高效處理網絡圖片的下載和呈現避免oom報錯



異步下載

其實就是滿足Android4.0以後異步網絡數據的請求避免主線程的阻塞

本地緩存

對於圖片資源來說，你不可能讓應用每次獲取的時候都重新到遠程去下載（ListView），這樣會浪費資源，但是你又不能讓所有圖片資源都放到內存中去（雖然這樣加載會比較快），因爲圖片資源往往會佔用很大的內存空間，容易導致OOM。那麼如果下載下來的圖片保存到SDCard中，下次直接從SDCard上去獲取呢？這也是一種做法，我看了下，還是有不少應用採用這種方式的。採用LRU等一些算法可以保證sdcard被佔用的空間只有一小部分，這樣既保證了圖片的加載、節省了流量、又使SDCard的空間只佔用了一小部分。另外一種做法是資源直接保存在內存中，然後設置過期時間和LRU規則。

sdcard保存：

下載圖片-sd卡的空間判斷，開闢10兆空間-保存圖片

1. 在sdcard上開闢一定的空間，需要先判斷sdcard上剩餘空間是否足夠，如果足夠的話就可以開闢一些空間，比如10M
2. 當需要獲取圖片時，就先從sdcard上的目錄中去找，如果找到的話，使用該圖片，並更新圖片最後被使用的時間。如果找不到，通過URL去download
3. 去服務器端下載圖片，如果下載成功了，放入到sdcard上，並使用，如果失敗了，應該有重試機制。比如3次。
4. 下載成功後保存到sdcard上，需要先判斷10M空間是否已經用完，如果沒有用完就保存，如果空間不足就根據LRU規則刪除一些最近沒有被用戶的資源。

關鍵代碼：

• 保存圖片到SD卡上

private void saveBmpToSd(Bitmap bm, Stringurl) {
        if (bm == null) {
            Log.w(TAG, " trying to savenull bitmap");
            return;
        }
         //判斷sdcard上的空間
        if (FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE >freeSpaceOnSd()) {
            Log.w(TAG, "Low free space onsd, do not cache");
            return;
        }
        String filename =convertUrlToFileName(url);
        String dir = getDirectory(filename);
        File file = new File(dir +"/" + filename);
        try {
            file.createNewFile();
            OutputStream outStream = newFileOutputStream(file);
           bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, outStream);
            outStream.flush();
            outStream.close();
            Log.i(TAG, "Image saved tosd");
        } catch (FileNotFoundException e) {
            Log.w(TAG,"FileNotFoundException");
        } catch (IOException e) {
            Log.w(TAG,"IOException");
        }
    }

• 計算sdcard上的空間：
  

/**
 * 計算sdcard上的剩餘空間
 * @return
 */
private int freeSpaceOnSd() {
    StatFs stat = newStatFs(Environment.getExternalStorageDirectory() .getPath());
    double sdFreeMB = ((double)stat.getAvailableBlocks() * (double) stat.getBlockSize()) / MB;
    return (int) sdFreeMB;
}

• 修改文件的最後修改時間
  

/**
 * 修改文件的最後修改時間
 * @param dir
 * @param fileName
 */
private void updateFileTime(String dir,String fileName) {
    File file = new File(dir,fileName);
    long newModifiedTime =System.currentTimeMillis();
    file.setLastModified(newModifiedTime);
}

• 本地緩存優化
  

 /**
 *計算存儲目錄下的文件大小，當文件總大小大於規定的CACHE_SIZE或者sdcard剩餘空間小於FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE的規定
 * 那麼刪除40%最近沒有被使用的文件
 * @param dirPath
 * @param filename
 */
private void removeCache(String dirPath) {
    File dir = new File(dirPath);
    File[] files = dir.listFiles();
    if (files == null) {
        return;
    }
    int dirSize = 0;
    for (int i = 0; i < files.length;i++) {
        if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) {
            dirSize += files[i].length();
        }
    }
    if (dirSize > CACHE_SIZE * MB ||FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE > freeSpaceOnSd()) {
        int removeFactor = (int) ((0.4 *files.length) + 1);

        Arrays.sort(files, newFileLastModifSort());

        Log.i(TAG, "Clear some expiredcache files ");

        for (int i = 0; i <removeFactor; i++) {

            if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) {

                files[i].delete();

            }

        }

    }

}
/**
 * 刪除過期文件
 * @param dirPath
 * @param filename
 */
private void removeExpiredCache(StringdirPath, String filename) {

    File file = new File(dirPath,filename);

    if (System.currentTimeMillis() -file.lastModified() > mTimeDiff) {

        Log.i(TAG, "Clear some expiredcache files ");

        file.delete();

    }

}

• 文件使用時間排序

/**
 * TODO 根據文件的最後修改時間進行排序 *
 */
classFileLastModifSort implements Comparator<File>{
    public int compare(File arg0, File arg1) {
        if (arg0.lastModified() >arg1.lastModified()) {
            return 1;
        } else if (arg0.lastModified() ==arg1.lastModified()) {
            return 0;
        } else {
            return -1;
        }
    }
}

內存保存：

在內存中保存的話，只能保存一定的量，而不能一直往裏面放，需要設置數據的過期時間、LRU等算法。這裏有一個方法是把常用的數據放到一個緩存中（A），不常用的放到另外一個緩存中（B）。當要獲取數據時先從A中去獲取，如果A中不存在那麼再去B中獲取。B中的數據主要是A中LRU出來的數據，這裏的內存回收主要針對B內存，從而保持A中的數據可以有效的被命中。

1. 先定義A緩存：
   

private final HashMap<String, Bitmap>mHardBitmapCache = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(HARD_CACHE_CAPACITY/ 2, 0.75f, true) {
        @Override
        protected booleanremoveEldestEntry(LinkedHashMap.Entry<String, Bitmap> eldest) {
            if (size() >HARD_CACHE_CAPACITY) {
               //當map的size大於30時，把最近不常用的key放到mSoftBitmapCache中，從而保證mHardBitmapCache的效率
               mSoftBitmapCache.put(eldest.getKey(), newSoftReference<Bitmap>(eldest.getValue()));
                return true;
            } else
                return false;
        }
    };

2. 再定於B緩存：
   

/**
  *當mHardBitmapCache的key大於30的時候，會根據LRU算法把最近沒有被使用的key放入到這個緩存中。
  *Bitmap使用了SoftReference，當內存空間不足時，此cache中的bitmap會被垃圾回收掉
  */
 private final staticConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mSoftBitmapCache =new ConcurrentHashMap<String,SoftReference<Bitmap>>(HARD_CACHE_CAPACITY / 2);

3. 從緩存中獲取數據：
   

/**
     * 從緩存中獲取圖片
     */
    private Bitmap getBitmapFromCache(Stringurl) {
        // 先從mHardBitmapCache緩存中獲取
        synchronized (mHardBitmapCache) {
            final Bitmap bitmap =mHardBitmapCache.get(url);
            if (bitmap != null) {
                //如果找到的話，把元素移到linkedhashmap的最前面，從而保證在LRU算法中是最後被刪除
                mHardBitmapCache.remove(url);
                mHardBitmapCache.put(url,bitmap);
                return bitmap;
            }
        }
        //如果mHardBitmapCache中找不到，到mSoftBitmapCache中找
        SoftReference<Bitmap>bitmapReference = mSoftBitmapCache.get(url);
        if (bitmapReference != null) {
            final Bitmap bitmap =bitmapReference.get();
            if (bitmap != null) {
                return bitmap;
            } else {
                mSoftBitmapCache.remove(url);
            }
        }
        return null;
    }

4. 如果緩存中不存在，那麼就只能去服務器端去下載：

/**
  * 異步下載圖片
  */
 class ImageDownloaderTask extendsAsyncTask<String, Void, Bitmap> {
     private static final int IO_BUFFER_SIZE= 4 * 1024;
     private String url;
     private finalWeakReference<ImageView> imageViewReference;
     public ImageDownloaderTask(ImageViewimageView) {
         imageViewReference = newWeakReference<ImageView>(imageView);
     }

    @Override
     protected BitmapdoInBackground(String... params) {
         final AndroidHttpClient client =AndroidHttpClient.newInstance("Android");
         url = params[0];
         final HttpGet getRequest = newHttpGet(url);
         try {
             HttpResponse response =client.execute(getRequest);
             final int statusCode =response.getStatusLine().getStatusCode();
             if (statusCode !=HttpStatus.SC_OK) {
                 Log.w(TAG, "從" +url + "中下載圖片時出錯!,錯誤碼:" + statusCode);
                 return null;
             }
             final HttpEntity entity =response.getEntity();
             if (entity != null) {
                 InputStream inputStream =null;
                 OutputStream outputStream =null;
                 try {
                     inputStream =entity.getContent();
                     finalByteArrayOutputStream dataStream = new ByteArrayOutputStream();
                     outputStream = newBufferedOutputStream(dataStream, IO_BUFFER_SIZE);
                     copy(inputStream,outputStream);
                     outputStream.flush();
                     final byte[] data =dataStream.toByteArray();
                     final Bitmap bitmap =BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);
                     return bitmap;
                 } finally {
                     if (inputStream !=null) {
                        inputStream.close();
                     }
                     if (outputStream !=null) {
                        outputStream.close();
                     }
                    entity.consumeContent();
                 }
             }
         } catch (IOException e) {
             getRequest.abort();
             Log.w(TAG, "I/O errorwhile retrieving bitmap from " + url, e);
         } catch (IllegalStateException e) {
             getRequest.abort();
             Log.w(TAG, "Incorrect URL:" + url);
         } catch (Exception e) {
             getRequest.abort();
             Log.w(TAG, "Error whileretrieving bitmap from " + url, e);
         } finally {
             if (client != null) {
                 client.close();
             }
         }
         return null;
     }

這是兩種做法，還有一些應用在下載的時候使用了線程池和消息隊列MQ，對於圖片下載的效率要更好一些。有興趣的同學可以看下。

總結

1. 對於遠程圖片等相對比較大的資源一定要在異步線程中去獲取
2. 本地做緩存