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劍指offer(1-10題)詳解
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劍指offer(34-40題)詳解
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劍指offer(60-67題)詳解
聲明：大部分題基本未參考題解，基本爲個人想法，如果由效率太低的或者錯誤還請指正！
到這裏，劍指offer就搞完了。2020-01-19到2020-02-29(大年初五)和100人一起，第一次組織吧，特記下！歡迎關注公衆號：bigsai下次再一起玩！
60 把二叉樹打印成多行
題目描述
從上到下按層打印二叉樹，同一層結點從左至右輸出。每一層輸出一行。
思路：
這題和上面59思路差不多，甚至更容易一些，對於層序遍歷。需要分層，所以用2個隊列進行區別一下層就可以了。
實現代碼爲：
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Queue;
/*
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) {
ArrayList<ArrayList<Integer>>list=new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
if(pRoot==null)return list;
Queue<TreeNode>q1=new ArrayDeque<TreeNode>();
Queue<TreeNode>q2=new ArrayDeque<TreeNode>();
q1.add(pRoot);
while (!q1.isEmpty()||!q2.isEmpty()) {
ArrayList<Integer>list2=new ArrayList<Integer>();
while (!q1.isEmpty()) {
TreeNode team=q1.poll();
list2.add(team.val);
if(team.left!=null)q2.add(team.left);
if(team.right!=null)q2.add(team.right);
}
list.add(list2);
q1.addAll(q2);q2.clear();//把q2全部加進q1。然後clear掉
}
return list;
}
}
61 序列化二叉樹
題目描述
請實現兩個函數，分別用來序列化和反序列化二叉樹
二叉樹的序列化是指：把一棵二叉樹按照某種遍歷方式的結果以某種格式保存爲字符串，從而使得內存中建立起來的二叉樹可以持久保存。序列化可以基於先序、中序、後序、層序的二叉樹遍歷方式來進行修改，序列化的結果是一個字符串，序列化時通過 某種符號表示空節點（#），以 ！ 表示一個結點值的結束（value!）。
二叉樹的反序列化是指：根據某種遍歷順序得到的序列化字符串結果str，重構二叉樹。
思路：
對於序列化的概念，大家肯定會想起面向對象啦，json之類的開發相關，序列化反序列化就是能夠將一種結構變成字符存儲，而反序列化就是能夠根據制定的某種規則構造出原結構相同的對象。
那麼這題個人有兩個想法吧，但是實現只實現了一個。
思路一：
二叉樹是可以用數組存儲的，雖然用數組遇到不規則的二叉樹空間利用效率會很低，但是是可以存的。對於第n個節點。它的兩個兒子是2n和2n+1(對應數組的物理地址)。
- 所以實現上序列化你建立一個
TreeNode[10000]數組，然後從根節點向後遍歷，如果有兒子放到對應位置。(當然這個實現上有點盲目性，不太好)。返回字符串如果有值返回對應值沒值的話可以用個特殊字串佔位置。 - 而反序列化你只需要把字符串先放到對應數組中，然後建立
TreeNode[10000]數組與上面的遍歷關聯，如果有值那麼就在這個位置建立TreeNode節點。再次遍歷的時候如果第n個節點的left指向2n，right指向2n+1位置.最終返回第1個位置的節點即可！反序列化完成。
思路二：
我們知道：一箇中序帶着前序或者後序可以確定一個二叉樹！好了，我們就用前序可中序完成。前面講過二叉樹的幾種遍歷。在非遞歸遍歷的前序和中序可以共用一個過程！詳細可以參考數據結構專欄哈！
- 序列化：給你個根節點，非遞歸前序和中序序列可以搞出來吧？但是記住字符串要有個東西分割，不能直接加。比如
19 8中間必須有個東西分隔開來，這個要注意。最後直接將兩個字符相加返回即可。 - 反序列化： 給你帶有前序和中序的字符串。分割出前序和中序序列。前面第四題是構建二叉樹就是用前序和中序構建二叉樹的，就是遞歸的妙用，至於還原具體的思路還請還
對應劍指offer的題解！
實現代碼爲：
import java.util.Stack;
/*
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
static String Serialize(TreeNode root) {
if(root==null)return "";
String qian="";
String zhong="";
Stack<TreeNode>stack=new Stack<TreeNode>();
while (!stack.isEmpty()||root!=null) {//前序的
if(root!=null)
{
qian+=" "+root.val;
stack.push(root);
root=root.left;
}
else {
root=stack.pop();
zhong+=" "+root.val;
root=root.right;
}
}
return qian.substring(1)+zhong;
}
static TreeNode Deserialize(String str) {
if(str.equals(""))return null;
String value[]=str.split(" ");
int len=value.length;
int qian[]=new int [len/2];
int hou[]=new int [len/2];
for(int i=0;i<len/2;i++)
{
qian[i]=Integer.parseInt(value[i]);
}
for(int i=0;i<len/2;i++)
{
hou[i]=Integer.parseInt(value[i+len/2]);
}
return creat(qian,hou,0,len/2-1,0,len/2-1);
}
private static TreeNode creat(int[] pre, int[] in, int preleft, int preright, int inleft, int inright) {
if(preleft>preright||inleft>inright)return null;
TreeNode node=new TreeNode(pre[preleft]);
int mid=0;
for(int i=inleft;i<=inright;i++)
{
if(pre[preleft]==in[i])
{
mid=i;
}
}
node.left=creat(pre, in, preleft+1, preleft+(mid-inleft), inleft, mid-1);
node.right=creat(pre, in, preleft+(mid-inleft)+1, preright, mid+1, inright);
return node;
}
}
參考評論區：
有個遞歸方法挺好的，值得參考：
鏈接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/cf7e25aa97c04cc1a68c8f040e71fb84?answerType=1&f=discussion
來源：牛客網
public class SerializeTree {
int index = -1;
/**
* 分別遍歷左節點和右節點，空使用#代替，節點之間，隔開
*
* @param root
* @return
*/
public String Serialize(TreeNode root) {
if (root == null) {
return "#";
} else {
return root.val + "," + Serialize(root.left) + "," + Serialize(root.right);
}
}
/**
* 使用index來設置樹節點的val值，遞歸遍歷左節點和右節點，如果值是#則表示是空節點，直接返回
*
* @param str
* @return
*/
TreeNode Deserialize(String str) {
String[] s = str.split(",");//將序列化之後的序列用，分隔符轉化爲數組
index++;//索引每次加一
int len = s.length;
if (index > len) {
return null;
}
TreeNode treeNode = null;
if (!s[index].equals("#")) {//不是葉子節點 繼續走 是葉子節點出遞歸
treeNode = new TreeNode(Integer.parseInt(s[index]));
treeNode.left = Deserialize(str);
treeNode.right = Deserialize(str);
}
return treeNode;
}
public static void main(String[] args) {
TreeNode treeNode1 = new TreeNode(1);
TreeNode treeNode2 = new TreeNode(2);
TreeNode treeNode3 = new TreeNode(3);
TreeNode treeNode4 = new TreeNode(4);
TreeNode treeNode5 = new TreeNode(5);
TreeNode treeNode6 = new TreeNode(6);
treeNode1.left = treeNode2;
treeNode1.right = treeNode3;
treeNode2.left = treeNode4;
treeNode3.left = treeNode5;
treeNode3.right = treeNode6;
SerializeTree serializeTree = new SerializeTree();
String str = serializeTree.Serialize(treeNode1);
TreeNode treeNode = serializeTree.Deserialize(str);
}
}
62 二叉搜索樹第K個節點
題目描述
給定一棵二叉搜索樹，請找出其中的第k小的結點。例如， （5，3，7，2，4，6，8） 中，按結點數值大小順序第三小結點的值爲4。
思路：
首先，二叉搜索樹是有序的！二叉搜索樹的中序遍歷是有序序列！(基礎知識和常識了)。所以你主要非遞歸中序把節點釋放到第K個就可以返回結束了。(也可使用遞歸版本)
實現代碼爲：
import java.util.Stack;
/*
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
TreeNode KthNode(TreeNode pRoot, int k)
{
if(k==0)return null;
Stack<TreeNode>stack=new Stack<TreeNode>();
while (!stack.isEmpty()||pRoot!=null) {
if(pRoot!=null)
{
stack.push(pRoot);
pRoot=pRoot.left;
}
else {
pRoot=stack.pop();
k--;
if(k==0)return pRoot;
pRoot=pRoot.right;
}
}
if(k>0)return null;
return pRoot;
}
}
63 數據流中的中位數
題目描述
如何得到一個數據流中的中位數？如果從數據流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從數據流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使用Insert()方法讀取數據流，使用GetMedian()方法獲取當前讀取數據的中位數。
思路：
構造類型的題，中位數，也就是要我們維護一個有序數列取中間數。其實實現的方法也比較多吧。比如你可以用Arraylist。每次加入快速排序。也可以用優先隊列進行堆排序維護。但是快排對已經有序序列效率不高，隊列取數是比較麻煩的。
當然，注意這個序列是你一手構造的，從開始爲0，並且每次加入節點的序列都是有序的。其實插入排序更好，這個步驟就相當於插入排序的最後一部一樣。把最後一個找到合適位置插入就可以了。而序列是有序的，二分法+直接插入是一種很不錯的解法！
實現代碼爲：
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Solution {
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
public void Insert(Integer num) {
int l=0,r=list.size()-1;
int mid=(l+r)/2;
while (l<r) {
if(list.get(mid)<num)
{
l=mid+1;
mid=(l+r)/2;
}
else if (list.get(mid)>num) {
r=mid;
mid=(l+r)/2;
}
else {
l=r=mid;
}
}
list.add(l, num);
}
public Double GetMedian() {
if(list.size()%2==1)
{
return (double)list.get(list.size()/2);
}
else {
return ((double) (list.get((list.size()-1)/2)+list.get(list.size()/2))/2);
}
}
}
64 滑動窗口的最大值
題目描述
給定一個數組和滑動窗口的大小，找出所有滑動窗口裏數值的最大值。例如，如果輸入數組{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑動窗口的大小3，那麼一共存在6個滑動窗口，他們的最大值分別爲{4,4,6,6,6,5}； 針對數組{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑動窗口有以下6個： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
思路：
這題有技巧的，可以直接查找但是可能混亂一點。這題有興趣的可以瞭解線段樹，感覺有些思想有點像。雖然蠻幹和我的題解在效率差別不大，但是這個思想感覺可以體會一下。
- (1)如果區間爲1，那麼最大的就是每個數。
- (2)如果區間爲2，就是相鄰的2個進行比較滑動取最大。
- (3)如果區間爲3，就是相鄰的3個進行比較！還是相鄰的
(2)中的相鄰兩個最大兩個滑動。 - (4)如果區間爲4，就是相鄰的4個進行比較！還是相鄰的
(3)中的相鄰兩個最大兩個滑動。 -----------
比如序列2 3 4 2 6 2 5 1
- 區間爲1：
2 3 4 2 6 2 5 1 - 區間爲2：
(23)3 (34)4 (42)4 (26)6 (62)6 (25)5 (51)57個窗口 - 區間爲3：
(234)3 (342)4 (426)6 (262)6 (625)6 (251)56個滑動。也等價於(2334)3 (3442)4 (4226)6 (2662)6 (6225)6 (2551)5（區間爲2的相互比較）。
當然在空間利用方面，其實不需要開闢新的數組，直接重複利用一個數組就行了，算完一輪進行下一輪，每次長度你記住少一就行了。
實現代碼爲：
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
public static ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)
{
ArrayList<Integer>list=new ArrayList<Integer>();
if(size==0)return list;
int len=num.length;
while (size-->1) {
for(int i=0;i<len-1;i++)
{
num[i]=Math.max(num[i], num[i+1]);
}
len--;
}
System.out.println(len);
for(int i=0;i<len;i++)
{
list.add(num[i]);
}
return list;
}
}
參考評論區：
評論區的雙隊列方法：
鏈接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788?f=discussion
來源：牛客網
/**
* 雙隊列方法
* 滑動窗口的最大值總是保存在隊列首部，隊列裏面的數據總是從大到小排列。
*
* [@param num
* @param size
* @return](/profile/547241) */
public ArrayList maxInWindows(int[] num, int size) {
ArrayList res = new ArrayList();
if (num == null || num.length == 0 || size == 0 || size > num.length) {
return res;
}
Deque deque = new LinkedList();
for (int i = 0; i < num.length; i++) {
if (!deque.isEmpty()) {
// 如果隊列頭元素不在滑動窗口中了，就刪除頭元素
if (i >= deque.peek() + size) {
deque.pop();
}
// 如果當前數字大於隊列尾，則刪除隊列尾，直到當前數字小於等於隊列尾，或者隊列空
while (!deque.isEmpty() && num[i] >= num[deque.getLast()]) {
deque.removeLast();
}
}
deque.offer(i); // 入隊列
// 滑動窗口經過一個滑動窗口的大小，就獲取當前的最大值，也就是隊列的頭元素
if (i + 1 >= size) {
res.add(num[deque.peek()]);
}
}
return res;
}
65 矩陣中的路徑
題目描述
請設計一個函數，用來判斷在一個矩陣中是否存在一條包含某字符串所有字符的路徑。路徑可以從矩陣中的任意一個格子開始，每一步可以在矩陣中向左，向右，向上，向下移動一個格子。如果一條路徑經過了矩陣中的某一個格子，則該路徑不能再進入該格子。 例如 a b c e s f c s a d e e 矩陣中包含一條字符串"bcced"的路徑，但是矩陣中不包含"abcb"路徑，因爲字符串的第一個字符b佔據了矩陣中的第一行第二個格子之後，路徑不能再次進入該格子。
思路：
基礎迷宮類dfs搜素題。它給的是一維數組，我們要根據位置對應轉換成二維的數組儲存地圖。爲了方便我們進行搜素。另外要建立X[]Y[]表示上下左右四個移動方向。
而對於這類題我們的一般做法是：
- 二維的迷宮，用個
boolean[][]數組判斷對應位置在當前是否走過。 - 本題要求找到這麼一串符合的，我們可以遍歷首字母相同的，從首字母相同的進行深度優先搜索，按照方向符合就往下搜索，到整個串路徑存在即可。
- 本題的搜索是屬於試探回溯的。所以在dfs搜索走完一個位置如果滿足條件，那麼向四個滿足條件(不越界沒走過等)方向進行搜索，同時標記此位置在這條路徑不能再次使用。而這條搜索完需要將boolean數組還原。至於
dfs和回溯如果沒基礎的可以百度學習一下。
另外就是注意下特殊值，或者不滿足的要判斷排除。
實現代碼爲：
public class Solution {
boolean judge=false;//判斷是否存在
int x[]= {-1,0,1,0};
int y[]= {0,1,0,-1};
public boolean hasPath(char[] matrix, int rows, int cols, char[] str)
{
if(str.length==0||matrix.length==0)return false;
char map[][]=new char[rows][cols];
boolean jud[][]=new boolean[rows][cols];
for(int i=0;i<matrix.length;i++)//轉到二維數組
{
map[i/cols][i%cols]=matrix[i];
}
for(int i=0;i<rows;i++)
{
for(int j=0;j<cols;j++)
{
if(map[i][j]==str[0])//第一個相同
{
dfs(map,jud,i,j,0,str);
if(judge)return true;
}
}
}
return false;
}
private void dfs(char[][] map, boolean[][] jud, int m, int n, int index, char[] str) {
if(index==str.length-1) {if(map[m][n]==str[index])judge=true;}//有成功的
else if(map[m][n]!=str[index]) {}//回溯停止
else {//map[n][n]==str[index]
jud[m][n]=true;
for(int i=0;i<4;i++)
{
if(m+x[i]>=0&&m+x[i]<map.length&&n+y[i]>=0&&n+y[i]<map[0].length&&map[m+x[i]][n+y[i]]==str[index+1])
{
if(!jud[m+x[i]][n+y[i]])
{
dfs(map, jud, m+x[i], n+y[i], index+1, str);
}
}
}
jud[m][n]=false;
}
}
}
66 機器人的運動範圍
題目描述
地上有一個m行和n列的方格。一個機器人從座標0,0的格子開始移動，每一次只能向左，右，上，下四個方向移動一格，但是不能進入行座標和列座標的數位之和大於k的格子。 例如，當k爲18時，機器人能夠進入方格（35,37），因爲3+5+3+7 = 18。但是，它不能進入方格（35,38），因爲3+5+3+8 = 19。請問該機器人能夠達到多少個格子？
思路：
這題也是簡單搜索題，但是處理方式可以用bfs，也可以用dfs。主要考察迷宮的通達性。所以你用dfs千萬不要將Boolean判斷數組復原，走過的地方只能走一次。至於這個規則我想很容易判斷，求餘10和除10下去就可以計算每個位置是否滿足規則。
但是如果迷宮和K足夠大的話，那麼橫縱座標都這要這麼計算n次，效率是不高的。你可以預處理的，每一行每一列先加上對應行和列。這樣搜索時候不需要一個個計算直接比較就可以了。當然如果K小或者迷宮小可能會造成一些無用計算，這裏瞭解下就可以了(並未採用)。
實現代碼爲：
public class Solution {
int X[]= {-1,0,1,0};
int Y[]= {0,1,0,-1};
int num=0;
public int movingCount(int threshold, int rows, int cols)
{
boolean jud[][]=new boolean[rows][cols];
dfs(0,0,rows,cols,threshold,jud);
return num;
}
private void dfs(int x, int y, int rows, int cols, int threshold, boolean[][] jud) {
int count=nadd(x,y);
if(count>threshold) { }
else {
num++;
jud[x][y]=true;
for(int i=0;i<4;i++)
{
if(x+X[i]>=0&&x+X[i]<rows&&y+Y[i]>=0&&y+Y[i]<cols&&!jud[x+X[i]][y+Y[i]])//不越界
{
dfs(x+X[i], y+Y[i], rows, cols, threshold, jud);
}
}
}
}
private int nadd(int x, int y) {//計算個位數字之和
int num=0;
while (x>0) {
num+=x%10;x/=10;
}
while (y>0) {
num+=y%10;y/=10;
}
return num;
}
}
67 剪繩子
題目描述
給你一根長度爲n的繩子，請把繩子剪成整數長的m段（m、n都是整數，n>1並且m>1），每段繩子的長度記爲k[0],k[1],…,k[m]。請問k[0]xk[1]x…xk[m]可能的最大乘積是多少？例如，當繩子的長度是8時，我們把它剪成長度分別爲2、3、3的三段，此時得到的最大乘積是18。
輸入描述:
輸入一個數n，意義見題面。（2 <= n <= 60）
輸出描述:
輸出答案。
示例1
輸入
8
輸出
18
思路：
數據範圍很小，還沒看題解過得，盲猜貪心思路！談談靈感吧(不一定對)！
- 如果分成兩份，兩個相同的乘積應該最大。
- 如果分成n份，n個相同乘積應該最大！
- 分成幾份？我猜對於一個數N，mm=n這個應該是最優等分。但是m只能取整數，所以一定在m取整的左右之間！好了，n<60這個範圍太小。很好搞。也就分成幾個區間而已.甚至2和3段分法能數出來是7.
3*4=12,2*3*3=12.所以7到27肯定3段。27-60在3和4不確定，比較一下就行了。
知道分段n均分會求吧！這裏有個小技巧可以參考代碼。
int a[]= {1,4,27,128};//1 2*2 3*3*3 4*4*4*4 2-7分兩個 7-27分3 27-60分3或者4嘗試
實現代碼爲：
public class Solution {
public int cutRope(int target) {
int a[]= {1,4,27,128};//1 2*2 3*3*3 4*4*4 2-7分兩個 7-27分3 27-60分3或者4嘗試
if(target<=7)
return (target/2)*(target-target/2);
else if (target<=27) {
return (target/3)*((target+1)/3)*((target+2)/3);//看看餘數要分配給幾個數
}
else {
return Math.max((target/3)*((target+1)/3)*((target+2)/3), (target/4)*((target+1)/4)*((target+2)/4)*((target+3)/4));
}
}
}
參考評論區
看了評論區才發現原來這題分析的正解是什麼，前面的自己做法雖然A了但可能是錯誤，但是這個想法仍有部分參考價值吧！
主流解法是貪心和dp吧。個人更推薦貪心感覺更容易理解。
鏈接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/57d85990ba5b440ab888fc72b0751bf8?f=discussion
來源：牛客網
//
// Created by yuanhao on 2019-9-3.
//
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
/**
* 題目分析：
* 先舉幾個例子，可以看出規律來。
* 4 ： 2*2
* 5 ： 2*3
* 6 ： 3*3
* 7 ： 2*2*3 或者4*3
* 8 ： 2*3*3
* 9 ： 3*3*3
* 10：2*2*3*3 或者4*3*3
* 11：2*3*3*3
* 12：3*3*3*3
* 13：2*2*3*3*3 或者4*3*3*3
*
* 下面是分析：
* 首先判斷k[0]到k[m]可能有哪些數字，實際上只可能是2或者3。
* 當然也可能有4，但是4=2*2，我們就簡單些不考慮了。
* 5<2*3,6<3*3,比6更大的數字我們就更不用考慮了，肯定要繼續分。
* 其次看2和3的數量，2的數量肯定小於3個，爲什麼呢？因爲2*2*2<3*3，那麼題目就簡單了。
* 直接用n除以3，根據得到的餘數判斷是一個2還是兩個2還是沒有2就行了。
* 由於題目規定m>1，所以2只能是1*1，3只能是2*1，這兩個特殊情況直接返回就行了。
*
* 乘方運算的複雜度爲：O(log n)，用動態規劃來做會耗時比較多。
*/
long long n_max_3(long long n) {
if (n == 2) {
return 1;
}
if (n == 3) {
return 2;
}
long long x = n % 3;
long long y = n / 3;
if (x == 0) {
return pow(3, y);
} else if (x == 1) {
return 2 * 2 * (long long) pow(3, y - 1);
} else {
return 2 * (long long) pow(3, y);
}
}
//給你一根長度爲n的繩子，請把繩子剪成m段（m、n都是整數，n>1並且m>1），每段繩子的長度記爲k[0],k[1],...,k[m]。請問k[0]xk[1]x...xk[m]可能的最大乘積是多少？例如，當繩子的長度是8時，我們把它剪成長度分別爲2、3、3的三段，此時得到的最大乘積是18。
//
//輸入描述:
//輸入一個數n，意義見題面。（2 <= n <= 100）
//
//
//輸出描述:
//輸出答案。
//示例1
//輸入
//8
//輸出
//18
int main() {
long long n = 0;
cin >> n;
cout << n_max_3(n) << endl;
return 0;
}
鏈接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/57d85990ba5b440ab888fc72b0751bf8?f=discussion
來源：牛客網
/**
* @param target
* @return
*
* 分類：最值型、劃分型
*
* 考慮最後一步：
* 必然有一個點，把target分成兩段，兩段分別構成最小子問題。
* 兩段的最大值的乘積，也是target所求的最大值。
* 設劃分點爲i,f[i]表示長度爲i的繩子的乘積最大值。
*
* 轉移方程：
* f[i] = MAX{f[j]*f[i-j]}|0<j<i
*
* 那麼我們求的就是f[target]
*
* 初始值：
* f[0]=1
* f[1]=1
*
* 邊界情況：
* 無
*
* 計算順序:
* i從1到target
* j從1到i
*/
public int cutRope(int target) {
int[] f = new int[target+1];
//初始化
f[0] = 0;
f[1] = 1;
for (int i = 1; i <= target; i++) {
/**
* 處理不分割的情況，因爲繩子不能不被分割
*/
if(i==target) {
f[i] = 1;
}else {
f[i] = i;
}
for (int j = 1; j < i; j++) {
f[i] = Math.max(f[i],f[j]*f[i-j]);
}
}
return f[target];
}
到這裏，劍指offer就搞完了。2020-01-19到2020-02-29(大年初五)，特記！歡迎關注公衆號：bigsai下次再一起玩！
