL
Hadoop Hive sql語法詳解5--HiveQL與SQL區別
這裏麪包含了加載數據、查詢數據等各種操作。
上面是一些基本的操作，下面還有一些負責一些操作如：
Hive快捷查詢：不啓用Mapreduce job啓用Fetch task三種方式介紹
Hive如何執行文件中的sql語句
Hive四種數據導入方式介紹
Hive中的三種不同的數據導出方式介紹
Hive如何創建索引
上面基本屬於實戰類型，我們還需要高級進階，我們需要了解裏面的原理，我們需要知道遇到問題，該如何解決。
原理：
全面瞭解hive
Hive體系結構介紹
hive實現原理
hive內部表與外部表區別詳細介紹
HIVE中Join的專題---Join詳解
讓你徹底明白hive數據存儲各種模式
Hive配置文件中配置項的含義詳解（收藏版）
HIVE與傳統數據庫對比
hive詳解
hive 配置參數說明（收藏版）
hive支持sql大全（收藏版）
hive 創建/刪除/截斷 表
原理大致懂了，基本操作會了,我們可能又有了更進一步的認識，那麼hive如何結合hadoop,hbase發揮作用，該如何發揮它的實際意義，被我們所用。
首先我們使用hive的時候，很多都與hbase相結合，這樣發揮hive的長處，在各種查詢數據方面相比hbase使用更方便。
hive爲什麼與hbase整合
Hive與HBase整合完整指導
hadoop、hbase、hive版本對應關係
上面是與hbase結合使用，那麼我們該如何與編程語言向結合，可以參考下面內容：
通過JDBC驅動連接Hive操作實例
Hive:用Java代碼通過JDBC連接Hiveserver介紹
從 MapReduce 到 Hive 實戰分析
hive實戰
上面或許你已經對hive有所瞭解，下面的面試及遇到的問題，大家可參考
hive找不到創建的表了
Shark對Hive的支持與不支持的語法介紹
面試題：分別使用Hadoop MapReduce、hive統計手機流量
hive面試題目：表大概有2T左右，對錶數據轉換
hive如何通過設置日誌定位錯誤
hive在騰訊分佈式數據庫時間分享
此篇內容較多：
看完之後需要達到的目標
1.hive是什麼
2.明白hive的原理
3.會使用hive
4.會使用hive編程
1.hive
首先我們需要hive是什麼？
讓你真正明白什麼是hive
上面講的很明白
1.hive是一個數據倉庫
2.hive基於hadoop。
總結爲一句話：hive是基於hadoop的數據倉庫。
hive明白之後，如同我們明白了關係數據庫是什麼了，那麼我們該如何使用操作它：
首先我們要安裝，安裝分爲很多種分爲單機遇集羣安裝。
可參考下面內容：（正在更新）
Hive安裝指導
HIVE完全分佈式集羣安裝過程（元數據庫: MySQL）
上面需要說明的是hive默認元數據庫並不是mysql，但是因爲默認元數據庫存在侷限，所以最好使用mysql。下面我們附一張圖，先從整體瞭解。
<ignore_js_op>
安裝完畢，那麼我們就需要練練手了，可以根據下面內容
hive基本操作
會了基本的操作還不夠，如同我們需要了解sql語法一樣，我們需要了解hive各種語法
Hadoop Hive sql語法詳解1-認識hive及DDL操作
Hadoop Hive sql語法詳解2-修改表結構
Hadoop Hive sql語法詳解3--DML 操作:元數據存儲
Hadoop Hive sql語法詳解4--DQL 操作:數據查詢SQL
Hadoop Hive sql語法詳解5--HiveQL與SQL區別
這裏麪包含了加載數據、查詢數據等各種操作。
上面是一些基本的操作，下面還有一些負責一些操作如：
Hive快捷查詢：不啓用Mapreduce job啓用Fetch task三種方式介紹
Hive如何執行文件中的sql語句
Hive四種數據導入方式介紹
Hive中的三種不同的數據導出方式介紹
Hive如何創建索引
上面基本屬於實戰類型，我們還需要高級進階，我們需要了解裏面的原理，我們需要知道遇到問題，該如何解決。
原理：
全面瞭解hive
Hive體系結構介紹
hive實現原理
hive內部表與外部表區別詳細介紹
HIVE中Join的專題---Join詳解
讓你徹底明白hive數據存儲各種模式
Hive配置文件中配置項的含義詳解（收藏版）
HIVE與傳統數據庫對比
hive詳解
hive 配置參數說明（收藏版）
hive支持sql大全（收藏版）
hive 創建/刪除/截斷 表
原理大致懂了，基本操作會了,我們可能又有了更進一步的認識，那麼hive如何結合hadoop,hbase發揮作用，該如何發揮它的實際意義，被我們所用。
首先我們使用hive的時候，很多都與hbase相結合，這樣發揮hive的長處，在各種查詢數據方面相比hbase使用更方便。
hive爲什麼與hbase整合
Hive與HBase整合完整指導
hadoop、hbase、hive版本對應關係
上面是與hbase結合使用，那麼我們該如何與編程語言向結合，可以參考下面內容：
通過JDBC驅動連接Hive操作實例
Hive:用Java代碼通過JDBC連接Hiveserver介紹
從 MapReduce 到 Hive 實戰分析
hive實戰
上面或許你已經對hive有所瞭解，下面的面試及遇到的問題，大家可參考
hive找不到創建的表了
Shark對Hive的支持與不支持的語法介紹
面試題：分別使用Hadoop MapReduce、hive統計手機流量
hive面試題目：表大概有2T左右，對錶數據轉換
hive如何通過設置日誌定位錯誤
hive在騰訊分佈式數據庫時間分享
