1.優化你的MySQL查詢緩存
在MySQL服務器上進行查詢，可以啓用高速查詢緩存。讓數據庫引擎在後臺悄悄的處理是提高性能的最有效方法之一。當同一個查詢被執行多次時，如果結果是從緩存中提取，那是相當快的。
但主要的問題是，它是那麼容易被隱藏起來以至於我們大多數程序員會忽略它。在有些處理任務中，我們實際上是可以阻止查詢緩存工作的。
// query cache does NOT work
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
// query cache works!
$today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
// query cache does NOT work
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
// query cache works!
$today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
2.用EXPLAIN使你的SELECT查詢更加清晰
使用EXPLAIN關鍵字是另一個MySQL優化技巧，可以讓你瞭解MySQL正在進行什麼樣的查詢操作，這可以幫助你發現瓶頸的所在，並顯示出查詢或表結構在哪裏出了問題。
EXPLAIN查詢的結果，可以告訴你那些索引正在被引用，表是如何被掃描和排序的等等。
實現一個SELECT查詢（最好是比較複雜的一個，帶joins方式的），在裏面添加上你的關鍵詞解釋，在這裏我們可以使用phpMyAdmin，他會告訴你表中的結果。舉例來說，假如當我在執行joins時，正忘記往一個索引中添加列，EXPLAIN能幫助我找到問題的所在。
添加索引到group_id field後
3.利用LIMIT 1取得唯一行
有時，當你要查詢一張表是，你知道自己只需要看一行。你可能會去的一條十分獨特的記錄，或者只是剛好檢查了任何存在的記錄數，他們都滿足了你的WHERE子句。
在這種情況下，增加一個LIMIT 1會令你的查詢更加有效。這樣數據庫引擎發現只有1後將停止掃描，而不是去掃描整個表或索引。、
// do I have any users from Alabama?
// what NOT to do:
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
}
// much better:
$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
}
4. 索引中的檢索字段
索引不僅是主鍵或唯一鍵。如果你想搜索表中的任何列，你應該一直指向索引。
5.保證連接的索引是相同的類型
如果應用程序中包含多個連接查詢，你需要確保你鏈接的列在兩邊的表上都被索引。這會影響MySQL如何優化內部聯接操作。
此外，加入的列，必須是同一類型。例如，你加入一個DECIMAL列，而同時加入另一個表中的int列，MySQL將無法使用其中至少一個指標。即使字符編碼必須同爲字符串類型。
// looking for companies in my state
$r = mysql_query("SELECT company_name FROM users
LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)
WHERE users.id = $user_id");
// both state columns should be indexed
// and they both should be the same type and character encoding
// or MySQL might do full table scans
6.不要使用BY RAND()命令
這是一個令很多新手程序員會掉進去的陷阱。你可能不知不覺中製造了一個可怕的平靜。這個陷阱在你是用BY RAND()命令時就開始創建了。
如果您真的需要隨機顯示你的結果，有很多更好的途徑去實現。誠然這需要寫更多的代碼，但是能避免性能瓶頸的出現。問題在於，MySQL可能會爲表中每一個獨立的行執行BY RAND()命令（這會消耗處理器的處理能力），然後給你僅僅返回一行。
// what NOT to do:
$r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");
// much better:
$r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");
$d = mysql_fetch_row($r);
$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);
$r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");
7.儘量避免SELECT *命令
從表中讀取越多的數據，查詢會變得更慢。他增加了磁盤需要操作的時間，還是在數據庫服務器與WEB服務器是獨立分開的情況下。你將會經歷非常漫長的網絡延遲，僅僅是因爲數據不必要的在服務器之間傳輸。
始終指定你需要的列，這是一個非常良好的習慣。
// not preferred
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "Welcome {$d['username']}";
// better:
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "Welcome {$d['username']}";
// the differences are more significant with bigger result sets
8.從PROCEDURE ANALYSE()中獲得建議
PROCEDURE ANALYSE()可讓MySQL的柱結構分析和表中的實際數據來給你一些建議。如果你的表中已經存在實際數據了，能爲你的重大決策服務。
9.準備好的語句
準備好的語句，可以從性能優化和安全兩方面對大家有所幫助。
準備好的語句在過濾已經綁定的變量默認情況下，能給應用程序以有效的保護，防止SQL注入攻擊。當然你也可以手動過濾，不過由於大多數程序員健忘的性格，很難達到效果。
// create a prepared statement
if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) {
// bind parameters
$stmt->bind_param("s", $state);
// execute
$stmt->execute();
// bind result variables
$stmt->bind_result($username);
// fetch value
$stmt->fetch();
printf("%s is from %s\n", $username, $state);
$stmt->close();
}
10.將IP地址存儲爲無符號整型
許多程序員在創建一個VARCHAR（15）時並沒有意識到他們可以將IP地址以整數形式來存儲。當你有一個INT類型時，你只佔用4個字節的空間，這是一個固定大小的領域。
你必須確定你所操作的列是一個UNSIGNED INT類型的,因爲IP地址將使用32位unsigned integer。
$r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE use
