一、需求
1、編寫用動態規劃算法求解最長公共子序列的類。
二、實現最長公共子序列源代碼
1、算法實現類
public class LCS {
//計算LCS的長度
public int LCSLength(char[] x,char[]y,int[][]b)
{
int m=x.length-1;
int n=y.length-1;
int[][]c=new int[m+1][n+1];
for(int i=1;i<=m;i++)
{
c[i][0]=0;
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
c[0][i]=0;
}
for(int i=1;i<=m;i++)
for(int j=1;j<=n;j++){
if(x[i]==y[j])
{
c[i][j]=c[i-1][j-1]+1;
b[i][j]=1;
}
else if(c[i-1][j]>=c[i][j-1])
{
c[i][j]=c[i-1][j];
b[i][j]=2;
}
else
{
c[i][j]=c[i][j-1];
b[i][j]=3;
}
}
return c[m][n];
}
//計算LCS的最有長度
public static void getLCS(int i,int j,char[]x,int[][]b)
{
if(i==0||j==0)
{
return;
}
if(b[i][j]==1)
{
getLCS(i-1,j-1,x,b);
System.out.print(x[i]);
System.out.print(",");
}
else if(b[i][j]==2)
{
getLCS(i-1,j,x,b);
}
else
{
getLCS(i,j-1,x,b);
}
}
}
2、測試類
//測試類
public class LCSTest {
public static void main(String agrs[])
{
char []x={'c','B','C','2',',','/','w','B','C','A','D','C','1','G'};
char []y={'A','B','k','2','.','/','r','K','C','B','Y','2','1','A'};
int[][] b = new int [x.length+1][y.length+1];
LCS s=new LCS();
int c=s.LCSLength(x,y,b);
System.out.print("X序列:");
for(int i=0;i<x.length;i++)
{
System.out.print(x[i]);
}
System.out.println();
System.out.print("Y序列:");
for(int j=0;j<y.length;j++)
{
System.out.print(y[j]);
}
System.out.println();
System.out.print("X、Y序列中最長公共子序列是:");
LCS.getLCS(x.length-1,y.length-1,x,b);
System.out.println();
System.out.println("其長度是: "+c);
}
}