什么是容器技术？
IBM DeveloperWorks网站关于容器技术的描述十分准确：它是一种内核轻量级的操作系统层虚拟化技术。可以有效地将由单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中，以更好地在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求。与虚拟化相比，这样既不需要指令级模拟，也不需要即时编译。容器可以在核心CPU本地运行指令，而不需要任何专门的解释机制。此外，也避免了准虚拟化和系统调用替换中的复杂性。
什么是docker？
Docker是基于Go语言进行开发实现，一个开源的应用容器引擎。采用Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的Union FS等技术，对进程进行封装隔离，也可以实现虚拟化，隔离的进程独立于宿主和其他的隔离进程，因此也称其为容器。
可以将Docker容器理解为一种轻量级的沙盒，每个容器内运行着一个应用，不同的容器相互隔离，容器之间也可以通过网络互相通信。容器的创建和停止十分快速，几乎跟创建和终止原生应用一致；另外，容器自身对系统资源的额外需求也十分有限，远远低于传统虚拟机。很多时候，直接将容器当作应用本身也没有任何问题
为什么使用docker
对于开发和运维人员来说，最希望的效果就是一次创建或者配置后，可以在任意地方、任意时间让应用正常运行，对于算法研究人员来说，可能不同的算法需要不同版本的软件，那么在同一个环境中就会存在冲突，docker 的环境隔离就可以很方便的用于不同环境的配置。具体来说，docker优势主要有以下几个方面：
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快速交付和部署
使用docker，开发人员可以使用镜像快速构建一套标准的开发环境；开发完成后，测试和运维人员可以使用完全相同的环境部署代码，只要是开发测试过的代码就可以确保在生产环境无缝运行。docker可以快速创建和删除容器，实现快速迭代。
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高效的资源利用
运行docker容器不需要额外的虚拟化管理程序的支持，docker是内核级的虚拟化，可以实现更高的性能，同时对资源的额外需求很低。
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轻松的迁移和扩展
docker容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、服务器等，同时支持主流的操作系统发行版本，这种兼容性让用户可以在不同平台间轻松的迁移应用。
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简单的更新管理
使用Dockerfile生成镜像的方式，只需要小小的配置修改，就可以替代以往大量的更新工作，所有的修改都以增量的方式进行分发和更新，从而实现自动化且高效的容器管理。
docker与容器区别
docker也可以称为容器，那么docker 与容器的区别是什么呢？容器技术从发展历史看有chroot, control groups, rocket, docker等，docker因其自身架构不断完善，逐渐成为众多容器技术中最流行的。
docker与虚拟机区别
docker作为一种轻量级的虚拟化方式，其在运行应用上跟传统的虚拟机相比具有如下显著优势：
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docker容器很快，启动和停止均可以在秒级实现，相比传统的虚拟机需要数分钟要快得多
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docker对系统资源需求很少，一台主机上可以同时运行数千个Docker容器
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Docker通过类似Git设计理念的操作来方便用户获取、分发和更新镜像，存储复用，增量更新
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Docker容器除了运行应用外，基本不消耗额外的系统资源，其应用获得的是接近原生的性能，传统虚拟机需要单独分配内存、磁盘等资源
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Docker通过Dockerfile支持灵活的自动化创建和部署机制，以提高工作效率并标准化流程
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Docker方便迁移，将镜像push到仓库，可以通过pull镜像在任何一台机器上启动docker
总之，docker比虚拟机更加轻便、使用更加方便
docker与虚拟化
在计算机领域虚拟化技术一般指的是计算虚拟化，或者通常说的服务器虚拟化，维基百科中的定义如下“在计算机技术中，虚拟化是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存等，予以抽取、转换后抽象出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以用比原本的组态更好的方式来应用这些资源”。Docker及其他容器技术都属于软件虚拟化中的操作系统虚拟化的范畴，操作系统虚拟化最大的优势是不需要额外的supervisor支持，传统操作系统虚拟化方式是在硬件层面实现虚拟化，需要有额外的虚拟机管理应用和虚拟机操作系统层，Docker容器实在操作系统层面上实现虚拟化，直接复用本地主机的操作系统，更加轻量级
