个人理解，docker就是用来装service的容器，在docker的包装下，所有的服务便可以方便设置端口，方便service之间的协作。它的作用其实就是消除了service之间的耦合，方便service的管理。
1.首先docker中会有container（容器）
对container的管理命令：
docker stop <CONTAINER_ID>：停止container
docker start <CONTAINER_ID>：重新启动container
docker ps - Lists containers.
-l：显示最后启动的容器
-a：同时显示停止的容器，默认只显示启动状态
docker attach <CONTAINER_ID> 连接到启动的容器
docker logs <CONTAINER_ID> : 输出容器日志 e.g. docker logs -f containerID
-f：实时输出
docker cp <CONTAINER_ID>:path hostpath：复制容器内的文件到宿主机目录上
docker rm <CONTAINER_ID>：删除container
docker rm `docker ps -a -q`：删除所有容器
docker kill `docker ps -q`
docker rmi `docker images -q -a`
docker wait <CONTAINER_ID>：阻塞对容器的其他调用方法，直到容器停止后退出
docker top <CONTAINER_ID>：查看容器中运行的进程
docker diff <CONTAINER_ID>：查看容器中的变化
docker inspect <CONTAINER_ID>：查看容器详细信息（输出为Json）
docker exec -it <running CONTAINER_ID> /bin/bash 修改正在运行的container的文件
-f：查找特定信息，如docker inspect -f '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}'
docker commit -m "comment" -a "author" <CONTAINER_ID> ouruser/imagename:tag
docker extc -it <CONTAINER> <COMMAND>：在容器里执行命令，并输出结果
2.container里会有image
对image的操作命令：
docker images：列出本地所有镜像
docker search <IMAGE_ID/NAME>：查找image
docker pull <IMAGE_ID>：下载image
docker push <IMAGE_ID>：上传image
docker rmi <IMAGE_ID>：删除image
想要删除image首先要停止其对应的container。
docker tag imageID new name image重命名
docker-compose build build images
./gradlew clean buildDocker -x test （基于gradle构建的项目 build images）
docker-compose up 启动镜像
想要删除untagged images，也就是那些id为<None>的image的话可以用
docker rmi $(docker images | grep "^<none>" | awk "{print $3}")
3.docker的网络管理命令：
仓库管理
docker login：登录
网络管理
docker run -P：随机分配端口号
docker run -p 5000:5000：绑定特定端口号（主机的所有网络接口的5000端口均绑定容器的5000端口）
docker run -p 127.0.0.1:5000:5000：绑定主机的特定接口的端口号
docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py：绑定udp端口号
docker port <CONTAINER_ID> 5000：查看容器的5000端口对应本地机器的IP和端口号
使用Docker Linking连接容器：
Docker为源容器和接收容器创建一个安全的通道，容器之间不需要暴露端口，接收的容器可以访问源容器的数据
docker run -d -P --name <CONTAINER_NAME> --link <CONTAINER_NAME_TO_LINK>:<ALIAS>
4.数据管理
Data Volumes：volume是在一个或多个容器里指定的特殊目录
数据卷可以在容器间共享和重复使用
可以直接修改容器卷的数据
容器卷里的数据不会被包含到镜像中
容器卷保持到没有容器再使用它
可以在容器启动的时候添加-v参数指定容器卷，也可以在Dockerfile里用VOLUMN命令添加
docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
也可以将容器卷挂载到宿主机目录或宿主机的文件上，<容器目录或文件>的内容会被替换为<宿主机目录或文件>的内容，默认容器对这个目录有可读写权限
docker run -d -P --name web -v <宿主机目录>:<容器目录> training/webapp python app.py
可以通过指定ro，将权限改为只读
docker run -d -P --name web -v <宿主机目录>:<容器目录>:ro training/webapp python app.py
在一个容器创建容器卷后，其他容器便可以通过--volumes-from共享这个容器卷数据，如下：
docker run -d -v /dbdata --name db1 training/postgres echo Data-only container for postgres
首先启动了一个容器，并为这个容器增加一个数据卷/dbdata，然后启动另一个容器，共享这个数据卷
docker run -d --volumes-from db1 --name db2 training/postgres
此时db2使用了db1的容器卷，当容器db1被删除时，容器卷也不会被删除，只有所有容器不再使用此容器卷时，才会被删除
docker rm -v：删除容器卷
除了共享数据外，容器卷另一个作用是用来备份、恢复和迁移数据
docker run --volumes-from db1 -v /home/backup:/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
启动一个容器数据卷使用db1容器的数据卷，同时新建立一个数据卷指向宿主机目录/home/backup，将/dbdata目录的数据压缩为/backup/backup.tar
docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
docker run --volumes-from dbdata2 -v /home/backup:/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar
启动一个容器，同时把backup.tar的内容解压到容器的backup
